吊牌合规性结构化解析

目标

从输入的吊牌文档中提取所有关键商品信息，包括品牌、品名、款号、色号、号型、尺码、零售价、等级、检验员、执行标准、安全类别、纤维成分及含量、生产商和生产地址，并判断每项内容是否合规。

提取规则

1. 忠于原文：只基于文档中识别到的事实进行提取，严禁编造、推测或补充文档中不存在的信息。
2. 完整保留：保留文档中所有的检验记录行，不要遗漏任何一条检验项。
3. 字段映射：
   • inspection_item（检验项）：提取被检验的具体项目或指标名称（如：品牌、品名、款号等）。
   • inspection_content（检验内容）：提取该检验项对应的具体检验数值、标准或实际测量结果。
   • is_compliant（是否合规）：根据业务规则判断并提取合规状态，填"合规"或"不合规"。
   • non_compliance_reason（不合规原因）：如果"is_compliant"为"不合规"，则提取具体的不合规原因或说明；如果为"合规"，则填写"无"。
4. 真实值填充：输出格式中的空字符串仅为结构占位，实际执行时必须从识别事实中填入真实值，绝不能返回空模板。

输出格式

输出必须是一个合法的 JSON 对象，包含一个 records 数组，数组中的每个元素代表一条检验记录。

{ "records": [ { "inspection_item": "品牌", "inspection_content": "南京旗讯数字科技有限公司", "is_compliant": "合规", "non_compliance_reason": "无" }, { "inspection_item": "品名", "inspection_content": "男式针织T恤衫", "is_compliant": "合规", "non_compliance_reason": "无" } ] }

严格要求

• 只能返回 JSON 对象，不返回解释文本、Markdown 包裹或裸数组。
• 顶层必须包含 records，且 records 必须是数组。
• 不要只返回第一条记录，也不要返回单条对象。
• records 中每条记录都必须包含这些字段：inspection_item、inspection_content、is_compliant、non_compliance_reason。
• 字段缺失时返回空字符串 ""。