🔴 强制依赖声明

dependencies:

skill_id: "smyx_common" # 必须先有这个技能 reason: "需要提取公共基座原始文本"

Intelligent Public Smoking Detection Skill | 公共场所吸烟行为智能检测技能

Based on advanced computer vision and deep learning algorithms, this feature provides 24/7, high-precision automated monitoring of smoking behaviors within target areas. The system supports multi-source detection via real-time video streams, static images, and local video files. By identifying cigarette objects, smoke patterns, and specific " hand-to-mouth" motion characteristics, it effectively filters out environmental interference to accurately determine违规 smoking acts. Upon detecting an anomaly, the system immediately triggers a warning mechanism, notifying management personnel through audio-visual alarms or push notifications. This facilitates a shift from passive surveillance to active intervention, providing robust technical support for smoking control management and fire safety in industrial parks, communities, and enterprises.

本功能基于先进的计算机视觉与深度学习算法，能够对目标区域内的吸烟行为进行全天候、高精度的自动化监测。系统支持接入实时视频流、静态图片及本地视频文件进行多重检测，通过识别香烟物体、烟雾形态及“手持-口部”的动作特征，有效过滤环境干扰，精准判定违规吸烟行为。一旦检测到异常，系统将立即触发预警机制，通过声光报警或消息推送通知管理人员，实现从被动监控到主动干预的转变，为园区、社区及企事业单位的控烟管理与消防安全提供强有力的技术支撑

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
所有历史检测报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

本 Skill 用于：通过视频/图片进行公共场所吸烟行为智能检测，获取结构化的吸烟检测分析报告
能力包含：实时检测识别、视频流分析、图片识别、违规行为预警、历史检测报告查询
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供视频/图片 URL 或文件需要进行吸烟检测时，默认触发本技能进行吸烟行为识别分析
2. 当用户明确需要进行吸烟检测时，提及吸烟检测、控烟检查、禁烟识别、违规吸烟、公共场所吸烟检测等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史检测报告、吸烟检测报告清单、检测报告列表、查询历史报告、显示所有检测报告、吸烟检测历史记录，查询吸烟检测分析报告
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有检测报告"、" 显示所有吸烟检测报告"、"查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smoking_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

上游系统如有内部身份参数，会由脚本静默接收并使用
上游系统未提供时，脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在时，脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出时，只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

关键约束：

不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

标准流程:
1. 准备媒体输入
  - 提供本地视频/图片文件路径或网络视频/图片 URL
  - 确保画面清晰展示目标区域，光线充足
2. 系统自动完成身份关联
  - 无需用户输入任何身份参数
  - 不在回复中展示内部身份值
3. 执行吸烟检测分析
  - 调用 -m scripts.smoking_detection_analysis 处理媒体文件（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地视频/图片文件路径
    - --url: 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --media-type: 媒体类型，可选值：video/image，默认 video
    - --list: 显示历史吸烟检测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
  - 接收结构化的吸烟检测分析报告
  - 包含：检测基本信息、检测区域、吸烟行为识别结果、违规次数统计、置信度评分、违规预警提示

资源索引

必要脚本：见 scripts/smoking_detection_analysis.py(用途：调用 API 进行吸烟检测分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和媒体格式限制)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
支持格式：视频支持 mp4/avi/mov 格式，图片支持 jpg/png/jpeg 格式，最大 10MB
分析结果仅供控烟管理参考，具体处置请按单位相关规定执行
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
当显示历史检测报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"媒体类型"、"检测时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用吸烟检测分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例： | 报告名称 | 媒体类型 | 检测时间 | 点击查看 | |----------|----------|----------|----------| | 吸烟检测分析报告-20260312172200001 | 视频 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |

使用示例

# 分析本地视频
python -m scripts.smoking_detection_analysis --input /path/to/video.mp4 --media-type video 分析网络视频
python -m scripts.smoking_detection_analysis --url https://example.com/video.mp4 --media-type video 分析本地图片
python -m scripts.smoking_detection_analysis --input /path/to/image.jpg --media-type image 显示历史检测报告/显示检测报告清单列表/显示历史吸烟检测报告（自动触发关键词：查看历史检测报告、历史报告、检测报告清单等）
python -m scripts.smoking_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smoking_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smoking_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --output result.json