深度阅读辅助工具(v3.0)
任务目标
本 Skill 用于:构建框架先行的结构化深度阅读体验,通过五维摘录卡片和六大知识结构模块,帮助用户系统化地理解书籍内容、构建个人知识体系 能力包含:章节框架生成、五维摘录卡片、六大知识结构模块、全流程同步更新、跨版本兼容 触发条件:用户输入"读书"记录摘录、查看章节框架、更新概念索引、进行章节复盘或导出知识结构时使用
首次使用引导
欢迎流程
当用户第一次使用本技能时,系统会展示欢迎引导:
欢迎使用深度阅读辅助工具(v3.0)!
这是一个基于框架先行的结构化阅读系统,核心特性包括:
📋 章节框架:阅读前自动生成全书章节框架
- 清晰把握书籍结构
- 摘录沿框架归位
🎴 五维卡片:每条摘录包含五个维度
- 原文:精准摘录
- 标签:关键词提取
- 深层含义:深度分析
- 应用:实践指导
- 提问:延伸思考
🧠 知识结构:六大模块构建知识体系
- 核心概念索引
- 概念联结图
- 待思考问题
- 关键实验/研究
- 跨章联结表
- 阅读输出
📚 推荐书籍(无版权):
- 中国经典:《论语》《红楼梦》《道德经》
- 西方经典:《理想国》《荷马史诗》
准备好开始深度阅读了吗?请告诉我您要读的书名。
标准化工作流程
第一步:检视阅读 → 生成章节框架
目标:快速把握书籍结构,建立阅读地图
触发:用户输入书名
执行流程:
- 询问作者(可选)
- 创建书籍档案,状态设为
reading,阅读阶段设为inspection - 自动生成章节框架
- 展示章节框架,询问用户确认或调整
- 更新
current.json
章节框架内容:
- 章节列表(自动识别)
- 每章摘要
- 每章关键要点
- 预估摘录数量
示例(《论语》):
📋 《论语》章节框架(20篇)
ch_001 学而第一
摘要:本篇论述学习和修身的重要性
要点:学而时习、有朋自远方来、人不知而不愠
ch_002 为政第二
摘要:本篇论述为政以德的道理
要点:为政以德、思而不学则殆、知之为知之
...(共20篇)
请确认章节框架是否正确,或告诉我需要调整的地方。
第二步:诠释阅读 → 五维卡片 + 概念索引
目标:深度理解内容,自动构建知识索引
触发:用户输入"读书"开头的摘录
执行流程:
- 自动归位:识别章节,沿框架归位
- 章节确认:如果识别失败,询问用户选择章节
- 五维卡片生成:
- 原文(用户输入)
- 标签(智能提取 3-5 个)
- 深层含义(智能分析)
- 应用(智能生成)
- 提问(智能生成)
- 自动更新概念索引:提取新概念,更新索引
- 自动更新概念联结:发现概念关联时更新联结图
- 保存摘录:追加到书籍档案
- 确认保存成功
五维卡片示例:
🎴 五维摘录卡片
📝 原文:
子曰:'学而时习之,不亦说乎?有朋自远方来,不亦乐乎?人不知而不愠,不亦君子乎?'
🏷️ 标签:学习、实践、交友、君子、修养
💡 深层含义:
孔子提出学习、交友和为人处世的三个境界。学习要注重实践,朋友的到来带来快乐,被误解时保持平静是君子的修养。这体现了儒家积极入世又超然物外的处世智慧。
🔧 应用:
- 在学习中注重实践和复习,不做无用功
- 珍惜志同道合的朋友,主动拓展社交圈
- 修炼"不愠"的修养,以平常心面对误解
❓ 提问:
为什么孔子将学习放在第一位,而不是交友或其他?
