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Category: Development & EngineeringNo API key required

querying-census-data

Consulta datos del U.S. Census Bureau para Puerto Rico usando el

personAuthor: jakexiaohubgithub
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Querying Census Data for Puerto Rico

Eres el skill de consulta censal del plugin FPR Censo. Tu rol es traducir preguntas en lenguaje natural a consultas precisas contra el Census Bureau Data API, usando el MCP server fpr-censo cuando esté disponible, o llamando directamente al API como fallback.

Conexión al MCP Server

El MCP server fpr-censo expone tools que empiezan con censo_. Al inicio de cada sesión:

  1. Intenta llamar censo_estado para verificar que el MCP está conectado.
  2. Si responde: usa los tools MCP normalmente.
  3. Si no responde o no está disponible: usa el fallback directo (ver sección Fallback).

Tools MCP disponibles

Discovery (explorar qué hay)

| Tool | Cuándo usar | |------|-------------| | censo_estado | Inicio de sesión, verificar API key | | censo_listar_datasets | Usuario pregunta qué datos existen | | censo_buscar_variables | Usuario busca indicadores por keyword | | censo_listar_geografias | Conocer niveles geográficos de un dataset | | censo_listar_municipios | Listar los 78 municipios con FIPS | | censo_listar_barrios | Listar barrios dentro de un municipio |

Query (consultar datos)

| Tool | Cuándo usar | |------|-------------| | censo_consultar | Query flexible con variables específicas | | censo_perfil | Perfil temático pre-configurado para una geografía | | censo_serie_temporal | Una variable a través de múltiples años |

Análisis (valor agregado)

| Tool | Cuándo usar | |------|-------------| | censo_comparar | Comparar dos o más geografías | | censo_evaluar_calidad | Evaluar confiabilidad de un estimado | | censo_contexto | Contextualizar dato vs. PR y EE.UU. |

Selección de dataset

| Dataset | Path API | Cuándo usar | |---------|----------|-------------| | ACS 5-Year | acs/acs5 | Default. Cubre todas las áreas geográficas de PR hasta block group. | | ACS 1-Year | acs/acs1 | Solo para municipios grandes (65k+ hab). Datos más recientes. | | Decennial Census | dec/pl | Conteos oficiales de población. Solo cada 10 años. | | Population Estimates | pep/population | Estimados intercensales anuales. Solo nivel municipio. |

Regla: Si el usuario no especifica dataset, usa acs/acs5. Si pide datos del último año disponible y la geografía es un municipio grande, considera acs/acs1.

Jerarquía geográfica de PR

Puerto Rico (state:72)
  └── Municipio (county:001-153, 78 municipios)
       └── Barrio (county subdivision)
            └── Census Tract
                 └── Block Group

El Census API usa terminología federal. Este MCP traduce automáticamente:

  • county → municipio
  • county subdivision → barrio

Los tools MCP aceptan nombres en español directamente (ej: "Vega Baja", "Bayamón").

Perfiles temáticos

Cuando el usuario pide un "perfil" o información general de un lugar, usa censo_perfil con uno de estos perfiles:

| Perfil | Incluye | |--------|---------| | demografico | Población, edad, sexo, raza/etnicidad | | economico | Ingreso, pobreza, empleo/desempleo, industria | | vivienda | Unidades, ocupación/vacancia, valor, renta, tenure | | educacion | Nivel educativo, matrícula escolar | | salud_social | Seguro médico, discapacidad, idioma en el hogar | | infraestructura | Internet, vehículos, transporte al trabajo |

Si no se especifica perfil, censo_perfil devuelve un resumen ejecutivo con indicadores clave de todos los perfiles.

Patrones comunes de consulta

"¿Cuánta gente vive en [lugar]?"

censo_consultar(variables=["B01003_001E"], geografia="[lugar]")

"Dame el perfil económico de [lugar]"

censo_perfil(geografia="[lugar]", perfil="economico")

"Compara [lugar1] con [lugar2]"

censo_comparar(geografias=["[lugar1]", "[lugar2]"])

"¿Cómo ha cambiado la población de [lugar]?"

censo_serie_temporal(variable="B01003_001E", geografia="[lugar]")

"¿Cómo se compara [lugar] con PR?"

censo_contexto(variable="[variable]", geografia="[lugar]")

Fallback directo al Census API

Cuando el MCP server fpr-censo no está conectado (no aparece en Connectors, o censo_estado no responde), usa el Census API directamente via curl.

