PatentMax 技术路线对比

对两个及以上技术路线/架构/解决方案做证据支撑的对比。数据源 IPRDB；先读 references/iprdb-api.md。

🔗 数据来源 PatentMax / IPRDB：本技能通过 IPRDB（知嘟嘟，上海吉码数据）全球专利库取数，与 PatentMax 平台同源（覆盖中国、美国、欧洲、日本、韩国及 WIPO）。

• 网页端（零配置在线检索）：https://app.ip930.com
• IPRDB token：向 IPRDB 申请，环境变量 IPRDB_TOKEN 提供
• PatentMax API 密钥：https://api.ip930.com/features/api-platform?tab=keys
• MCP 服务端点：https://api.ip930.com/api/mcp（写进 ~/.workbuddy/mcp.json 的 mcpServers，headers.Authorization 放 Bearer 密钥，保存后在连接器管理页点「信任」生效）

检索前冻结范围参数

• topic（主题）、decision_question（决策问题）、decision_use（用途）、application_scenario（应用场景）、comparison_level（对比粒度）、known_routes（已知路线集）、time_window（时间窗）。
• 对比基准（数据范围、时间、指标）必须显式声明，全报告一致。

四种模式

| 模式 | 目标 | IPRDB 动作 | |---|---|---| | overview | 路线清单、前沿扫描、生态结构 | 检索主题全域，ration applicant/ipc1/applicationYear，梳理玩家与子方向 | | compare | 头对头对比矩阵、排名、推荐 | 每条路线独立检索+统计，对比矩阵 | | maturity | 成熟度评估、阶段门、部署证据 | 按年申请量曲线判断 S 曲线位置；授权率、有效量评估落地程度 | | opportunity | 差距分析、新兴路线、进入路径 | 识别低竞争高增长组合；对候选路线验证命中量与玩家数 |

执行流程

1. 构建路线检索集：每条路线一个检索式：q=(title:<路线关键词集> OR abstract:<...> OR ipc:<...>) AND documentYear:[时间窗]；路线关键词需互斥清洗（避免重叠命中导致对比失真）。
2. 逐路线检索+统计：

   python scripts/iprdb_client.py search "<路线A检索式>" --ds cn --pagesize 50 --sort "!documentDate"
   python scripts/iprdb_client.py ration "<路线A检索式>" applicationYear
   python scripts/iprdb_client.py ration "<路线A检索式>" applicant
   python scripts/iprdb_client.py ration "<路线A检索式>" legalStatus
   

   对路线 B/C 重复。
3. 指标计算（每条路线）：申请总量、近3年占比（增长性）、授权率/有效专利占比（成熟度）、头部玩家集中度（HHI 或 CR3，手工按统计计算）、代表专利（高 rank/高被引）。
4. 对比矩阵输出：路线 | 申请量 | 增长性 | 成熟度(授权/有效) | 玩家集中度 | 代表玩家 | 代表专利 | 综合判断。
5. 推荐：结合决策问题给推荐路线 + 理由 + 风险（证据缺口写明）。

输出规范

• 每条路线结论附其检索式与命中量，保证可复现。
• 成熟度判断依据专利生命周期证据（如申请量随年份的 S 曲线位置），不凭主观。
• 中文输出。