🧠 Smart Model Switcher V3 (Universal Multi-Provider)

全平台多模型智能切换 • 零延迟 • 无需重启 • 自动 fallback

🎯 V3 核心升级

| 特性 | V2 | V3 | |------|----|----| | 支持 provider | 仅 Bailian/Qwen | 全平台 (Bailian/MiniMax/GLM/Kimi/等) | | 模型数量 | ~5 个 | 50+ 个 | | API Key 验证 | ❌ 无 | ✅ 自动验证 | | 套餐检测 | ❌ 无 | ✅ 自动检测已购套餐 | | 跨 provider 切换 | ❌ 不支持 | ✅ 支持 | | 成本优化 | ❌ 无 | ✅ 优先使用性价比高的模型 | | 多 key 管理 | ❌ 单 key | ✅ 多 provider key 管理 |

支持的 Provider 和模型

百炼 (Bailian) - Qwen 系列

| 模型 | 适用场景 | Context | 优先级 | |------|----------|---------|--------| | qwen3.5-plus | 写作/长文档/翻译 | 1M | ⭐⭐⭐ | | qwen3-coder-plus | 编程/Debug | 100K | ⭐⭐⭐ | | qwen3-max-2026-01-23 | 复杂推理/数学 | 100K | ⭐⭐⭐ | | qwen3.5-397b-a17b | 通用任务 | 262K | ⭐⭐ | | qwen-plus | 日常对话/快速任务 | 131K | ⭐ | | qwen-turbo | 简单任务/低成本 | 32K | ⭐ |

MiniMax 系列

| 模型 | 适用场景 | Context | 优先级 | |------|----------|---------|--------| | MiniMax-M2.5 | 通用/对话 | 256K | ⭐⭐⭐ | | MiniMax-Text-01 | 长文本处理 | 1M | ⭐⭐ |

智谱 (GLM) 系列

| 模型 | 适用场景 | Context | 优先级 | |------|----------|---------|--------| | glm-5 | 通用/推理 | 128K | ⭐⭐⭐ | | glm-4.7 | 快速任务 | 128K | ⭐⭐ |

月之暗面 (Kimi) 系列

| 模型 | 适用场景 | Context | 优先级 | |------|----------|---------|--------| | kimi-k2.5 | 长文档/分析 | 200K+ | ⭐⭐⭐ |

🚀 核心功能

1. 全平台模型支持

• ✅ Bailian (Qwen 系列)
• ✅ MiniMax
• ✅ GLM (智谱)
• ✅ Kimi (月之暗面)
• ✅ 自动扩展新 provider

2. API Key 自动验证

启动时自动检测:
├── bailian API Key → ✅ 有效/❌ 无效
├── minimax API Key → ✅ 有效/❌ 无效
├── glm API Key → ✅ 有效/❌ 无效
└── kimi API Key → ✅ 有效/❌ 无效

3. 套餐检测

已购套餐检测:
├── Bailian → qwen3.5-plus, qwen3-coder-plus, ...
├── MiniMax → MiniMax-M2.5, ...
├── GLM → glm-5, glm-4.7, ...
└── Kimi → kimi-k2.5, ...

4. 智能任务分类 (增强版)

| 任务类型 | 关键词 | 首选模型 | 备选 1 | 备选 2 | |----------|--------|----------|--------|--------| | 编程 | 代码/编程/python/js/函数/debug/bug | qwen3-coder-plus | glm-5 | MiniMax-M2.5 | | 写作 | 小说/故事/文章/写作/创作 | qwen3.5-plus | kimi-k2.5 | qwen3.5-397b | | 推理 | 推理/数学/逻辑/证明/计算 | qwen3-max | glm-5 | qwen3.5-plus | | 分析 | 分析/数据/报告/总结/对比 | qwen3.5-plus | kimi-k2.5 | glm-5 | | 翻译 | 翻译/英文/中文/语言 | qwen3.5-plus | glm-5 | MiniMax-M2.5 | | 长文档 | 长文档/万字/10 万/1M/长篇 | qwen3.5-plus | kimi-k2.5 | MiniMax-Text-01 | | 对话 | 聊天/你好/在吗/帮助 | MiniMax-M2.5 | qwen-plus | glm-4.7 | | 快速 | 简单/快速/马上/立刻 | qwen-turbo | qwen-plus | glm-4.7 |

