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调研分析报告小助手

这是一个帮你做数据分析和报告的 SKILL。把一个研究问题直接跑成一份单体网页——内嵌数据图、信息图、APA 信源清单,零依赖。双击即开,截屏即发。

personAuthor: ousb2012hubgithub

research-report-helper — 企业级研究报告

这是干什么的

把研究问题按小型咨询项目跑完,产出自包含 HTML(双击即开、Ctrl+P 出 PDF、截屏即用)。默认最高标准:T1+T2 信源 ≥ 50 条、8-10 章、AntV 蓝配色、不下"buy/sell/建议"结论词。

不触发:"XX 现在多少钱"这类行情点查。

工作流(六阶段,按需读子文件)

1. 研究   → guides/02_research.md     [契约 / 假设 / 信源 / 代表性 / 交叉验证]
2. 撰写   → guides/03_writing.md      [首句亮结论 / MECE / 四段式 / 纪律]
3. 视觉   → guides/04_visual.md       [语言规范 / 选型决策树 / 字体 / 工程规范]
4. 自检   → guides/05_review.md       [内容节奏 / 视觉 / 图表 / 表格 / 数据可信 / 输出形态]
5. 渲染   → guides/06_pipeline.md     [HTML 直接生成 / 信息图 SSR / 数据图 / 踩坑清单 / 通用化方法论]
6. 核查   → guides/07_factcheck.md    [核查清单 / 方法 / 反例 / 失败处理]

附录(按需查):guides/01_workflow.md(总览)/ guides/A_engineering.md(CDN + SSR)/ guides/B_cheatsheet.md(速查表)。

触发词到子文件的索引

| 用户场景 | 必读 | |---|---| | "研究 X 行业" / "分析 X 市场" | 02 → 03 → 04 → 05 | | "做个报告" / "汇报材料" | 03 → 05 → 06 | | "图表怎么选" / "饼图还是柱图" | 04(5.2.1) | | "信息图选哪个模板" / "七大结构" / "L.A.T.C.H" / "结构类型选错" | 04(5.2.2 + 5.2.2.1)| | "编号 ≠ 顺序" / "列表和顺序分不清" | 04(5.2.2 三组混淆点辨析) | | "数据墨水比" / "信息密度" / "装饰取舍" | 04(5.1 信息密度段) | | "数据可信吗" / "信源够权威吗" / "会不会以偏概全" | 02(3.8-3.9)+ 07 | | "字体不好看" / "圆角卡片" / "廉价感" | 04(5.1-5.4)+ 05(6.2) | | "如何做 fact check" / "交叉验证" | 02(3.9)+ 07 | | "怎么转 HTML" / "信息图渲染" / "md 转 html 错位" | 06(7.0-7.6) | | "so what 段每段都有" / "叙事节奏" | 03(4.2)+ 05(6.1) | | "信源没标题" / "附录错位" / "TOC 与正文不同构" | 03(4.4)+ 06(7.6.1) |

五条最高纪律(任何时候都先想这五条)

  1. 数据可信度优先于信源权威——不推测、不补全、不以偏概全,宁可不写,不可推测
  2. 先论点后图表——数据图按 §5.2.1 决策树;信息图按 §5.2.2 七大结构 + §5.2.2.1 L.A.T.C.H
  3. HTML 直接生成——不走 md→html 正则转换,用 Python/Node 脚本直接拼装
  4. 精度反映可信度——L1 精确 / L3-L4 约数;读者要能分清"事实"和"估算"
  5. 目标感来自克制——少装饰、多信息、独立判断;不居高临下