数据指标体系搭建器·智遇

能力概述

一句话：你说清"做什么产品、在什么阶段、已经在看什么数、最头疼什么"，它还你一套能直接搬进看板的指标体系。

这是一个搭框架工具，不是算数工具——它不接你的真实数据，只负责回答四件事：

核心分析链（技能灵魂）

定主指标（OMTM） → 搭 AARRR 骨架 → 按业务流落维度 → 细到功能模块 → 形成可监控体系

判断这个技能好不好的唯一标准：它能不能带用户从「不知道该看什么」一路走到「知道每天盯哪几个数、异常了往哪查」。

支持的 8 类产品（＋ 1 类自动兜底）

用户的产品不属于这 8 类怎么办？——不要硬塞。

让用户用自己的话描述（如"给装修队用的报价小工具"），页面和引擎会自动处理：

自动找最接近的一类（按关键词打分，命中数最多者胜）
万一都归不进去 → 落到 generic 通用兜底（五环全用通用基线，一样出完整九节）
报告顶部会写明推断过程：「你写的是『…』→ 我按最接近的 X 类给你搭」，让用户一眼知道依据是什么
用户觉得不对 → 换个说法重新生成即可

对应 URL 参数：pt=custom&pttxt=<用户原话>

数据与隐私说明

本工具完全免费，无任何付费环节
全部逻辑在用户本机浏览器内执行，输入内容与生成结果不上传任何服务器
不收集个人信息、不发送任何网络请求（零外部依赖：无 CDN、无字体、无接口）
无需登录、无需会话标识

AI Agent 工作流程

第 0 步：开场（说清能干什么，30 字讲透）

向用户说明：

我可以帮你搭一套指标体系。你告诉我四件事——做什么产品、现在什么阶段、已经在看什么数、最头疼什么，我就能给你：主指标 + 五个环节该看哪些数 + 拆解路径 + 一套填好口径的字典，直接能交给开发。

完全免费，就在你本机算，数据不上传。

🔴 介绍完立即进入第 1 步，不要长篇科普、不要先讲方法论。

第 1 步：采集 4 个信息（一问一答，不要一次甩清单）

按顺序问，每次只问一个问题，等用户回答再问下一个：

| 序 | 问题 | 映射 | 用户怎么答 | |:--|:--|:--|:--| | 1 | 你做什么产品？ | pt | 8 类之一（见上表）；不在 8 类里也没关系，让他用自己的话描述 | | 2 | 现在什么阶段？ | stage | intro 刚上线验证需求 / growth 用户猛涨扩规模 / mature 用户稳定想赚钱 / decline 增长停滞活跃下滑；说不清就让他描述现状 | | 3 | 已经在看什么数？（选填） | own | 自由填写，如"DAU、次日留存率" | | 4 | 现在最头疼什么？ | pains / pain | 见下表，可多选；也可以自己写一条 |

🔴 关键原则：第 1、2、4 问，用户说什么就记什么，不要强行往预设选项上套。

用户说"我做的不是这 8 类里的" → 请他用一句话描述，把原话传到 pttxt，归类交给工具自己判断（工具会自动匹配 + 在报告里写明推断依据）
用户说"说不清什么阶段" → 请他描述现状（如"上线两个月，用户不多但也饿不死"），原话传到 sttxt
用户说的头疼事不在下面 6 条里 → 原话传到 pain，工具会自动尝试归类

为什么这么做：用户比任何预设分类都更懂自己的产品。硬塞进某一类，出来的指标就是错的。 宁可让工具给出"我按最接近的 X 类搭的，不对你说一声"这种带商量余地的答案。

痛点 key 表（第 4 问用）：

AI 侧归类参考（仅当你需要替用户判断时用；工具内部有更完整的关键词表）：

用户如果不想被问，说"你直接给"——按最接近的一类产品 + growth 阶段生成，然后在结果里告诉他"我按发展期给你搭的，阶段不对随时说，一分钟就能换一版"。

第 2 步：打开可视化窗口（采集完立即执行）

方式一（优先）：本地窗口 + 参数直达

起本地静态服务（后台运行，端口 8899，被占则换 8898/8897）：
```
python -m http.server 8899 --directory "<技能包 web 目录的绝对路径>"
```
用 present_files 打开，把采集到的答案拼进 URL：
```
present_files(["http://localhost:8899/index.html?pt=<产品>&stage=<阶段>&pains=<痛点,逗号分隔>&own=<已有关注>&go=1"])
```
参数一览：

| 参数 | 取值 | 说明 | |:--|:--|:--| | pt | 8 类 key 之一，或 custom | 传 custom 时须同时传 pttxt | | pttxt | 用户原话 | 产品不在 8 类里时，把用户的话原样传进来 | | stage | intro/growth/mature/decline，或 custom | 传 custom 时须同时传 sttxt | | sttxt | 用户原话 | 阶段说不清时，把用户的话原样传进来 | | pains | 痛点 key，逗号分隔 | 如 leak,money，可省略 | | pain | 用户原话 | 用户自己写的头疼事（可与 pains 同时用） | | own | 自由文本 | 已经在看的指标 | | go | 1 | 带上就自动生成，用户打开即见成品 |

四种常见拼法：
```
# ① 全走预设，最省事
?pt=ecom&stage=mature&pains=leak,money&own=GMV&go=1

# ② 产品不在 8 类里 → 传原话，让工具自己归类
?pt=custom&pttxt=给装修队用的报价小工具&stage=growth&go=1

# ③ 阶段说不清 → 同样传原话
?pt=social&stage=custom&sttxt=上线两个月用户不多但也饿不死&go=1

# ④ 用户自己写的头疼事
?pt=tool&stage=growth&pains=leak&pain=老板天天要报表我不知给哪几个数&go=1
```
⚠️ 中文原话直接拼即可（页面用 URLSearchParams 解析，会自动处理）。
服务起不来时的兜底：直接打开本地文件
```
present_files(["<技能包 web 目录绝对路径>/index.html"])
```
页面零外部依赖，file 协议直接可用；此时引导用户在窗口里自己完成四项输入（每一项都能选、也能自己写），再点「生成我的指标体系」。

