OneScience 论文复现信息提取
职责边界
本技能负责从论文或论文信息中提取结构化的复现规格,并生成编码任务提示词,不具备编码权限。
- 作为执行技能:由
onescience-orchestrator调用,接收标准化输入,返回标准化输出。 - 核心职责:论文获取、解析、信息抽取、任务描述生成。
- 不负责:编码实现、调用其他技能、任务规划。
论文复现规格必须优先来自论文正文、附录、补充材料、用户提供材料和公开数据/论文页面信息。只有当这些来源对某个实现必需细节仍缺失或说明不足时,才允许补充使用官方开源仓库的只读参考;优先从论文正文、附录或补充材料中解析官方仓库,若论文未给出,再在 GitHub 上搜索官方开源仓库。只允许在线读取与该缺失细节直接相关的模型、数据处理、特征/变量选择、训练、推理和评估实现信息,例如层数、hidden size、参数形状或具体实现连线;禁止下载、clone、复制仓库到本地,禁止参考第三方复现仓库。若论文与官方仓库实现存在冲突,以论文为主,并把差异写入规格中的冲突、缺口或假设;官方仓库内容只能作为补充实现线索,不能升级为论文事实来源。
输入输出接口
输入(从 onescience-orchestrator 接收)
{
"paper_source": "论文来源,可为:arXiv URL、DOI、PDF 路径、论文标题",
"paper_content": "可选:用户提供的论文正文片段或补充材料",
"output_dir": "可选:用户指定的最终代码输出目录",
"domain_hint": "可选:领域提示(earth/cfd/materials/biology)"
}
输出(返回给 onescience-orchestrator)
{
"status": "success | partial | failed",
"paper_workdir": ".paper2code_work/<arxiv_id>/",
"reproduction_spec_path": "reproduction_spec.md 路径",
"coder_task_description_path": "coder_task_description.md 路径",
"coder_task_description_content": "coder_task_description.md 完整内容",
"key_gaps": ["关键缺口列表"],
"key_assumptions": ["实现假设列表"],
"metadata": {
"task_method": "paper2code",
"domain_task_family": "paper-reproduction",
"coder_reference_mode": "paper_plus_official_repo_readonly",
"coder_static_review_required": true
}
}
总控流程
本技能把论文材料转换成结构化复现规格和编码任务提示词。总控流程只负责编排阶段,不在主技能文件中写领域特例或单篇论文特例。
核心产物只有:
reproduction_spec.md:结构化事实源和审计产物。coder_task_description.md:自包含的编码任务提示词,必须完整承载reproduction_spec.md中所有已确定内容。
编码任务提示词必须自包含,不应要求下游再读取其他文件补齐细节。
执行时按顺序读取以下独立 workflow:
./references/acquisition_text_workflow.md- 负责论文来源识别、PDF/正文获取、文本提取、内容完整性校验和工作目录组织。
./references/structured_extraction_workflow.md- 负责解析论文正文、表格、图注、算法框、附录和补充材料,先生成
paper_content_summary.md,再根据摘要召回领域知识并生成结构化reproduction_spec.md。
- 负责解析论文正文、表格、图注、算法框、附录和补充材料,先生成
./references/audit_workflow.md- 负责把
reproduction_spec.md对照论文内容迭代校验和修复,直到 spec 正确或只剩明确MISSING:/ASSUMPTION:。
- 负责把
./references/coder_handoff_workflow.md- 负责从审计后的
reproduction_spec.md展开生成自包含coder_task_description.md,并完成交接。
- 负责从审计后的
解析论文和审计时,先总结论文内容,生成 paper_content_summary.md;如论文中已给出官方仓库,则记录仓库 URL/名称;只有当论文正文、附录、补充材料、用户材料和公开页面对某个实现必需细节仍缺失或说明不足时,才可只读查看官方开源仓库中与该缺失细节直接相关的实现内容;若论文未给出官方仓库,再在 GitHub 搜索官方开源仓库。随后再根据摘要中的任务、数据对象、模型关键词和评估关键词,读取 ./assets/domain_knowledge/ 下各领域文件的表头摘要,召回对应领域知识:
