Seaborn 统计可视化

• 唯一标识：hub-seaborn
• 显示名称：Seaborn 统计可视化
• 能力摘要：使用 Seaborn 基于 DataFrame 创建分布、关系、分类、回归和多面板统计图，合理表达样本、估计、置信区间、分组和数据限制。

案例素材

1. 研究者比较三组实验结果。该 skill 会将原始散点与分布图结合，说明样本量和误差区间，避免只用柱状均值掩盖离群值与双峰分布。
2. 产品分析要观察留存与使用频率。该 skill 会使用分面图按用户分群展示关系，检查类别排序和缺失数据，使结论不会被总体聚合后的辛普森悖论误导。
3. 回归关系被用作业务预测。该 skill 会区分可视化趋势线与因果证明，显示不确定性和残差，并要求在独立验证集上检验模型预测能力。