Q&A Database Generator

Erstelle strukturierte Antworten für Fragen aus der Topical Map.

Commands

| Command | Description | |---------|-------------| | /qa-db:generate | Antworten für Cluster-Fragen generieren | | /qa-db:export | JSON-LD Schema.org Markup exportieren |

Data Location

• data/qa-database/{cluster-id}.json - Antworten pro Cluster
• data/qa-database/answer-formats.md - Format-Spezifikation
• data/qa-database/schema.json - JSON Schema

Answer Formats

8 standardisierte Formate für strukturierte Antworten:

| Format | Verwendung | Beispiel-Frage | |--------|------------|----------------| | BOOL | Ja/Nein-Fragen | "Ist Zeiterfassung Pflicht?" | | SHORT_FACT | Kurze Fakten | "Ab wann gilt die Pflicht?" | | DEFINITION | Was ist...? | "Was ist ein Zeiterfassungssystem?" | | INSTRUCTION | Wie macht man...? | "Wie führe ich Zeiterfassung ein?" | | REASON | Warum...? | "Warum ist Zeiterfassung wichtig?" | | CONSEQUENCE | Was passiert wenn...? | "Was passiert ohne Zeiterfassung?" | | COMPARISON | X oder Y? | "App oder Terminal?" | | OTHER | Komplexe Fragen | Trends, Meinungen, Perspektiven |

Details zu jedem Format siehe data/qa-database/answer-formats.md.

Quick Start

1. Cluster auswählen: /qa-db:generate kleinbetriebe
2. Antworten reviewen: Prüfe data/qa-database/kleinbetriebe.json
3. JSON-LD exportieren: /qa-db:export kleinbetriebe

Integration mit Topical Map

Liest Fragen aus data/topical-authority/topical-map.json (Cluster → questions Array).

Workflow

Topical Map (Fragen)
  → Q&A-Datenbank (strukturierte Antworten)
    → JSON-LD Export (für LLMs/GEO)
    → Content-Erstellung (Artikel basieren auf Q&A)

Qualitätskriterien

• Faktisch korrekt: Aktuelle Rechtslage, keine veralteten Infos
• EEAT: Quellenangaben bei Fakten (Gesetze, Urteile, Studien)
• Format-konform: Antwort folgt dem gewählten Format exakt
• Prägnant: 2-4 Sätze Hauptantwort (5 bei COMPARISON)
• Verständlich: Für Laien lesbar, kein Fachjargon ohne Erklärung