earth.md:气象、海洋、地球系统。cfd.md:流体、PDE、CFD。materials.md:材料、化学、原子尺度建模。biology.md:生信、生命科学。
领域知识只能辅助提取和审计,不得覆盖论文证据;如果领域经验与论文描述冲突,以论文正文、表格、公式、算法框、附录和补充材料为准。领域知识中的字段只有被论文或用户材料支持时,才能写入确定要求。
工作顺序
- 识别论文来源:本地 PDF、URL、arXiv/DOI、标题检索或用户粘贴正文。
- 解析并规范化论文工作目录:
- 必须把下载或复制的论文材料保存到
.paper2code_work/<id>/。 <id>优先使用不带版本号的 arXiv ID;没有 arXiv ID 时使用 DOI slug;仍无法识别时使用标题 slug。- 若能识别 arXiv ID,固定使用
.paper2code_work/<arxiv_id>/,例如.paper2code_work/2406.01465/。 - 下载的论文 PDF、补充材料、解析文本、摘要、结构化规格和交接任务书都写入该目录。
- 用户指定的输出目录只表示最终复现代码落点,不改变论文解析工作目录。
- 必须把下载或复制的论文材料保存到
- 按顺序加载并执行:
./references/acquisition_text_workflow.md:下载、提取文本和内容完整性校验。./references/structured_extraction_workflow.md:解析论文、生成paper_content_summary.md,根据摘要召回领域知识,并生成结构化reproduction_spec.md。./references/audit_workflow.md:对照论文内容审计并修复reproduction_spec.md,直到 spec 正确或只剩明确缺口/假设。./references/coder_handoff_workflow.md:生成自包含coder_task_description.md。
- 在论文工作目录中生成两个核心产物:
reproduction_spec.md:中文为主、全面且准确的结构化复现规格,必须覆盖论文来源元数据、证据位置、任务、数据、处理、模型、损失、训练、推理、评估、配置、领域专属信息、缺口和假设;不能只抽取摘要或主方法。coder_task_description.md:中文为主、清楚详细且自包含的自然语言实现任务描述,必须从reproduction_spec.md展开生成,并完整覆盖其中所有已确定内容;不得只写摘要,必须自包含所有实现细节。- 不要生成
paper_source.json、evidence_index.md这类额外交接文件;来源信息和证据位置直接写入reproduction_spec.md。 - 生成后必须逐条核对
reproduction_spec.md的每个非空、非纯缺失项是否已进入coder_task_description.md;没有进入的内容要补写,不能留给下游自行综合。 - 生成前必须完成一致性审计:变量清单与通道数、输入/输出 shape、时间步融合、per-node/per-edge learnable features、loss target、权重公式、评估指标和所有实现假设不得自相矛盾;论文未明确给出的公式或数据格式只能写为
ASSUMPTION:,不能写成事实。 - 涉及变量数和通道数时,必须生成
variable_channel_ledger.json并用./scripts/variable_channel_audit.py做机械校验;校验失败则标记为 partial 状态并说明原因。
- 生成标准化输出(JSON 格式),包含所有必要的元数据和产物路径,返回给
onescience-orchestrator。
输出要求
最终必须返回标准化 JSON 格式输出(符合"输入输出接口"章节定义),包含:
status:success(完整提取)、partial(部分提取/有重要缺口)、failed(无法处理)paper_workdir:论文工作目录路径reproduction_spec_path:结构化规格文件路径coder_task_description_path:编码任务提示词文件路径coder_task_description_content:编码任务提示词完整内容key_gaps:关键缺口列表key_assumptions:实现假设列表metadata:包含 task_method、domain_task_family 等元数据
如果论文无法获取或解析,设置 status=failed,在 key_gaps 中说明原因和需要用户补充的材料,不编造细节。
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