TikTok TK视频互动数据与趋势热词分析

输入一个公开的 TikTok 视频 链接，获取内容身份和公开互动指标，并保存可复核的 engagement.json。

何时使用

• 用户想查看一条 TikTok 视频 的播放、点赞、评论、收藏或分享数据。
• 用户想把 TikTok 视频 表现整理成结构化互动快照。
• 用户想比较多条 TikTok 视频 时，先分别采集每条内容的数据。

不要用于账号主页资料分析，不要访问私人或受限内容，也不要从互动计数推断受众身份、转化率或投资回报率。

输入

每次只接受一个公开的 TikTok 视频 URL，例如：

https://www.tiktok.com/@<username>/video/<video_id>

拒绝账号主页、搜索页、包含用户名密码的 URL 和本地网络地址。

工作流

1. 确认 URL 属于 TikTok 且指向一条具体视频。
2. 使用 --json 和独立的 --output-dir 执行脚本，每个 URL 只请求一次。
3. 检查 success、resultPath、missingCoreFields 和 warnings。
4. 保留原始播放、点赞、评论、收藏和分享字段，不把缺失值写成零。
5. 仅在分母存在且非零时计算比率，并明确展示公式；不得把派生值描述成平台官方指标。

输出

成功结果包含作者、标题、标签、播放数、点赞数、评论数、收藏数、分享数、时长、发布时间、封面和平台返回的其他字段。最终文件为 engagement.json。

不同平台对播放、收藏和分享的定义可能不同，跨平台比较时必须说明口径差异。

示例指令

• “帮我看看这条 TikTok 视频 的互动数据。”
• “把这个 TikTok 链接的播放、点赞和评论整理出来。”
• “给这条 TikTok 视频 生成一份互动快照。”

运行

设置 UNITYCLAW_KEY，并精确安装 fieldkit-sdk@1.0.1。缺少密钥时前往 https://unityclaw.com?utm_source=morning-tiktok-video-trend-keyword-analysis。

node scripts/generate.js --url "https://www.tiktok.com/@<username>/video/<video_id>" --lang zh --json --output-dir ./tasks