PatentMax 查新检索

对发明/技术方案做新颖性检索与判定。数据源 IPRDB；先读 references/iprdb-api.md。

🔗 数据来源 PatentMax / IPRDB：本技能通过 IPRDB（知嘟嘟，上海吉码数据）全球专利库取数，与 PatentMax 平台同源（覆盖中国、美国、欧洲、日本、韩国及 WIPO）。

• 网页端（零配置在线检索）：https://app.ip930.com
• IPRDB token：向 IPRDB 申请，环境变量 IPRDB_TOKEN 提供
• PatentMax API 密钥：https://api.ip930.com/features/api-platform?tab=keys
• MCP 服务端点：https://api.ip930.com/api/mcp（写进 ~/.workbuddy/mcp.json 的 mcpServers，headers.Authorization 放 Bearer 密钥，保存后在连接器管理页点「信任」生效）

前置

• 取得 IPRDB token（环境变量 IPRDB_TOKEN 或向用户索取）；无 token 则说明并停止。

8 步流程

1. 技术特征拆解：把技术方案拆成独立技术特征（如：材料组成、结构、方法步骤、参数范围、应用场景），每个特征一个维度。
2. 关键词与分类号扩展：每特征生成 同义词/上下位词/中英文关键词，并映射 IPC 分类号（ipc:、ipc1:-ipc4:）。
3. 构建检索式：特征内关键词 OR 合并，特征间 AND 组合；字段限定（title/abstract/ipc/applicant 等）；加时间窗（如近 5-10 年 documentYear:[...]）。先宽后窄，分轮：
   • 第 1 轮：全特征 AND（高精度）
   • 第 2 轮：核心特征 AND（查漏）
   • 第 3 轮：单特征宽检（用于对比最接近现有技术）
4. 执行检索：python scripts/iprdb_client.py search "<检索式>" --ds cn --pagesize 50 --sort "!documentDate"；必要时 ds=all 查全球。
5. 去重排序：按 documentNumber 去重；优先看 type:发明授权 + legalStatus:有效专利；按相关度/日期/rank 排序，保留 Top 10-20。
6. 逐篇比对：对最相关候选调用 base（摘要）、desc（说明书）、claims（权利要求），逐特征比对是否公开了相同或等同方案。
7. 新颖性判定：每个特征给出 已公开/部分公开/未公开 结论；整体给出 具备新颖性/不具备新颖性/需谨慎（存在最接近现有技术）三档；标注最接近对比文件（公开号+对应特征）。
8. 输出报告：检索式与命中量 → 对比文件清单（表格）→ 逐特征新颖性分析 → 结论 → 风险提示（提示不以检索结果替代正式查新报告/法律意见）。

输出规范

• 结论必须引用具体专利 documentNumber 和对应特征；不得笼统说"未检出"。
• 区分「已查证」（来自 IPRDB 数据）与「推断」。
• 中文输出（用户用中文时）。

错误处理

• 215：ID 失效，重新检索。
• 命中 >1000：拆分检索式。
• token 问题：提示核对，不重试猜测。