所属章节:学而第一
第三步:章节复盘 → 概念联结图 + 跨章联结
目标:梳理概念关联,发现跨章节联系
触发:用户说"章节复盘"或"完成本章"
执行流程:
- 汇总本章所有摘录
- 更新概念联结图
- 分析跨章关联,生成跨章联结
- 汇总待思考问题
- 展示复盘结果
- 询问是否进入下一章
复盘内容:
📋 章节复盘:学而第一
🧠 概念联结更新:
- "学习" → "实践"(学而时习)
- "交友" → "快乐"(有朋自远方来)
- "君子" → "修养"(人不知而不愠)
🔗 跨章联结:
- 第1章 vs 第4章:学而篇的"学习"主题与里仁篇的"仁"有何联系?
- 第1章 vs 第6章:学而篇的"君子"标准与雍也篇的"君子"定义有何发展?
❓ 待思考问题(3个):
1. 为什么孔子将学习放在第一位?
2. "不愠"的修养如何培养?
3. 君子与小人的本质区别是什么?
准备进入下一章了吗?
第四步:阅读输出 → 导出完整知识结构
目标:整合知识,形成完整输出
触发:用户说"读完了"或"完成阅读"
执行流程:
- 确认结束阅读
- 更新书籍状态为
completed - 更新阅读阶段为
output - 生成完整知识结构报告
- 提示用户完成阅读输出
- 导出知识结构文件
输出内容:
📚 《论语》完整知识结构
一、核心概念索引(10个)
1. 仁:儒家核心思想...
2. 礼:社会秩序...
...
二、概念联结图
仁 ←→ 礼:内外关系
仁 ←→ 义:相辅相成
...
三、待思考问题(5个,已回答3个)
...
四、关键研究/实验(0个)
...
五、跨章联结(8组)
...
六、阅读输出
请完成以下任务之一:
1. 写一段300字以上的核心观点总结
2. 设计1个可落地的应用场景
3. 描述1个与其他领域的知识关联
核心功能详解
章节框架管理
查看章节框架
触发:用户说"查看框架"或"章节结构"
执行:显示当前书籍的完整章节框架
调整章节框架
触发:用户说"调整框架"或"修改章节"
执行:
- 询问要调整的章节
- 修改章节名称或顺序
- 确认调整结果
五维摘录卡片
查看单条摘录
触发:用户说"查看摘录"或"这条摘录"
执行:
- 显示最近的摘录卡片
- 包含五个维度的完整信息
修改摘录
触发:用户说"修改摘录"或"编辑这条"
执行:
- 询问要修改的维度
- 更新对应字段
- 确认修改结果
概念索引管理
查看概念索引
触发:用户说"概念索引"或"查看概念"
执行:
- 显示所有核心概念列表
- 显示每个概念的定义和出现位置
添加/删除概念
触发:用户说"添加概念"或"删除概念"
执行:
- 确认概念名称
- 添加或删除操作
- 确认结果
知识结构更新
更新联结图
触发:用户说"更新联结"或"发现新关联"
执行:
- 分析新的概念关联
- 更新联结图
- 显示更新结果
管理待思考问题
触发:用户说"待思考问题"或"我的问题"
执行:
- 显示待思考问题列表
- 支持回答问题
- 支持添加新问题
导入/导出功能
导入功能
触发:用户说"导入笔记"
执行:
- 调用
scripts/import_notes.py - 自动适配 v3.0 数据结构
- 自动从旧数据生成章节框架和概念索引
- 显示导入结果
导出功能
触发:用户说"导出"或"导出知识结构"
执行:
- 调用
scripts/export_notes.py - 支持导出完整知识结构
- 支持自定义导出内容
- 支持 Markdown、HTML 格式
搜索功能
触发:用户说"搜索"或"查找"
执行:调用 scripts/search_notes.py
支持:
- 按关键词搜索摘录
- 按标签筛选
- 按章节筛选
- 按概念筛选
统计功能
触发:用户说"统计"或"阅读报告"
执行:调用 scripts/stats.py
支持:
- 单书统计(摘录数、章节覆盖、概念数量等)
- 全局统计(所有书籍汇总)
资源索引
必要脚本
- scripts/chapter_parser.py:章节识别
- scripts/search_notes.py:全文搜索
