PatentMax 公司技术画像

针对特定技术主题评估单一公司的技术实力与研发方向。数据源 IPRDB；先读 references/iprdb-api.md。

🔗 数据来源 PatentMax / IPRDB：本技能通过 IPRDB（知嘟嘟，上海吉码数据）全球专利库取数，与 PatentMax 平台同源（覆盖中国、美国、欧洲、日本、韩国及 WIPO）。

• 网页端（零配置在线检索）：https://app.ip930.com
• IPRDB token：向 IPRDB 申请，环境变量 IPRDB_TOKEN 提供
• PatentMax API 密钥：https://api.ip930.com/features/api-platform?tab=keys
• MCP 服务端点：https://api.ip930.com/api/mcp（写进 ~/.workbuddy/mcp.json 的 mcpServers，headers.Authorization 放 Bearer 密钥，保存后在连接器管理页点「信任」生效）

输入解析

• 必需：公司名称 + 技术主题；可选：时间窗口、用途（投资尽调/合作评估/竞争分析）。
• argument-hint：[公司名称 + 技术主题 + 可选的用途/时间窗口]

证据分层（工具路由层级）

| 层级 | 数据源 | 证据等级 | |---|---|---| | 第一层（推荐） | IPRDB 专利检索+统计 | S/A（结构化专利证据） | | 第二层 | 通用网络检索（公司产品、新闻、官网） | A/B | | 第三层 | 纯 LLM+用户材料 | C/U |

优先 IPRDB 专利证据；专利证据不足时降级网络调研，不阻断。

执行流程

1. 构建检索式：q=applicant:<公司> AND (title:<主题词> OR abstract:<主题词> OR ipc:<分类号>)；时间窗可选。
2. 全量检索（分页，最多 1000）：

   python scripts/iprdb_client.py search "<检索式>" --ds cn --pagesize 50 --sort "!documentDate"
   

3. 统计画像（并行）：

   python scripts/iprdb_client.py ration "<检索式>" applicationYear   # 申请趋势
   python scripts/iprdb_client.py ration "<检索式>" ipc1             # 技术布局
   python scripts/iprdb_client.py ration "<检索式>" inventor         # 核心发明人
   python scripts/iprdb_client.py ration "<检索式>" legalStatus      # 法律状态结构
   python scripts/iprdb_client.py ration "<检索式>" type             # 类型分布
   

4. 核心专利识别：取 rank 高（--sort rank）或被引用多（对 Top 专利调 citing）的专利，调 base 取摘要，识别核心技术点。
5. 网络补充：公司官网/新闻/产品信息补齐研发投入、产品线等非专利维度（标注来源 URL）。
6. 输出报告（Markdown，可导出 docx/pdf）：
   • 概览（技术定位一句话结论）
   • 专利规模与申请趋势（按年）
   • 技术布局（IPC 大类分布+解读）
   • 核心专利与核心发明人
   • 法律状态与有效性
   • 研发方向判断与空白/风险提示
   • 证据清单（专利号列表 + 网页来源）

• 结论先行；每个数字来自检索/统计结果并注明口径（如"近5年申请量 N 件"）。

降级策略

• IPRDB 检索 0 命中：换公司别名（全称/简称/英文名）重试 → 仍无则放宽主题词 → 记录尝试并转网络调研。
• 不适用场景：多公司对比（路由 patentmax-competitive-landscape）；纯路线对比（路由 patentmax-tech-route-comparison）。