自動結構化 Skill

從對話中自動辨識筆記類型、填寫 frontmatter、建立知識連結。

基本原則

| 規則 | 要求 | |------|------| | 主動但不強迫 | 討論中有明確知識內容才建議建筆記，閒聊不要硬建 | | 類型判斷 | 根據內容辨識筆記類型，不確定就問用戶 | | 連結為先 | 建筆記時主動搜尋可能的連結對象 |

筆記建立流程

觸發 → 辨識筆記類型 → 搜尋相似筆記 → 建議 tags/領域 → 用戶確認 → 填 frontmatter → 建連結 → 完成

Tag 與領域建議

建立筆記時，在填寫 frontmatter 前：

1. 用 CLI search 找出與新筆記主題相關的 3-5 篇現有筆記
2. 讀取這些筆記的 tags 和「專業」欄位
3. 統計最常出現的 tags 和領域值
4. 向用戶建議：
   • 「根據相關筆記，建議 tags：[X, Y, Z]，領域：W。你覺得合適嗎？」
5. 用戶確認或修正後，寫入 frontmatter

原則：

• 建議基於現有 vault 的 tag 用法，保持一致性
• 用戶可以拒絕或新增 tag，Agent 不強制
• 如果找不到相關筆記（全新領域），告知用戶自行決定

路由

| 用戶說 | 工作流 | |--------|--------| | 「記一下」「幫我寫筆記」「建立筆記」 | workflows/create-note.md | | 「這讓我想到 XX」「跟 XX 有關」「連結到 XX」 | workflows/link-notes.md |

資料存取

搜尋筆記：

<CLI> vault="<VAULT>" search "<搜尋詞>"

建立筆記：

<CLI> vault="<VAULT>" create "<路徑>" --content "<內容>"

設定屬性：

<CLI> vault="<VAULT>" property:set "<路徑>" "<key>" "<value>"