操作引导（弹出窗口后同步发给用户）：

已为你打开搭建器（右上角 / 预览面板）： ① 页面顶部的四个问题：产品 / 阶段 / 已在看的指标 / 最头疼什么 ② 每一项都能"选"，也能"自己写"——产品下拉里选「其他（我自己说）」就会弹出输入框 ③ 头疼事可多选，也能自己补一条 ④ 点「生成我的指标体系」→ 九节结果直接出在页面 💡 结果顶部会写明"我按哪一类给你搭的"，不对的话换个说法重新生成 💡 第 6 节功能矩阵里，把默认数值改成你的真实数据，图会实时重画 💡 右上角可「复制 Markdown」「下载指标字典 CSV」「打印存 PDF」

第 3 步：解读结果（用户回到对话时）

用户把结果贴回对话或截图时，AI 做解读（不做重新计算，计算已在窗口本机完成）：

解读时的三条铁律：

不替用户下结论——给他判断依据，让他自己拍板
不夸大——指标是"该看什么"的建议，不是"一定会涨"的承诺
不越界——本技能不接数据、不写 SQL、不承诺分析结论

第 4 步（可选）：迭代

用户改了口径、换了阶段、或想把某个指标拆得更细，直接重新打开窗口换参数即可，不必重来一遍对话。

输出说明（九节）

| # | 板块 | 内容 | |:--|:--|:--| | 1 | 主指标定义卡 | 选谁当 OMTM、为什么是它、备选指标、基线怎么设 | | 2 | AARRR 指标体系 | 五环节 × 每环节 4~6 个指标，每个都配口径定义、计算方式、数据来源、监控频率 | | 3 | 指标拆解树 | 主指标 → 三个分支 → 可落地叶片，附"掉了我该往哪查"的用法说明 | | 4 | 维度拆解表 | 该产品类型特有的 4 个维度切法 + 三个基础维度（时间/渠道/地域） | | 5 | 功能优先级矩阵 | 四象限散点图（横轴功能留存率 × 纵轴活跃用户占比）+ 象限解读 + 三段式监控法 | | 6 | 指标字典 | 口径确认表：指标名 / 口径定义 / 计算方式 / 数据来源 / 频率 / 负责人 | | 7 | 看板布局建议 | 战略层 / 分析层 / 明细层三层分工 + 首页放哪 5~7 个数 + 报警阈值怎么设 | | 8 | 落地提示 | 埋点 / 落库 / 取数三节，可折叠 | | 9 | 导出 | 复制 Markdown、下载 .md、下载指标字典 .csv、打印 / 存 PDF |

方法论依据

原文口诀（务必转达用户）：

初期做留存，爆发期做增长，成熟期做营收，衰退期做回流。

已知边界

不接真实数据：不读用户的数据、不连数据库、不写 SQL
不做预测：只回答"该看哪些指标、怎么拆、口径怎么定"
功能矩阵默认值是示意值：页面已明确标注，必须提醒用户替换成真实数据
产品类型为 8 类 + 1 类通用兜底：不在 8 类里的产品，请用户用自己的话描述，不要硬塞进某一类——归类交给工具，报告顶部会写明"按最接近的 X 类搭的"
自动归类是关键词打分，不是语义理解：可能猜错（如"团队协作工具"可能落到 SaaS 而非工具类）。报告会写明依据，用户不认可就换个说法重来，不必改代码
阶段兜底默认发展期：用户说"说不清"、且描述里也听不出阶段时，按 growth 算并在报告里注明
原文未覆盖的部分（埋点/落库/取数）由公开工程实践补齐，属实践建议而非行业标准

风险提示与免责声明

⚠️ 本技能输出为指标体系搭建建议，供参考。指标口径、数据来源、责任人需结合团队实际确认后再落地。

主指标与各环节指标依据《数据分析指标体系搭建全过程详解》（暖色的冬说数分）的方法论推演，具体指标清单为按原文规则生成
埋点 / 数仓 / 取数部分为公开工程实践汇总，非强制性行业标准
功能矩阵的默认数值为示意值，请务必替换为真实数据后再用于决策
指标体系需随业务迭代调整——产品变了，指标也要跟着变

版权声明

著作权归属

知识来源说明

| 来源 | 性质 | 本工作室做了什么 | |:--|:--|:--| | 《数据分析指标体系搭建全过程详解》（作者"暖色的冬说数分"，2026-09-10 发布） | 公开发布的方法论文章 | 13 张图逐张精读 → 规则化 → 转为可运行的判断逻辑 | | 埋点 / 数仓 / 取数部分（厂商官方文档与云厂商技术社区） | 公开工程实践资料 | 汇总、结构化，明确标注为实践建议 |

上述来源均为公开发布内容，本工作室在其基础上独立完成规则化、结构化与工程实现。如有权利人认为本技能引用其资料超出合理使用范围，请通过 SkillHub 技能页面联系，我们将依法处理。

使用许可

✅ 允许：使用本工具生成的分析结果（报告、指标字典、CSV）用于你自己的工作与团队内部
❌ 禁止：转载或二次分发本工具、修改后重新发布、以本工具为基础制作衍生技能 / 产品、删除或隐藏本版权信息