- scripts/import_notes.py:批量导入
- scripts/export_notes.py:多格式导出
- scripts/stats.py:阅读统计
领域参考
- references/data-structure.md:数据结构完整定义(v3.0)
- references/chapter-rules.md:章节识别规则
- references/import-formats.md:导入格式规范
- references/export-templates.md:导出模板说明
输出资产
- assets/export_html.html:HTML导出模板
- assets/export_markdown.md:Markdown导出模板
注意事项
数据管理
- 所有书籍档案存储在
./reading-notes/下 - 删除操作需要用户确认
- 建议定期备份数据
- 版本号自动管理(v3.0)
交互原则
- 框架先行:先建立章节框架,再进行摘录
- 五维完整:每条摘录尽量包含五个维度
- 自动更新:知识结构模块自动更新
- 确认机制:重要操作需要用户确认
版本兼容性
- v3.0 兼容 v2.0 和 v1.0 数据
- 导入旧版本数据时自动升级
- 自动从旧数据反向构建章节框架和概念索引
无版权书籍推荐
为避免版权问题,推荐使用公共领域书籍:
- 中国经典:《论语》《道德经》《庄子》《红楼梦》《西游记》
- 西方经典:《理想国》《荷马史诗》《莎士比亚全集》
- 其他:《物种起源》《相对论》
使用示例
示例1:开始阅读 - 检视阅读
用户:读书 论语
智能体:欢迎使用深度阅读辅助工具(v3.0)!正在为《论语》创建书籍档案...
📋 正在生成章节框架...
✅ 章节框架已生成!
《论语》章节框架(20篇):
ch_001 学而第一
摘要:本篇论述学习和修身的重要性
要点:学而时习、有朋自远方来、人不知而不愠
ch_002 为政第二
摘要:本篇论述为政以德的道理
要点:为政以德、思而不学则殆、知之为知之
ch_003 八佾第三
摘要:本篇论述礼乐制度
要点:八佾舞于庭、是可忍孰不可忍、与礼乐
...(共20篇)
请确认章节框架是否正确。确认后即可开始记录摘录。
用户:确认
智能体:✅ 章节框架已确认!现在可以开始阅读了。
输入"读书"开头的内容记录摘录,格式如下:
读书 <原文内容>
📝 示例:
读书 子曰:"学而时习之,不亦说乎?"
示例2:记录摘录 - 五维卡片
用户:读书 子曰:"学而时习之,不亦说乎?有朋自远方来,不亦乐乎?人不知而不愠,不亦君子乎?"
智能体:✅ 摘录已保存!
🎴 五维摘录卡片
📝 原文:
子曰:'学而时习之,不亦说乎?有朋自远方来,不亦乐乎?人不知而不愠,不亦君子乎?'
🏷️ 标签:学习、实践、交友、君子、修养
💡 深层含义:
孔子提出学习、交友和为人处世的三个境界。学习要注重实践,朋友的到来带来快乐,被误解时保持平静是君子的修养。这体现了儒家积极入世又超然物外的处世智慧。
🔧 应用:
- 在学习中注重实践和复习,不做无用功
- 珍惜志同道合的朋友,主动拓展社交圈
- 修炼"不愠"的修养,以平常心面对误解
❓ 提问:
为什么孔子将学习放在第一位,而不是交友或其他?
所属章节:学而第一
🧠 概念索引已更新:
- 新增概念:君子(定义:理想的人格典范)
- 关联概念:学习→实践、交友→快乐
继续记录,或说"下一章"进入为政第二。
示例3:章节复盘
用户:下一章
智能体:已进入为政第二。您已记录5条摘录。
用户:章节复盘
智能体:📋 章节复盘:为政第二
🧠 概念联结更新:
- "为政" → "德"(为政以德)
- "学" → "思"(学而不思则罔)
- "知" → "不知"(知之为知之)
🔗 跨章联结:
- 为政第二 vs 学而第一:两章都讨论学习方法,但侧重点不同
- 为政第二 vs 里仁第四:"德"的概念在两章中都有体现
📊 本章统计:
- 摘录数量:5条
- 新增概念:3个
- 新增联结:3组
❓ 待思考问题:
1. "为政以德"与"依法治国"有何异同?
