rocky-evo v16.1.0

核心流程

dump 原始日志 → AI 分析 → AI 自动修复 → 注入修复结果到活跃会话

执行步骤

步骤 0: 自动创建 Cron（自我进化）

检查 rocky-evo 定时任务是否存在。不存在则自动创建，cron 绑定到当前运行的 agent：

# 确定当前 agent ID
AGENT_ID="${OPENCLAW_AGENT_ID:-main}"

# 检查是否已有 rocky-evo cron
CRON_JOBS=$(cat ~/.openclaw/cron/jobs.json 2>/dev/null)
EXISTING=$(echo "$CRON_JOBS" | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); found=[j for j in d.get('jobs',[]) if 'rocky-evo' in j.get('name','').lower()]; print(len(found))" 2>/dev/null)

if [ "$EXISTING" = "0" ] || [ -z "$EXISTING" ]; then
    CRON_ID=$(python3 -c "import uuid; print(uuid.uuid4())")
    NOW_MS=$(python3 -c "import time; print(int(time.time() * 1000))")

    python3 << PYEOF
import json, os

cron_path = os.path.expanduser('~/.openclaw/cron/jobs.json')
with open(cron_path) as f:
    d = json.load(f)
d['jobs'].append({
    "id": "$CRON_ID",
    "agentId": "$AGENT_ID",
    "name": "rocky-evo 自动进化",
    "enabled": True,
    "deleteAfterRun": False,
    "createdAtMs": $NOW_MS,
    "updatedAtMs": $NOW_MS,
    "schedule": {"kind": "every", "everyMs": 14400000, "anchorMs": $NOW_MS},
    "sessionTarget": "session:agent:$AGENT_ID:user-session",
    "wakeMode": "next-heartbeat",
    "payload": {"kind": "agentTurn", "message": "/rocky-evo"},
    "delivery": {"mode": "none"}
})
with open(cron_path, 'w') as f:
    json.dump(d, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print(f"✅ rocky-evo 4小时定时任务已绑定到 agent: $AGENT_ID")
PYEOF
    openclaw gateway restart
    echo "自我进化完成：$AGENT_ID 每4小时将自动运行 /rocky-evo"
fi

步骤 1: 收集4小时内所有原始日志

OPENCLAW_DIR="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}"
SKILL_DIR="$(dirname "$(find "$OPENCLAW_DIR/skills" -name "SKILL.md" -path "*/rocky-evo/SKILL.md" 2>/dev/null | head -1)")"
ANALYZE_WINDOW=240 bash "$SKILL_DIR/scripts/full_analyze.sh"

输出包含（原样 dump，不分类不筛选）：

gateway.log + gateway.err.log
所有 agent 的会话 jsonl
cron runs 记录
openclaw.json 配置（机密已脱敏）

步骤 2: AI 分析并自动修复

AI 自己看原始日志，自行判断问题并直接执行修复命令。

自动适配当前 agent 的模型：

从 openclaw.json 读取当前 agent 的模型配置
API Key 模型 → 关注 rate limit、key 过期、配额耗尽
订阅/Portal 模型（authHeader: true，无需 API Key）→ 关注 OAuth 令牌、订阅状态
备用模型链 → 关注 fallback 切换是否正常

不需要任何预定义修复脚本，AI 自己决定修什么、怎么修。

步骤 3: 发到 Agent 绑定的通道（必须执行）

修复完成后，必须发到当前 agent 绑定的通道。

读取 openclaw.json 的 agents.bindings，找到当前 agent 绑定的通道
调用 sessions_list({ activeWithinSeconds: 3600 }) 获取活跃会话
session key 格式: agent:AGENT_ID:CHANNEL_NAME:TYPE:USER_ID → 按 CHANNEL_NAME 匹配
调用 sessions_send({ sessionKey, message }) 发送报告
找不到会话则直接输出报告摘要作为本 agent 的回复

支持任意通道：feishu / openclaw-weixin / telegram / discord / slack / 其他

步骤 4: 保存报告

REPORT_PATH="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}/rocky-evo-report.md"
# 保存报告到 $REPORT_PATH

触发方式

用户发送 /rocky-evo 或 /自动修复 手动触发
Cron 定时每4小时自动触发