Reddit Subreddit 每日摘要

配置

优先级：命令行参数 > 环境变量 > 默认值

| 参数 | 环境变量 | 默认值 | |------|---------|--------| | --base-dir | REDDIT_DIGEST_BASE_DIR | /Users/victor/Desktop/resource/daily-info/reddit | | --subreddit | REDDIT_DIGEST_SUBREDDIT | ClaudeAI |

输出路径：{BASE_DIR}/{YYYYMMDD}/{subreddit_name}/{subreddit_name}-{YYYYMMDD}.md 临时目录：{BASE_DIR}/{YYYYMMDD}/{subreddit_name}/temp/

依赖

• autocli：获取热门列表和 Post 详情
• scripts/fetch_post_details.py：批量串行获取所有 Post 详情，保存到临时目录

执行流程

Step 1: 初始化

确定 BASE_DIR、SUBREDDIT、DATE（YYYYMMDD）变量，创建目录：

mkdir -p {BASE_DIR}/{DATE}/{SUBREDDIT}/temp

Step 2: 批量获取 Post 列表与详情

注意：以下命令必须写成一行（不含换行），在终端后台执行（is_background=true），避免3分钟超时。

SKILL_DIR="/path/to/skills/reddit-digest" && TEMP_DIR="{BASE_DIR}/{DATE}/{SUBREDDIT}/temp" && autocli reddit subreddit {SUBREDDIT} --limit 20 --sort top --time day --format json | python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_post_details.py" --temp-dir "$TEMP_DIR" > /tmp/reddit_fetch_{SUBREDDIT}.log 2>&1

SKILL_DIR 通常为 {workspace}/skills/reddit-digest（本 skill 所在目录）。

脚本串行调用 autocli reddit read {url} -f json 逐条抓取（autocli 基于浏览器，并发会导致 tab 冲突，默认 workers=1），每条 Post 保存为：

{TEMP_DIR}/{rank:02d}-{sanitized_title}.json

每个文件结构：

{
  "rank": 1,
  "meta": { "author", "comments", "title", "upvotes", "url" },
  "content": [ { "author", "score", "text", "type" }, ... ],
  "error": null
}

content 字段：type=POST 为原文，type=L0 为顶层评论，type=L1 为回复。

等待完成：后台启动后，每隔 30 秒检查 ls {TEMP_DIR}/ 或读取日志 /tmp/reddit_fetch_{SUBREDDIT}.log 确认进度（共 20 条，全部出现后即完成）。

容错：抓取失败时 error 字段记录原因，仅用 meta 元数据生成简要摘要。

Step 3: 分析每个 Post

逐一读取 {TEMP_DIR}/*.json，按 rank 顺序分析，筛选并剔除低价值 Post。

输出文档结构与筛选规则见 references/output-template.md。

Step 4: 汇总输出

将所有分析结果按 rank 排序合并，写入最终文档。所有内容使用简体中文撰写。