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Category: Data & AnalyticsNo API key required

智造行业数据看板

This skill should be used when a manufacturing (智能制造/离散制造/装备/电子电器) enterprise, or a WorkBuddy 售前/交付同事 serving such a client, needs to turn the client's own operational data (orders, work orders, inventory, quality, equipment, alerts) into a visual management dashboard. It guides the client to fill a standardized Excel data-collection form, then auto-generates an 8-module HTML dashboard in the established 智能制造数据管理看板 visual style. Trigger phrases include "做一张智造数据看板", "把我们的生产/订单/库存数据生成管理看板", "智造行业看板", "工厂经营驾驶舱", or when a client provides manufacturing Excel/CSV data and asks for a dashboard.

personAuthor: user_31070f98hubcommunity
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智造行业数据看板

Overview

把制造企业的真实运营数据（订单、生产工单、物料库存、质量检验、设备 OEE、异常预警）转化为一张深色风格的经营驾驶舱看板。看板含 8 大模块：KPI 顶卡、订单全景、交付风险与异常预警、生产执行、物料与库存、质量管理、设备与 Andon、经营一页纸与行动清单。

本 Skill 不依赖外部数据库或 MCP。它引导客户先填写一份标准化 Excel 采集表，再用脚本把数据渲染成可直接用浏览器打开的 HTML 看板，视觉风格与 assets/看板视觉参考.html 完全一致。客户数据缺失的模块会自动降级显示「数据未提供」，不会报错。

When to use

  • 客户有一摊生产/订单/库存/质量/设备数据，想看一张整合的经营看板。
  • 售前演示后客户想用自家数据复现看板效果。
  • 客户提供了制造类 Excel/CSV，要求生成管理驾驶舱。
  • 需要给厂长/管理层做一页纸经营速览。

Resources

  • assets/数据采集表模板.xlsx — 空白采集表（18 个 Sheet），发给客户填写。
  • assets/看板视觉参考.html — 目标视觉风格参考（原模板看板）。
  • assets/示例看板.html — 用真实演示数据生成的示例输出，便于客户直观理解成品。
  • scripts/make_form_template.py — 重新生成空白采集表（如需调整表头）。
  • scripts/generate_dashboard.py — 读取客户填写的采集表，生成看板 HTML。
  • references/数据字段字典.md — 各 Sheet 字段含义、取值枚举、字段到模块的映射。

Workflow

第一步：确认范围与数据可得性

向客户确认能提供哪些数据。至少需「基础信息」与「订单」；其余模块有数据才显示。若客户只能口述或给零散表格，先引导其落到 assets/数据采集表模板.xlsx 的对应 Sheet。

第二步：发放并引导填写采集表

将 assets/数据采集表模板.xlsx 交给客户，说明填写规则（详见 references/数据字段字典.md）：

  • 第 1 行为表头，不要改动；数据从第 2 行填，可向下追加。
  • 金额为数字（如 9146000），百分比为数字（如 95），不要带符号。
  • 「风险」只填 预警/关注/正常；「齐套」只填 齐套/缺料；「滞后」只填 是/否。
  • 带 * 的 Sheet（成熟度/结论/行动清单）可留空，系统会按数据自动生成草稿并标注「自动生成·待复核」。

如客户已有自己的 Excel/CSV，读取后映射到采集表对应 Sheet 的列头即可（列头文字需与本模板一致）。

第三步：校验数据

读取客户返回的采集表，对照 references/数据字段字典.md 检查：必填 Sheet 是否到位、枚举值是否合法、金额/百分比是否为数字、关键关联字段（订单号、工单号、物料名）是否前后一致。发现缺口先补齐或标注，再进入生成。

第四步：生成看板

运行生成脚本（依赖 openpyxl，python -m pip install openpyxl）：

python scripts/generate_dashboard.py <客户数据表.xlsx> [输出看板.html]

脚本会打印 KPI 摘要（在执行订单数、在手金额、平均 OEE、风险单数、低库存数、严重告警数）。不指定输出路径时，默认在同目录生成 <输入名>_看板.html。

第五步：人工复核与交付

打开生成的 HTML 核对三处「自动生成·待复核」内容（一句话结论、核心抓手、行动清单）。若客户提供「结论」「行动清单」Sheet 则以其为准，否则人工完善责任人、时限与预期收益后再交付。交付时一并附上 assets/看板视觉参考.html 说明风格来源。

Module quick reference

| 模块 | 驱动 Sheet | 说明 | |------|-----------|------| | KPI 顶卡 | 订单/工单/设备/库存/质检/NCR/预警 | 8 张核心指标卡 | | 01 订单全景 | 订单 | 在产明细、状态分布、Top 客户 | | 交付风险+异常预警 | 订单+预警 | 风险单清单、预警中心 | | 02 生产执行 | 工单+工作中心 | 齐套全景、产能负荷、进度雷达 | | 03 物料与库存 | 库存+采购 | 低库存预警、采购单 | | 04 质量管理 | 质检+NCR | 批次追溯、供应商不良率 | | 05 设备与 Andon | 设备+设备事件 | OEE、停机事件 | | 06 经营一页纸 | 综合 | 五维整合、成熟度 | | 07 行动清单 | 行动清单(或自动) | 按优先级整改建议 |

Notes

  • 看板为静态快照，数据与客户采集表完全一致，非实时连接。
  • 客户/供应商名称在演示数据中为仿真，正式交付以客户真实数据为准。
  • 任何模块数据缺失都会优雅降级，不会中断生成。
  • 视觉风格、配色、布局严格沿用 assets/看板视觉参考.html。