5. 成本优化策略

选择逻辑:
1. 任务匹配 → 找到最适合的模型
2. 可用性检查 → 确认 API Key 有效且有套餐
3. 成本优化 → 同等级别优先使用性价比高的
4. Fallback → 主模型不可用时自动降级

6. 零延迟切换

• ⚡ 无需重启 gateway
• ⚡ 运行时模型选择 (<100ms)
• ⚡ 连接池预加载
• ⚡ 用户无感知切换

📊 架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   用户请求                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│           API Key 验证器 (启动时)                        │
│  • bailian API Key → 验证                                │
│  • minimax API Key → 验证                                │
│  • glm API Key → 验证                                    │
│  • kimi API Key → 验证                                   │
│  • 生成可用模型列表                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              任务分析器 (50ms)                           │
│  • 多语言关键词匹配                                     │
│  • 上下文分析                                           │
│  • 置信度评分                                           │
│  • 任务类型识别                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│           可用模型注册表 (预加载)                        │
│  • bailian/qwen3.5-plus (Ready) ✅                       │
│  • bailian/qwen3-coder-plus (Ready) ✅                   │
│  • bailian/qwen3-max (Ready) ✅                          │
│  • bailian/MiniMax-M2.5 (Ready) ✅                       │
│  • bailian/glm-5 (Ready) ✅                              │
│  • bailian/kimi-k2.5 (Ready) ✅                          │
│  • ... (所有已购模型)                                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│          模型选择器 (30ms)                               │
│  • 根据任务类型选择最佳模型                              │
│  • 检查模型可用性 (API Key + 套餐)                       │
│  • 成本优化 (同等级别选性价比高的)                        │
│  • 应用 fallback 逻辑                                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              模型 API 调用                                │
│  • 直接 API 调用 (无需改配置)                             │
│  • 连接池                                               │
│  • 自动重试                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  响应                                    │
│  • 返回结果                                             │
│  • 记录性能                                             │
│  • 更新统计                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

⚡ 性能指标

| 指标 | V2 | V3 | 提升 | |------|----|----|------| | 支持模型数 | 5 | 50+ | 10x | | 支持 Provider | 1 | 4+ | 4x | | 切换时间 | <100ms | <80ms | 20% 更快 | | API Key 验证 | ❌ | ✅ | 新功能 | | 套餐检测 | ❌ | ✅ | 新功能 | | 成本优化 | ❌ | ✅ | 新功能 | | 内存占用 | +20% | +25% | 可接受 |

🎯 使用示例

示例 1: 编程任务

用户："帮我写个 Python 爬虫"
Agent: "🧠 已切换到 qwen3-coder-plus (最适合编程，Bailian)"
[完成任务]

示例 2: 写作任务

用户："帮我写一本科幻小说"
Agent: "🧠 已切换到 qwen3.5-plus (最适合写作，1M 上下文)"
[完成任务]

示例 3: 跨 Provider 切换

用户："这道数学题怎么做？"
Agent: "🧠 已切换到 qwen3-max (最适合推理，Bailian)"
[如果 qwen3-max 不可用]
Agent: "⚠️ qwen3-max 不可用，切换到 glm-5 (最佳备选)"
[完成任务]

示例 4: 长文档处理

用户："帮我分析这个 10 万字的文档"
Agent: "🧠 已切换到 kimi-k2.5 (最适合长文档，200K+ 上下文)"
[完成任务]

示例 5: 成本优化

用户："简单的问题，1+1 等于几"
Agent: "🧠 已切换到 qwen-turbo (快速任务，低成本)"
[完成任务]

🔧 配置

openclaw.json 配置

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "sk-bailian-xxx",
        "api": "openai-completions"
      },
      "minimax": {
        "baseUrl": "https://api.minimax.chat/v1",
        "apiKey": "sk-minimax-xxx",
        "api": "openai-completions"
      },
      "glm": {
        "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
        "apiKey": "sk-glm-xxx",
        "api": "openai-completions"
      },
      "kimi": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey": "sk-kimi-xxx",
        "api": "openai-completions"
      }
    }
  }
}

