Scan to join WeChat groupMarket Intelligence v1.2 - 市场情报技能
设计模式
本技能采用 Google 提出的 Pipeline（流水线）+ Tool Wrapper（工具包装器） 双模式设计。
目录结构
scripts/
├── finnhub_api.py # 统一API入口（路由层）
└── modules/
├── quote.py # 实时行情（A/H/美股，腾讯+Yahoo Finance）
├── technical.py # 技术指标（三市场K线+MACD/KDJ/RSI/布林带）
├── news.py # 市场新闻/个股公告/情绪分析
├── screener.py # 选股器（涨幅榜/放量/行业/概念）
└── finance.py # 财务数据/估值评分/指数
references/
├── api-reference.md # 完整API端点手册
└── trading-analysis-workflow.md # 标准化5步分析流程
市场自动识别
symbol 参数自动识别市场，无需手动标注：
| 示例 | 市场 | 自动识别依据 |
|------|------|-------------|
| 600519 | A股-沪 | 6位数字，6开头 |
| 000858 | A股-深 | 6位数字，0/3开头 |
| 00700 | 港股 | 5位数字，腾讯代码 |
| AAPL | 美股 | 全大写字母 |
| hk.00700 | 港股 | 显式标注 |
| TSLA.US | 美股 | 显式标注 |
使用方法
方法1：命令行调用
# A股报价
python scripts/finnhub_api.py quote --symbol 600519
# 港股报价（腾讯代码，自动识别）
python scripts/finnhub_api.py quote --symbol 00700
# 美股报价（Yahoo Finance）
python scripts/finnhub_api.py quote --symbol AAPL
# 批量报价（混合市场）
python scripts/finnhub_api.py batch-quote --symbol "600519,00700,AAPL"
# 全量技术指标（A/H/美股通用）
python scripts/finnhub_api.py technical --symbol AAPL --params '{"indicator":"all"}'
# 三市场状态
python scripts/finnhub_api.py market-status
# 跨市场搜索
python scripts/finnhub_api.py search --symbol "腾讯"
方法2：Python直接import
from scripts.modules.quote import get_quote, search_stocks, detect_market
from scripts.modules.technical import get_technical_indicators, get_kline
from scripts.modules.news import get_news_sentiment, get_market_news
from scripts.modules.screener import screen_stocks
from scripts.modules.finance import valuation_score, get_index
# 自动识别市场
q = get_quote("00700") # 港股腾讯
q = get_quote("AAPL") # 美股苹果
q = get_quote("600519") # A股茅台
# 全量指标（1次调用获取MACD+KDJ+RSI+布林带+均线）
indicators = get_technical_indicators("AAPL", "all")
print(indicators["macd"]) # MACD
print(indicators["kdj"]) # KDJ
print(indicators["rsi"]) # RSI
print(indicators["boll"]) # 布林带
print(indicators["ma"]) # 均线排列
标准化分析流程（Pipeline模式）
对于股票分析类请求，必须严格按以下5步执行：
Step 1 - 行情快照
- 自动识别市场获取现价、涨跌幅、成交量
Step 2 - 技术分析
- 必做：
indicator="all"一次获取 MACD + KDJ + RSI + 布林带 + 均线 - 判断趋势方向和超买超卖状态
Step 3 - 基本面估值
- 调用
valuation_score()获取综合估值 - PE/PB/市值数据
Step 4 - 市场情绪
- 新闻情绪分数
- 大盘指数（上证/创业板）强弱
Step 5 - 综合输出
- 按以下格式输出结构化报告：
## [代码] 分析报告 ([市场])
### 📊 行情快照
现价: XX元 | 涨跌: +X.XX% | 成交量: XX万手
### 📈 技术面
MACD: [金叉/死叉] | KDJ: [超买/超卖/中性] | RSI: [数值]
均线: [多头/空头排列]
信号: [买入/持有/观望/卖出]
### 🏢 基本面
估值评分: XX/100 ([低估/合理/高估])
PE: XX | PB: XX
### 💬 情绪面
新闻情绪: [看涨/中性/看跌] (XX分)
### 🎯 综合判断
**操作建议**: [买入/持有/观望/止损]
**目标价**: XX元 | **止损价**: XX元 (-7%)
**理由**: [2-3句话核心逻辑]
数据源说明
| 市场 | 行情 | K线 | 数据源 | |------|------|-----|--------| | A股 | 腾讯+新浪 | 腾讯 | 免费，无Key | | 港股 | 腾讯 | 腾讯 | 免费，无Key | | 美股 | Yahoo Finance | Yahoo Finance | 免费，无Key |
版本历史
| 版本 | 日期 | 更新内容 | |------|------|---------| | v1.0 | 2026-03-20 | 首发：A股13个API端点 | | v1.2 | 2026-03-20 | 新增港股/美股支持；MACD+KDJ+RSI一键获取 |
迭代计划
- [x] v1.0: A股13个API端点
- [x] v1.2: 港股+美股支持
- [ ] v1.3: 北向资金流向数据
- [ ] v1.4: 财报分析模块（利润表/资产负债表/现金流量表）
- [ ] v1.5: 板块轮动分析（资金在行业间的流向）