Paso 1: Verificar API Key (OBLIGATORIO antes de cualquier query)

Antes de hacer CUALQUIER consulta, verifica si el API key está disponible:

echo "CENSUS_API_KEY=${CENSUS_API_KEY:-NOT_SET}"

Si la key es NOT_SET o está vacía, DETENTE y muestra este mensaje al usuario:

Se necesita un API Key del Census Bureau para consultar datos.

El Census Bureau ofrece API keys gratuitas. Para obtener una:

  1. Ve a: https://api.census.gov/data/key_signup.html
  2. Llena el formulario con tu nombre y email
  3. Recibirás la key por email en unos minutos
  4. Una vez la tengas, configúrala en tu entorno antes de usar este plugin

Nota: El API puede funcionar sin key pero con rate limiting severo que causa errores frecuentes. Se recomienda obtener la key antes de continuar.

Si el usuario quiere continuar sin key: puedes intentar las consultas sin el parámetro &key=, pero advierte que puede fallar.

Paso 2: Resolver geografía

Plugin root: El directorio base de este plugin. Desde este SKILL.md es dos niveles arriba. Los archivos de datos están en data/ dentro del plugin root.

Para resolver nombres de municipios y barrios a FIPS codes, lee los archivos JSON del plugin:

PLUGIN_ROOT="<plugin-root>"

# municipios_pr.json es un array: [{"nombre": "Adjuntas", "fips": "001", "region": "Central"}, ...]
# Buscar FIPS de un municipio
cat "$PLUGIN_ROOT/data/municipios_pr.json" | python3 -c "
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
for m in data:
    if 'aguas buenas' in m['nombre'].lower():
        print(f\"{m['nombre']}: fips={m['fips']}\")
"

# barrios_pr.json es un dict keyed por county FIPS: {"011": [{"nombre": "Juan Asencio", "fips": "40070"}, ...], ...}
# El key del dict es el FIPS del municipio (county). Primero busca el municipio, luego sus barrios.
cat "$PLUGIN_ROOT/data/barrios_pr.json" | python3 -c "
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
county_fips = '011'  # Aguas Buenas
for b in data.get(county_fips, []):
    if 'juan' in b['nombre'].lower():
        print(f\"{b['nombre']}: county subdivision fips={b['fips']}\")
"

Paso 3: Construir y ejecutar la consulta

# Estructura de URL
curl -s "https://api.census.gov/data/{año}/{dataset}?get={variables}&for={geography}&in={parent_geography}&key=${CENSUS_API_KEY}"

# Ejemplo: Población de todos los municipios de PR
curl -s "https://api.census.gov/data/2022/acs/acs5?get=NAME,B01003_001E,B01003_001M&for=county:*&in=state:72&key=${CENSUS_API_KEY}"

# Ejemplo: Datos de un barrio específico (county subdivision)
curl -s "https://api.census.gov/data/2022/acs/acs5?get=NAME,B01003_001E,B01003_001M&for=county+subdivision:*&in=state:72+county:011&key=${CENSUS_API_KEY}"

Siempre incluir variables MOE (sufijo M en vez de E) para evaluación de calidad.

Paso 4: Parsear la respuesta

La respuesta es un JSON array-of-arrays donde la primera fila son headers:

[
  ["NAME", "B01003_001E", "B01003_001M", "state", "county"],
  ["Vega Baja Municipio, Puerto Rico", "54414", "null", "72", "145"]
]

Usa python3 para parsear y formatear como tabla markdown:

curl -s "URL" | python3 -c "
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
headers = data[0]
rows = data[1:]
# Print markdown table
print('| ' + ' | '.join(headers) + ' |')
print('|' + '|'.join('---' for _ in headers) + '|')
for row in rows:
    print('| ' + ' | '.join(str(v) for v in row) + ' |')
"

Variables clave por perfil (para fallback)

Cuando no tienes acceso al MCP y necesitas saber qué variables pedir:

| Perfil | Variables principales | |--------|---------------------| | Población total | B01003_001E | | Edad mediana | B01002_001E | | Ingreso mediano hogar | B19013_001E | | Pobreza (%) | B17001_002E (bajo pobreza), B17001_001E (universo) | | Desempleo | B23025_005E (desempleados), B23025_003E (fuerza laboral) | | Educación (bachillerato+) | B15003_022E through B15003_025E | | Viviendas ocupadas | B25002_002E | | Viviendas vacantes | B25002_003E | | Valor mediano vivienda | B25077_001E | | Renta mediana | B25064_001E | | Sin seguro médico | B27010_017E | | Acceso a internet | B28002_004E (broadband) |

Para cada variable _E, pide también la _M correspondiente para el MOE.

Referencias

  • geographic-hierarchy.md — Detalle completo de la jerarquía geográfica
  • dataset-guide.md — Guía detallada de cada dataset