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Category: Data & AnalyticsNo API key required

竞品与评论分析

对一批竞品价格做分位分析(P10/P25/中位/P75/P90)与带内销量分布,判定最佳价格带,并给出定价落位与促销空间建议。。当用户提到 Ozon 价格带、价。【AI灵匣出品】

personAuthor: user_1cfa4650hubcommunity

Ozon价格带基准 📊

算出类目价格带分布,定位你的价格该落在哪一档

适用场景

对一批竞品价格做分位分析(P10/P25/中位/P75/P90)与带内销量分布,判定最佳价格带,并给出定价落位与促销空间建议。

触发词:Ozon 价格带、价格分布、定价基准、价格区间、比价、Ozon price benchmark

前置条件

  • 无需任何外部 API 密钥,全部计算在本地完成
  • Python 3.8+(可选:pip install openpyxl,未安装时自动降级输出 CSV)
  • 输入格式:CSV / TSV / JSON,列名支持中文或英文
  • 不带 --input 时使用内置示例数据,可先跑通再换成自己的数据

工作流

  1. 收集同类目 20-200 个竞品价格(可带销量)
  2. 运行脚本做分位与带内分布
  3. 找出「销量最集中的价格带」
  4. 把定价落位到该带并留促销空间

调用方式

# 用内置示例数据试跑(先看输出长什么样)
python scripts/ozon-price-benchmark.py

# 用自己的数据跑
python scripts/ozon-price-benchmark.py --input 我的数据.csv --out 输出目录

# 通过 JSON 传额外参数
python scripts/ozon-price-benchmark.py --input 我的数据.csv --json '{"key":"value"}'

交付物

  • ✅ 价格带分布表(XLSX)
  • ✅ 定价落位建议(Markdown)

输出文件命名规则:ozon-price-benchmark_YYYYMMDD_HHMMSS.xlsx / .md,默认落在当前目录的 ozon_output/。

输出说明

  • 终端会打印关键结论摘要,方便快速判断
  • Excel 按分析维度分多个 Sheet,带表头样式与冻结首行
  • Markdown 报告包含算法口径,便于复核计算逻辑

注意事项

  • 本技能输出的是分析结论与决策建议,不代替你对类目与供应链的实地判断
  • 涉及费率、佣金、时效的默认参数为行业参考值,请用你后台的实际数据替换后重算
  • 涉及俄语文本的输出仅做模板拼装,正式上架前请人工复核俄语表达

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