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我的基金经理

全市场基金经理投资风格蒸馏与复刻工具。覆盖公募(东方财富4273+人)+ 私募(AMAC 24万+产品), 支持配置最多100名基金经理,自动蒸馏投资风格DNA,以经理口吻答疑,复刻投资策略,导出结构化数据。 内置2025-2026知名基金经理种子库(80位,公募明星/私募百亿/QDII海外/当红经理四分类)一键导入。 支持智能增量更新(规模/重仓/季报/业绩四维度变化检测)+ 全量更新 + 过期更新三种维护模式。 两级蒸馏引擎自动fallback:对话LLM -> 规则引擎。 v2.0.0 新增三大能力层:言论指纹+观点时序+对话记忆 / 能力评分+业绩归因+风险指标 / 风格雷达+漂移检测+同风格聚类+季度调仓追踪。每个经理的言论/能力/风格多维量化建模。 触发词:"配置基金经理""蒸馏经理观点""重仓股""经理业绩""名单维护""导出表格" "更新数据""基金经理问答""复制投资策略""张坤怎么样""萧楠最近看什么""季报说人话" "跟踪经理""忘记经理""我的基金经理""模仿XX配置""基金经理风格""十大重仓" "私募基金经理""高毅资产""AMAC搜索""私募管理人""专户经理""QDII经理" "导入知名经理""种子库""智能更新""增量维护""2025当红经理" "言论风格""观点历史""他说过啥""立场漂移""问答历史""能力评分""业绩归因" "风险调整收益""夏普比率""最大回撤""风格雷达""风格漂移""风格相似""换手率" "调仓""季度变化"。

personAuthor: user_9d5a2a39hubcommunity

我的基金经理 Skill

🎯 全市场基金经理投资风格蒸馏与复刻工具

覆盖公募4273+人(东方财富)+ 私募24万+产品(AMAC),配置最多100名经理, 自动蒸馏投资风格DNA -> 第一人称答疑 -> 策略复刻 -> 表格导出 -> 定期刷新。 内置2025-2026知名经理种子库(80位)一键导入,支持智能增量更新。

✨ 核心功能

  • 🔍 全市场搜索:支持公募(东方财富4273+人)+ 私募(AMAC 24万+产品)+ QDII,按姓名/产品/公司/管理人名搜索,自动标注类型(🏆公募/📈私募)
  • 🌱 知名经理种子库:内置2025-2026年80位知名基金经理(公募明星30/私募百亿20/QDII海外15/当红15四分类),一键导入到名单
  • 🧬 投资风格蒸馏:季报官腔->人话 + 思维DNA提炼,两级引擎自动fallback(对话LLM->规则)
  • 📊 十大重仓聚合:跨所有管理产品获取最新重仓股/债券/基金,去重排序
  • 📈 业绩数据:近1月/3月/6月/1年/3年/今年以来收益率 + 管理费率
  • 🗂️ 名单管理:最多100名经理,支持新增/删除/查看/种子库导入
  • 📤 表格导出:Excel(4个sheet)或CSV,一键导出名单/风格/重仓/业绩
  • 🔄 三种更新模式:智能增量(smart_update,变化检测)/ 全量(update_all)/ 过期(stale),自动bump版本
  • 💬 经理口吻答疑:以基金经理第一人称回答问题
  • 🎯 策略复制:基于风格DNA定制/复制基金产品

🆕 v2.0.0 三大能力层

🗣️ 言论能力(Sub-Skill E)

  • 言论风格指纹:句长偏好 / 第一人称密度 / 数据驱动倾向 / 确定性程度
  • 观点时序追踪:每期 JSONL 记录 + 立场漂移检测(看多→看空报警)
  • 多轮对话记忆:Jaccard 检索相似历史问答,避免重复回答

🎯 投资能力(Sub-Skill F)

  • 4 维能力评分:选股 35% + 择时 25% + 风控 20% + 稳定 20% → composite 0-100
  • 业绩归因:简化 Brinson 模型,拆解为行业暴露 + 选股超额 + 择时 三项贡献
  • 风险调整收益:最大回撤估算 + 夏普 + Calmar + Sortino

📐 投资风格(Sub-Skill G)

  • 6 维风格雷达:价值/成长 · 大盘/中小盘 · 动量 · 质量 · 集中度 · 换手率
  • 风格漂移检测:跨期 Euclidean 距离 > 15 自动报警
  • 同风格聚类:纯 Python KMeans + 余弦相似度,找出风格最相似的 5 位经理
  • 季度调仓追踪:自动快照 + 换手率 + 新增/退出个股

🚀 4步上手

第1步:一键导入知名经理(可选)

直接说:

导入2025-2026知名基金经理种子库

或者执行命令一键导入全部80位知名经理:

python scripts/famous_manager_importer.py import_all

也可按分类导入(如只导入公募明星):

python scripts/famous_manager_importer.py import_category 公募明星

第2步:抓取全量数据并蒸馏

智能更新数据

或执行命令(首次会全部视为变化,等价于全量抓取+蒸馏):

python scripts/monthly_updater.py smart_update

第3步:查看或导出

张坤的十大重仓是什么
导出我的基金经理名单

第4步(可选):添加自定义经理

跟踪张坤

或者:

