Back to skills
extension
Category: Data & AnalyticsNo API key required

scanpy

标准单细胞 RNA-seq 分析流程。适用于质控、归一化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、聚类、差异表达、可视化,以及将 R 友好的单细胞格式(如 Seu

personAuthor: u_d4b8e350hubenterprise

Scanpy 单细胞转录组分析

  • 唯一标识:kdense-scanpy
  • 显示名称:Scanpy 单细胞转录组分析
  • 能力摘要:以 AnnData 为载体执行单细胞 RNA 测序质量控制、归一化、高变基因选择、PCA/UMAP、邻居图、Leiden 聚类、标记基因与可视化,并保留可复现参数。

案例素材

  1. 10x 样本存在低质量细胞。计算线粒体基因比例、UMI 和基因数,设定透明的过滤阈值,检查过滤前后分布后再做归一化。
  2. 肿瘤微环境数据需识别细胞群。完成 PCA、邻居图和多个 Leiden 分辨率聚类,基于差异标记基因和已知生物学注释,而非只按 UMAP 颜色命名。
  3. 合作者交来 Seurat RDS。先转换为 h5ad,核实细胞/基因方向和 batch 元数据,再进入 Scanpy 流程,防止格式转换中把计数层误用为归一化层。