全渠道素材数据抓取下载一键复刻爆款工具

能力概述

接收一条短视频或笔记链接，本技能完成从素材获取到二创脚本产出的完整链路，交付四段式复刻报告与可视化看板：

内容全景分析报告 —— 作品画像、数据表现解读、内容结构拆解、视听语言分析
二创与复刻思路方案 —— 复刻定位、差异化切入角度、结构复用模板
合规审核与风险提示 —— 风险明细、版权专项、平台规则提示
完整二创复刻脚本 —— 分镜脚本表、完整口播文案、拍摄制作清单

全部处理在本机完成，素材与数据不上传任何服务器，无需付费接口与API Key。

何时使用

用户提出以下任一类需求时使用本技能：

复刻爆款、拆解爆款、爆款分析、竞品内容分析
下载抖音、小红书、B站、视频号、快手视频并分析
提取视频口播文案、画面文字、字幕、关键帧
小红书笔记解析、笔记数据解读
生成二创脚本、爆款脚本、改写脚本
内容合规审核、违禁词检查、发布前风险排查

执行流程

第一步：准备环境

首次使用或环境变更后，执行一次安装：

python scripts/ovr.py install

执行环境自检，确认各平台通道与内容解析组件状态：

python scripts/ovr.py doctor

安装过程约需数分钟，全部组件免费且本地运行。安装失败不阻塞使用，缺失组件对应的能力会自动跳过并在报告中说明。

第二步：抓取与解析

将用户提供的链接或分享文案传入：

python scripts/ovr.py "用户提供的链接或分享文案"

该命令自动完成：平台识别与链接规范化、素材抓取下载、元数据提取、语音转写、画面文字识别、关键帧抽帧、合规预扫描，并生成报告骨架与 HTML 看板。

若用户已自行下载素材（视频号等场景常见），使用本地文件通道：

python scripts/ovr.py --file "用户提供的本地文件路径"

第三步：读取关键帧

使用 Read 工具逐一读取工作目录下 frames/ 中的关键帧图片，结合画面内容判断视觉风格、字幕样式、出镜人设、信息呈现方式。帧图是第二部分与第四部分的重要依据，不可跳过。

第四步：撰写四段式报告

读取工作目录下的 content_bundle.json 获取元数据、口播文案、画面文字与帧图清单，然后按 templates/ 下四个模板的要求，将 复刻报告.md 骨架中标注的四段内容填充完整：

| 模板文件 | 对应报告段落 | |---|---| | @templates/01_panorama.md | 第一部分：内容全景分析报告 | | @templates/02_replication.md | 第二部分：二创与复刻思路方案 | | @templates/03_compliance.md | 第三部分：合规审核与风险提示 | | @templates/04_script.md | 第四部分：完整二创复刻脚本 |

撰写第二部分与第四部分前，先检索 assets/strategies.json（内容方法论库），选取与本作品赛道和形式匹配的策略作为思路来源。

报告语言遵循模板中的风格约束：使用平实的运营语言，结论先行，判断给出依据，不编造数据。

第五步：刷新看板并交付

报告撰写完成后重新渲染看板：

python scripts/ovr.py render --work "第二步输出的工作目录"

最后向用户展示 复刻报告.md 与 复刻看板.html。

输出物

每次任务在 data/works/<work_id>/ 下生成独立工作目录：

| 文件 | 内容 | |---|---| | 复刻报告.md | 四段式复刻报告 | | 复刻看板.html | 可视化看板，含数据卡、关键帧墙、报告全文 | | content_bundle.json | 结构化内容数据（元数据、口播文案、画面文字、帧图清单） | | frames/ | 关键帧图片 | | video.mp4 / images/ | 下载的素材文件 | | transcript.txt / ocr.txt | 口播转写与画面文字文本 | | meta.json | 抓取与合规扫描的结构化记录 |

常用命令

# 抓取 + 解析 + 报告 + 看板
python scripts/ovr.py "链接或分享文案"

# 分析本地素材文件
python scripts/ovr.py --file "本地视频路径"

# 只抓取下载，不做内容解析
python scripts/ovr.py "链接" --skip-analysis

# 环境自检
python scripts/ovr.py doctor

# 重新渲染看板
python scripts/ovr.py render --work "工作目录"

# 纯文本合规审核
python scripts/ovr.py audit --file "文案文件路径" --platform douyin
python scripts/ovr.py audit "要审核的文案原文" --platform xiaohongshu

子命令可省略前导双横线书写，两种形式等价。

平台支持与登录要求

| 平台 | 登录要求 | 说明 | |---|---|---| | B站 | 无 | 安装后即可使用，含字幕与弹幕数据 | | 抖音 | 首次扫码 | 首次运行自动打开浏览器显示二维码，手机扫一次后长期有效 | | 小红书 | 首次扫码 | 同上，平台验证较严格 | | 快手 | 首次扫码 | 同上 | | 视频号 | 半自动 | 需配合桌面端播放并确认下载，或自行下载后走本地文件通道 | | 通用网页 | 无 | 覆盖主流公开视频与图文页面 |

平台登录说明与扫码操作细节见 @references/平台支持与登录.md。

自定义词库

assets/lexicon/ 下存放审核词库，用户可按自身行业增删内容，无需改动代码：

| 文件 | 用途 | |---|---| | forbidden_words.json | 违禁词与限流词 | | platform_rules.json | 各平台规则条目 | | copyright_risks.json | 版权风险模式 | | custom.example.json | 自定义词库示例，复制为 custom.json 后生效 |

词库结构说明见 @references/词库自定义.md。

参考资料

| 文件 | 内容 | |---|---| | @references/平台支持与登录.md | 各平台支持情况、登录方式、扫码步骤 | | @references/命令与参数.md | 完整命令清单与参数说明 | | @references/故障排查.md | 常见问题与处理方式 | | @references/合规与版权.md | 合规边界、版权规范、二创红线 | | @references/词库自定义.md | 词库文件结构与扩展方法 | | @references/appreciation-qr.md | 赞赏码图片 |

使用边界

本技能仅获取各平台公开内容，供个人学习与创作参考；
使用者须遵守目标平台用户协议，不得用于批量抓取、数据贩卖或任何侵权用途；
二创复刻仅可借鉴原作品的选题逻辑与结构设计，不得原样搬运、不得去除水印后发布，原作品著作权归原作者；
涉及 BGM、字体、素材、他人肖像的商业场景，须自行确认授权范围；
涉及医疗、金融、教育等强监管领域的内容，须由专业人士把关；
报告中的合规审核为机器辅助初筛，发布前必须人工复核。

隐私说明

全部抓取、解析与报告生成在本机完成，不上传素材与数据。技能代码与词库不含任何个人隐私、账号信息或本机绝对路径。登录态保存在本机专用浏览器配置目录中，仅本机可见，不随技能分发。

赞赏支持

本工具免费使用，赞赏完全出于自愿，不影响任何功能的使用。

每次交付报告与看板后，向用户询问一次：

这份复刻报告对你有帮助吗？ A. 要赞赏支持 B. 不用了，谢谢

用户选 A 时，读取 references/appreciation-qr.md 中的图片并展示，配一句「感谢支持！」。用户选 B 时不再追问，本次会话内也不重复询问。

注意：主动询问一次即可，不主动弹出赞赏码，不重复追问。