2. 如何平衡"学"与"思"的关系?
准备进入下一章吗?
示例4:完成阅读 - 导出知识结构
用户:读完了
智能体:📖 恭喜您完成《论语》的阅读!
正在生成完整知识结构...
📚 《论语》完整知识结构
一、核心概念索引(10个)
1. 仁:儒家核心思想,指人与人之间相亲相爱的道德规范
首次出现:ch_003 | 出现次数:8次
2. 礼:社会秩序和行为准则
首次出现:ch_003 | 出现次数:12次
3. 君子:理想的人格典范
首次出现:ch_001 | 出现次数:15次
...(共10个核心概念)
二、概念联结图
仁 ←→ 礼:仁是内在精神,礼是外在表现
仁 ←→ 义:相辅相成,缺一不可
君子 ←→ 小人:对比关系,贯穿全书
...(共15组联结)
三、待思考问题(5个)
1. [未回答] 为什么孔子将学习放在第一位?
2. [未回答] "为政以德"与"依法治国"有何异同?
3. [已回答] 仁的不同表现形式有哪些?
...(共5个问题)
四、关键研究/实验(0个)
注:《论语》是经典文献,不涉及现代实验研究
五、跨章联结(8组)
- 学而第一 ↔ 里仁第四:学习与仁德的关系
- 为政第二 ↔ 颜渊第十二:为政与仁政的联系
...(共8组跨章联结)
六、阅读输出
✍️ 请完成以下任务之一:
1. 写一段300字以上的核心观点总结
2. 设计1个可落地的应用场景
3. 描述1个与其他领域的知识关联
用户:我选择写核心观点总结
智能体:✍️ 请告诉我您的核心观点总结(300字以上)。
用户:《论语》的核心思想是"仁",这是儒家的根本价值观。孔子认为"仁"不仅是爱人,更是一种推己及人的智慧...
智能体:✅ 已保存您的核心观点总结!
📊 最终阅读报告:
- 书籍:《论语》
- 状态:已完成
- 摘录数量:45条
- 阅读天数:20天
- 核心概念:10个
- 概念联结:15组
- 待思考问题:5个(已回答3个)
🎉 恭喜您完成深度阅读!
您可以:
- 查看完整知识结构
- 导出为Markdown/HTML
- 开始阅读其他书籍
示例5:搜索和导出
用户:搜索"仁"的概念
智能体:🔍 搜索"仁"相关摘录...
📚 搜索结果(8条):
1. 学而第一
原文:仁者爱人...
标签:仁、爱人
2. 八佾第三
原文:人而不仁,如礼何...
标签:仁、礼
3. 里仁第四
原文:仁者安仁...
标签:仁、安仁
...(共8条)
📋 概念索引:仁
- 定义:儒家核心思想
- 首次出现:ch_003
- 出现位置:8处
用户:导出知识结构
智能体:请选择导出格式:
1. Markdown
2. HTML
用户:1
智能体:✅ 知识结构已导出!
📁 文件位置:./reading-notes/exports/论语-知识结构.md
📊 导出内容:
- 章节框架 ✓
- 五维摘录卡片 ✓
- 核心概念索引 ✓
- 概念联结图 ✓
- 跨章联结表 ✓
- 阅读输出 ✓
示例6:从旧数据升级
用户:导入论语笔记.txt
智能体:📥 检测到导入文件,正在处理...
✅ 兼容处理完成!
📊 数据升级报告:
- 原有摘录:30条
- 自动生成章节框架:20章
- 自动生成概念索引:8个
- 自动生成概念联结:12组
- 五维卡片生成:
- 原文:30条 ✓
- 标签:30条 ✓
- 深层含义:30条(自动生成)
- 应用建议:30条(自动生成)
- 提问:30条(自动生成)
🎉 数据已成功升级到 v3.0!
您可以:
- 查看升级后的章节框架
- 审核自动生成的概念索引
- 继续添加新的摘录
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