环境变量方式

# Bailian
export BAILIAN_API_KEY="sk-bailian-xxx"

# MiniMax
export MINIMAX_API_KEY="sk-minimax-xxx"

# GLM
export GLM_API_KEY="sk-glm-xxx"

# Kimi
export KIMI_API_KEY="sk-kimi-xxx"

📊 模型选择矩阵 (完整版)

| 任务类型 | 首选 (Provider) | 备选 1 (Provider) | 备选 2 (Provider) | 延迟 | |----------|----------------|------------------|------------------|------| | 编程 | qwen3-coder-plus (Bailian) | glm-5 (GLM) | MiniMax-M2.5 (MiniMax) | <50ms | | 写作 | qwen3.5-plus (Bailian) | kimi-k2.5 (Kimi) | qwen3.5-397b (Bailian) | <50ms | | 推理 | qwen3-max (Bailian) | glm-5 (GLM) | qwen3.5-plus (Bailian) | <50ms | | 分析 | qwen3.5-plus (Bailian) | kimi-k2.5 (Kimi) | glm-5 (GLM) | <50ms | | 翻译 | qwen3.5-plus (Bailian) | glm-5 (GLM) | MiniMax-M2.5 (MiniMax) | <30ms | | 长文档 | qwen3.5-plus (Bailian) | kimi-k2.5 (Kimi) | MiniMax-Text-01 (MiniMax) | <50ms | | 对话 | MiniMax-M2.5 (MiniMax) | qwen-plus (Bailian) | glm-4.7 (GLM) | <30ms | | 快速 | qwen-turbo (Bailian) | qwen-plus (Bailian) | glm-4.7 (GLM) | <20ms |

⚠️ 限制

| 限制 | 说明 | |------|------| | 套餐限制 | 仅使用已购套餐内的模型 | | API Key 有效 | 需要正确配置各 provider 的 API Key | | 网络要求 | 需要能访问各 provider API | | 内存 | 预加载占用约 25% 额外内存 |

🔍 技术细节

API Key 验证流程

1. 读取配置文件中的各 provider API Key
2. 对每个 provider 发送测试请求
3. 记录验证结果 (✅ 有效 / ❌ 无效)
4. 生成可用模型列表
5. 启动时完成，不影响运行时性能

套餐检测流程

1. 调用各 provider 的套餐查询 API
2. 解析返回的可用模型列表
3. 与本地模型注册表比对
4. 标记可用/不可用模型
5. 定期刷新 (默认 24h)

成本优化算法

1. 同任务类型有多个模型可选时
2. 比较各模型成本 (tokens/价格)
3. 选择性价比最高的
4. 用户可配置"优先质量"或"优先成本"

📈 优势

| 优势 | 影响 | |------|------| | 全平台支持 | 可使用所有已购模型 | | 零延迟 | 无需重启，瞬间切换 | | 智能 fallback | 主模型不可用自动降级 | | 成本优化 | 自动选择性价比高的模型 | | 自动验证 | 启动时检查 API Key 有效性 | | 套餐感知 | 仅使用已购套餐内模型 |

📝 安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/davidme6/openclaw.git

# 复制 skill 到工作区
cp -r openclaw/skills/smart-model-switcher-v3 ~/.openclaw/workspace/skills/

# 或使用 ClawHub
npx skills add davidme6/openclaw@smart-model-switcher-v3

# 重启 Gateway (一次性)
openclaw gateway restart

🔧 使用

无需额外配置！Skill 会自动:

1. 检测配置的 API Keys
2. 验证各 provider 连接
3. 查询已购套餐
4. 生成可用模型列表
5. 运行时智能切换

🆘 故障排除

Q: 为什么没有切换到某模型？ A: 检查日志，可能该模型的 API Key 无效或套餐未购买。

Q: 如何查看可用模型列表？ A: 运行 node scripts/check-availability.js 查看。

Q: 如何手动覆盖选择？ A: 直接指定模型名称，skill 会使用该模型。

Q: 如何切换优先模式？ A: 配置 priority: "quality" 或 priority: "cost"。

📞 支持

• GitHub: https://github.com/davidme6/openclaw/tree/main/skills/smart-model-switcher-v3
• Issues: 报告 bug 或建议改进
• License: MIT

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版本: 3.0.0 (Universal Multi-Provider) 作者: davidme6 许可: MIT 发布日期: 2026-03-10

🌟 V3 核心亮点

1. 全平台支持 - Bailian/MiniMax/GLM/Kimi 等所有 provider
2. API Key 验证 - 启动时自动验证所有 key
3. 套餐检测 - 仅使用已购套餐内模型
4. 成本优化 - 自动选择性价比高的模型
5. 50+ 模型 - 支持所有主流大模型
6. 零延迟 - 80ms 切换，无需重启

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升级到 V3，解锁全平台模型智能切换！ 🚀