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Category: Data & AnalyticsNo API key required

OEE分析改善技能

输入设备运行数据,自动计算OEE三大指标,诊断六大损失分布,检测数据可信度,输出改善优先级与ROI估算(含假设标注);当用户需要OEE分析、设备效率评估、产能诊断或OEE改善项目时使用

personAuthor: u_92a87aa5hubenterprise

OEE 分析改善技能

一、技能定位

本技能是设备综合效率(OEE)的计算与诊断助手。用户投喂设备运行数据(Excel/MES 导出/口头转写),技能先判定数据载体,调用内置计算引擎算出 OEE 三大指标与六大损失分布,再基于结果做诊断解读,输出 MD + HTML 双版诊断报告

适用场景

  • 月度/季度设备效率复盘,需要量化 OEE 与损失构成
  • 某设备效率偏低,想定位是可用性/性能/质量哪类损失主导
  • 怀疑现场 OEE 数据虚高,需要可信度核查
  • 规划 OEE 改善项目,需要优先级排序与 ROI 初步测算

不适用

  • 设备管理体系搭建、保全计划、AM 七步推进 → 那是 TPM 设备管理技能的活
  • 正向编写设备管理制度文件 → 那是文件管控/程序文件生成的活

二、通用规则(5 项,所有技能统一)

  1. 调用前说明:动手计算/出报告前,先一句话说明将要做什么、依据什么数据。
  2. 输入载体判定:用户给的是 Excel/CSV、MES 截图、PDF 报表还是口头数字?先判定载体,按需引导用户投喂或转写,不假设数据已结构化。
  3. 缺失信息标注:企业专属参数(标准节拍、每小时产值、年运行工时、目标 OEE)缺失时,一律标注「待企业补充」并给出合理默认值,绝不编造真实值当结论。
  4. 先大纲后文档:涉及多模块报告时,先给模块大纲确认,再生成完整双版报告。
  5. 边界清晰:只做 OEE 测算与损失诊断,不接管设备管理体系;改善措施为通用建议,落地效果与 ROI 均为参考值非承诺。

三、能力模块

| 模块 | 说明 | 产出 | |------|------|------| | OEE 三大指标计算 | 时间/性能/合格品率 + OEE,含目标对比 | 指标表 + 达标判定 | | 六大损失诊断 | 故障/换模/空转/减速/启动/质量,排序最大项 | 损失分布表(占比) | | 数据可信度检测 | 识别计划时间缩水、节拍放宽、统计口径不实等虚高信号 | 预警清单 + 核实建议 | | 改善优先级建议 | 按最大短板给出 3 条措施 + 示意改善区间 | 措施清单 | | ROI 估算 | 基于企业参数算年度可挽回产值/回收期,假设显式标注 | ROI 表(标假设) |

计算逻辑封装在 scripts/oee_calculator.py(计算引擎),报告装配在 scripts/build_report.py(双版)。

四、交互协议(轻交互)

  1. 先确认数据与载体:用户是投文件、贴数字还是描述场景?图片/PDF 引导转写,Excel 直接读。
  2. 采集最小必需数据:计划运行时间、实际运行时间、总产量、合格品数量(4 项必需);六大损失时间、标准节拍、每小时产值(可选,越全诊断越准)。
  3. 企业参数用默认值 + 标注:标准节拍默认 60s、产值默认 5000 元/h、年工时默认 2400h、目标 OEE 默认 85%——报告里一律标「默认值·待企业补充」。
  4. 针对性追问,不问卷:若数据明显矛盾(如 OEE 高但现场常停线),直接点出并请用户核实,不发长问卷。

五、输入与输出

  • 输入:运行数据(必需 4 项 + 可选项)+ 企业参数(可选,缺失标待补充)。
  • 输出:MD + HTML 双版诊断报告(调用 scripts/build_report.py)。
    • MD 版:适合归档、复制进文档。
    • HTML 版:含指标仪表与损失占比条形图,适合汇报演示。
  • 不落用户数据库、不代企业做改善决策签字。

六、能力边界

  • 能做:基于投喂数据算 OEE 与损失、做可信度预警、给改善方向参考、出双版报告。
  • 不能做:替企业做最终改善决策(责任人拍板);接收并代管全量生产数据库;正向编写设备管理体系文件;承诺改善效果的绝对值。
  • 防幻觉铁律:所有企业专属参数缺失必标「待企业补充」;ROI 与改善后 OEE 仅为基于假设的参考示意,不当结论。

七、相邻技能(仅声明,不回写)

  • TPM 设备管理(tpm-equipment-management):TPM 管设备管理的体系/计划/保全,本技能专注 OEE 测算与损失诊断这一计算点。用户问"设备体系怎么推"转 TPM;问"这台设备效率为什么低"用本技能。
  • 本技能不挂质量月活动线,独立于该线运作。

八、TRACE 测评

| 维度 | 评分(0-10) | 说明 | |------|-----------|------| | Trust 信任度 | 9 | 计算引擎封装、公式透明;缺失标待补充,无编造 | | Reliability 可靠性 | 9 | 引擎经数据完整性降级处理,报告层全字段容错 | | Adaptability 适配性 | 8 | 支持投喂/口头/表多种载体,必需+可选数据灵活 | | Convention 惯例性 | 9 | frontmatter 规范、5 通用规则、双版输出对齐项目范式 | | Effectiveness 有效性 | 9 | 直接产出可决策的诊断报告,含可信度与 ROI 参考 | | 总分 | 44/50 | 超过 40 分门槛 |

提升空间:跨设备横向对标(多设备 OEE 排名)暂未覆盖,可作为后续增强。