응급의료 AI 주간 뉴스 스크랩

Purpose

매주 금요일 실행하여, 해당 주에 발행된 응급실/응급의학과 AI 관련 뉴스 기사 및 학술 논문을 자동 수집·분석·정리하고 대시보드 스타일 HTML 파일로 저장한다.

IMPORTANT: 모든 출력은 한국어로 작성한다.

Trigger Conditions

When to activate:

/news-scrap, 뉴스 스크랩, 뉴스 수집, 주간 뉴스
"이번 주 응급의료 뉴스 정리해줘"
"뉴스 스크랩 돌려줘"

When NOT to activate:

단순 뉴스 검색 질문 (e.g., "최근 AI 뉴스 뭐 있어?")
응급의료와 무관한 뉴스 요청

Workflow

Step 1: 날짜 범위 계산

오늘 날짜를 기준으로 이번 주 월~일요일 범위를 계산한다. 만약, 월요일날 해당 스킬이 실행되면 지난 주 월~일요일범위로 계산한다.
- 시작일: 이번주 월요일
- 종료일: 이번주 일요일
날짜 형식: YYYY년 MM월 DD일 (한국어), YYYY-MM-DD (파일명용)

사용자에게 수집 기간을 안내한다:

수집 기간: 2026년 3월 9일(월) ~ 2026년 3월 15일(일) - 3월 2주차

Step 2: 병렬 에이전트 수집

Agent 도구를 사용하여 3개 전문 에이전트를 동시에 실행한다. 각 에이전트는 자기 담당 도메인의 검색 → 발행일 확인 → 필터링 → 정리를 독립 수행하고, JSON 배열로 결과를 반환한다.

IMPORTANT: 반드시 3개 Agent 도구 호출을 하나의 메시지에서 동시에 실행하여 병렬 처리한다.

에이전트 1: 국내 기사 스크랩 전문가

검색 키워드 (한국어):

응급실 AI 인공지능 {시작일}~{종료일}
응급의학 인공지능 병원 도입 {시작일}~{종료일}
응급환자 AI 트리아지 분류 {시작일}~{종료일}
응급의료 AI 정책 정부 {시작일}~{종료일}
응급실 과밀 AI 병상 배정 {시작일}~{종료일}
119 AI 시스템 구급 {시작일}~{종료일}
중증환자 AI 분류 예측 {시작일}~{종료일}
의료 AI 인공지능 병원 도입 {시작일}~{종료일} (와일드카드)

우선 도메인: medigatenews.com, dailymedi.com, mdtoday.co.kr, amedinews.com, pharm.edaily.co.kr, mohw.go.kr, yna.co.kr, medicaltimes.com

에이전트 2: 해외 기사 스크랩 전문가

검색 키워드 (영어):

emergency department AI triage {시작일}~{종료일}
emergency medicine artificial intelligence {시작일}~{종료일}
emergency room AI clinical decision support {시작일}~{종료일}
emergency department overcrowding AI patient flow {시작일}~{종료일}
prehospital AI EMS prediction {시작일}~{종료일}
ambulance AI routing dispatch real-time {시작일}~{종료일}
hospital AI clinical workflow automation {시작일}~{종료일} (와일드카드)

우선 도메인: healthcareitnews.com, beckershospitalreview.com, medpagetoday.com, statnews.com, fiercehealthcare.com, mobihealthnews.com

에이전트 3: 학술 논문 스크랩 전문가

검색 키워드 (영어):

emergency triage AI machine learning site:pubmed.ncbi.nlm.nih.gov {시작일}~{종료일}
emergency medicine artificial intelligence peer-reviewed {시작일}~{종료일}
emergency department AI clinical trial {시작일}~{종료일}
emergency department crowding AI resource allocation {시작일}~{종료일}
prehospital emergency AI prediction model {시작일}~{종료일}

우선 도메인: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, medinform.jmir.org, jmir.org, annemergmed.com, emj.bmj.com, ai.nejm.org, nature.com, frontiersin.org, mdpi.com, sciencedirect.com

각 에이전트 공통 지침

각 에이전트 프롬프트에 아래 내용을 포함한다:

와일드카드 키워드 필터링: "응급/emergency"가 포함되지 않은 키워드로 수집된 기사는 응급실, 응급의학, 중환자, 구급, 이송 등과 직접적 관련이 있는 경우에만 포함한다. 순수 일반 의료 AI 기사(예: 피부과 AI, 안과 AI 등)는 제외한다.
blocked_domains: ["youtube.com", "blog.naver.com", "tistory.com", "brunch.co.kr", "medium.com", "velog.io", "reddit.com"]
발행일 확인 순서 (필수):
- WebFetch로 기사 URL 접근 → prompt: "이 기사/논문의 정확한 발행일(published date)을 YYYY-MM-DD 형식으로만 답해줘. 찾을 수 없으면 NOT_FOUND라고만 답해줘."
- WebFetch 실패 시(403/에러) → Playwright MCP (playwright_navigate → playwright_get_visible_text) 로 발행일 확인
- Playwright도 실패 시 → URL 경로에서 날짜 패턴 추출 (/2026/03/, 2026-03-12 등)
- URL에도 없으면 → WebSearch 스니펫에서 날짜 추출
- 위 모든 방법 실패 → 해당 기사 제외
날짜 필터링: 발행일이 해당 주차 범위({시작일}~{종료일}) 내인 기사만 포함. "추정" 날짜 금지.
중복 제거, 모든 출력은 한국어

반환 형식: 아래 필드를 포함하는 JSON 배열로 최종 결과만 반환:

[
  {
    "기관매체": "출처 매체명",
    "관련기관": "기사에 등장하는 병원/기업/기관",
    "활용분야": "트리아지, 영상판독 등",
    "구분": "연구|도입|정책|트렌드",
    "제목": "기사 제목",
    "핵심내용": "3~5문장 상세 요약 (아래 가이드라인 참조)",
    "날짜": "YYYY-MM-DD",
    "링크": "원문 URL"
  }
]

요약 작성 가이드라인 (핵심내용 필드):
- 기업/기관 첫 등장 시 간략 소개 포함 (예: "의료 AI 전문기업 뷰노(VUNO, 코스닥 상장)의...", "600만 사용자 기반 의료 AI 기업 August AI가...")
- 기술/제품명 첫 등장 시 어떤 기술인지 설명 포함 (예: "AI 기반 신속대응시스템 딥카스(DeepCARS, 환자의 활력징후를 실시간 분석하여 24시간 내 심정지 위험을 예측하는 AI 의료기기)")
- 수치/성과가 있으면 반드시 포함 (정확도, 도입률, 비용 절감, AUC 등)
- 연구/논문인 경우 연구 방법과 주요 결과 포함 (예: "N명 대상 후향적 코호트 연구에서 AUC 0.92 달성")
- 단순 사실 나열이 아닌, 해당 기사가 왜 중요한지 맥락을 제공

Step 3: 결과 통합 및 중복 제거

3개 에이전트의 결과 JSON 배열을 합친 후 아래 처리를 수행한다:

URL 기준 중복 제거 — 같은 URL이 여러 에이전트에서 수집된 경우 1건만 남긴다
같은 내용의 다른 매체 보도 — 대표 1건만 남긴다
섹션 분류:
- 에이전트 1(국내) 결과 → 국내 기사 섹션
- 에이전트 2(해외 기사) + 에이전트 3(학술 논문) 결과 → 해외 기사 / 학술 논문 섹션
응급의료와 직접 관련 없는 일반 AI/헬스케어 기사는 제외한다

Step 4: 분석 및 정리

수집·필터링된 기사를 아래 기준으로 분석하고 아코디언 리스트 형태로 정리한다.

분석 항목: | 필드 | 설명 | |---|---| | 기관/매체 | 기사 출처 언론사 또는 저널명 | | 관련 기관 | 기사에 등장하는 병원, 기업, 정부기관 | | 활용분야 | 트리아지, 영상판독, 패혈증 예측, 심정지 예측, 워크플로 최적화 등 | | 구분 | 연구 / 도입 / 정책 / 트렌드 중 택 1 | | 제목 | 기사 제목 | | 핵심 내용 | 3~5문장 상세 요약 (Step 2 요약 작성 가이드라인 참조) | | 기사 날짜 | WebFetch로 확인된 정확한 발행일 (YYYY-MM-DD) | | 링크 | 원문 URL |

국내 기사와 해외 기사/논문을 별도 섹션으로 분리한다.

Step 5: 주간 요약 작성

표 정리 후 아래 항목으로 주간 요약을 작성한다:

이번 주 핵심 동향 (3~5개 bullet point)
주목할 기관/기업 (어떤 곳이 어떤 활동을 했는지)
시사점 (응급의료 AI 분야에서 어떤 흐름이 보이는지 2~3문장)

Step 6: HTML 대시보드 파일 저장

저장 경로: news_output/ 폴더 (프로젝트 루트 기준)
- 폴더가 없으면 생성한다
파일명: news_{해당년도월주차}.html (예: news_26년 3월 2주차.html)
- 같은 파일명이 이미 존재하면 삭제 후 새로 작성한다 (항상 최신 결과로 덮어쓰기)
템플릿 파일 templates/dashboard.html을 읽어서 플레이스홀더를 실제 데이터로 채워 HTML을 생성한다.
- 템플릿 경로: 이 스킬의 templates/dashboard.html 파일