添加易方达蓝筹精选的基金经理

如果有多位同名/相似经理,我会反问确认。

📋 使用示例

| 你想说 | 触发示例 | |--------|---------| | 导入种子库 | "导入知名经理""种子库""导入公募明星""导入高毅资产邓晓峰" | | 添加经理 | "跟踪张坤""添加萧楠""我的基金经理名单" | | 蒸馏风格 | "蒸馏经理观点""张坤怎么投资的""季报说人话" | | 查看重仓 | "张坤十大重仓""重仓了哪些债券""投资范围" | | 查看业绩 | "经理业绩""近一年收益怎么样" | | 经理问答 | "张坤最近看什么方向""模仿张坤配置" | | 导出表格 | "导出名单""导出Excel""重仓信息表格" | | 智能更新 | "智能更新""增量维护""只更新变化的" | | 全量更新 | "更新数据""刷新经理""定期更新" | | 删除经理 | "忘记萧楠""从名单删除张坤" |

🔧 蒸馏引擎

两级 fallback,适配任意环境:

| 引擎 | 说明 | 依赖 | |------|------|------| | 对话LLM(优先) | 用当前对话的大模型蒸馏,质量最高 | 零安装 | | 规则引擎(fallback) | 关键词/持仓打标签,最轻量 | 零依赖 |

🔄 三种更新模式

| 模式 | 命令 | 适用场景 | 耗时 | |------|------|---------|------| | 🎯 智能增量(推荐) | smart_update | 日常定期维护,变化检测4维度(规模±10%/重仓变动/新季报/业绩±5%) | 最短 | | 📦 全量更新 | update_all | 季度末大刷新/首次初始化 | 最长 | | ⏰ 过期更新 | stale [天数] | 按时间阈值兜底(默认30天) | 中等 |

新增维护 vs 增量维护:

  • 新增维护:import_and_fetch <姓名>add + update_one,把新经理加入名单并初始化档案
  • 增量维护:smart_update,对名单中已有经理定期刷新

📁 文件结构

skill-my-fund-manager/
├── SKILL.md              # 主文件(路由+步骤)
├── README.md             # 本文件
├── references/           # 参考文档
│   ├── distill-prompts.md    # 蒸馏prompt模板
│   ├── data-sources.md       # 数据源API详解
│   ├── roster-schema.md      # 数据结构说明
│   └── troubleshooting.md    # 故障排查
├── scripts/              # 可执行脚本
│   ├── _common.py            # 共享工具
│   ├── manager_search.py     # 经理搜索(公募+私募)
│   ├── famous_manager_importer.py  # 知名经理种子库导入器
│   ├── roster_manager.py     # 名单管理(上限100人)
│   ├── fetch_holdings.py     # 重仓抓取
│   ├── fetch_reports.py      # 报告抓取
│   ├── fetch_performance.py  # 业绩抓取
│   ├── distill_manager.py    # 蒸馏引擎
│   ├── export_table.py       # 表格导出
│   ├── monthly_updater.py    # 定期更新 + v2.0.0 自动 _post_update_hooks
│   ├── speech_fingerprint.py # v2.0.0 言论指纹
│   ├── viewpoint_tracker.py  # v2.0.0 观点时序
│   ├── qa_memory.py          # v2.0.0 对话记忆
│   ├── capability_score.py   # v2.0.0 能力评分
│   ├── performance_attribution.py # v2.0.0 业绩归因
│   ├── risk_metrics.py       # v2.0.0 风险指标
│   ├── style_radar.py        # v2.0.0 风格雷达
│   ├── style_drift.py        # v2.0.0 风格漂移
│   ├── style_cluster.py      # v2.0.0 同风格聚类
│   └── turnover_tracker.py   # v2.0.0 季度调仓
└── data/                 # 数据目录
    ├── roster.json                  # 经理名单(上限100人)
    ├── famous_managers_2025_2026.json  # 知名经理种子库(80位)
    ├── manager_index.json           # 全市场索引缓存
    ├── managers/                    # 经理档案(含 v2.0.0 新字段)
    ├── change_log/                  # smart_update 变化日志
    ├── viewpoints_history/          # v2.0.0 观点时序
    ├── qa_history/                  # v2.0.0 问答历史
    ├── style_history/               # v2.0.0 风格雷达时序
    ├── track_records/               # v2.0.0 持仓快照
    ├── progress/                    # 蒸馏进度
    └── exports/                     # 导出文件

⚠️ 数据时效说明

| 数据类型 | 实际滞后 | 说明 | |---------|---------|------| | 基金净值 | T+1~T+2 | 估算值,非精确 | | 十大重仓 | 季度末后4-8周 | 每季度更新 | | 经理档案 | 实时 | 任职/离职状态 | | 业绩数据 | T+1~T+2 | 近1月/6月/1年/3年 |

所有数据仅供辅助参考,不构成投资建议。

🔄 自我迭代

  • 每次更新数据后,自动 bump SKILL.md 版本号
  • 蒸馏支持断点续传
  • 数据带 last_update 时间戳,超过30天提示更新
  • smart_update 变化日志记录在 data/change_log/ 便于追溯
  • 适配任意 agent 环境(ZCode/Claude Code/Hermes等)