플레이스홀더 치환 규칙:

{시작일}, {종료일}, {오늘 날짜}: 날짜 문자열
{총건수}, {국내건수}, {해외건수}: 실제 수집 건수
 주석 내의 아코디언 구조를 참고하여, 수집된 기사마다 <details class="article"> 를 반복 생성한다
<summary> 안에 제목 + 태그 + 날짜 배치 (접힌 상태에서 보이는 정보)
<div class="article-body"> 안에 출처, 상세 요약(3~5문장), 원문 링크 배치 (펼친 상태에서 보이는 정보)
구분 값(연구/도입/정책/트렌드)에 따라 태그 색상 클래스 적용: tag-연구, tag-도입, tag-정책, tag-트렌드
활용분야는 tag-field 클래스로 별도 태그 생성
관련 기관은 .source에 {기관/매체} · {관련 기관} 형태로 병기
링크는 target="_blank"로 새 탭에서 열리도록
주간 요약 섹션의 <li>, <p> 내용도 실제 분석 결과로 채운다

저장 완료 후 사용자에게 파일 경로와 수집 건수를 안내한다:

저장 완료: news_output/news_26년 3월 2주차.html (국내 X건, 해외 Y건)

Error Handling

WebSearch 결과가 0건인 키워드는 건너뛴다
해당 주 기사가 전혀 없는 경우: "이번 주 수집된 기사가 없습니다"로 안내
발행일을 확인할 수 없는 기사는 제외한다 (포함하지 않음)

Notes

이 스킬은 외부 API 없이 Claude Code의 WebSearch와 분석 능력만으로 동작한다
결과물의 품질은 검색 시점의 웹 인덱싱 상태에 따라 달라질 수 있다
중복 기사는 제거하고, 같은 내용의 다른 매체 보도는 대표 1건만 남긴다

Reference Sites

수집 시 참고할 사이트 목록. 수집 우선순위 순서로 정리. 각 섹션은 담당 에이전트에 매핑된다.

국내 뉴스 매체 → 에이전트 1 (국내 기사 전문가)

| 매체 | URL | 주요 특성 | | -------------- | ------------------ | ---------------------------------------- | | 메디게이트뉴스 | medigatenews.com | 의료 AI·헬스케어 전문, 응급 AI 사례 다수 | | 데일리메디 | dailymedi.com | 병원/의료IT, AI 도입 사례 | | 의학신문 | mdtoday.co.kr | 의료 체계/AI 연구 소식 | | 의협신문 | amedinews.com | 대한의사협회 공식, 의료정책/전문가 의견 | | 팜이데일리 | pharm.edaily.co.kr | AI 의료기기/정책, 산업 트렌드 | | 메디칼타임즈 | medicaltimes.com | 의료 전문 인터넷신문 | | 보건복지부 | mohw.go.kr | 정부 정책·보도자료 | | 연합뉴스 | yna.co.kr | 주요 응급의료/AI 보도 |

해외 뉴스 매체 → 에이전트 2 (해외 기사 전문가)

| 매체 | URL | 주요 특성 | | ------------------------ | ------------------------- | --------------------------------- | | Healthcare IT News | healthcareitnews.com | 헬스케어 IT + 응급실 AI 도입 사례 | | Becker's Hospital Review | beckershospitalreview.com | 병원 운영 + AI 활용 사례 | | MedPage Today | medpagetoday.com | 임상/응급의학 뉴스 | | STAT News | statnews.com | 의료 AI 정책/윤리 심층분석 | | Fierce Healthcare | fiercehealthcare.com | AI 도입 전략/파일럿 | | MobiHealthNews | mobihealthnews.com | 디지털 헬스/AI 기술 |

학술 저널 / 논문 DB → 에이전트 3 (학술 논문 전문가)

| 저널/DB | URL | 주요 특성 | | ---------------------------- | ----------------------- | ------------------------------------------ | | PubMed / PMC | pubmed.ncbi.nlm.nih.gov | 의학 논문 인덱스 + 오픈 액세스 | | JMIR Medical Informatics | medinform.jmir.org | AI·응급 트리아지/헬스케어 AI (peer-review) | | Annals of Emergency Medicine | annemergmed.com | 응급의학 국제 표준 저널 | | Emergency Medicine Journal | emj.bmj.com | BMJ 계열 응급의학 연구 | | NEJM AI | ai.nejm.org | 고품질 임상 AI 연구 | | Nature | nature.com | 응급/중환자 AI 논문 컬렉션 | | Frontiers in Digital Health | frontiersin.org | 디지털 헬스 오픈 액세스 | | MDPI | mdpi.com | 오픈 액세스 종합 | | ScienceDirect | sciencedirect.com | Elsevier 논문 DB |