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社媒内容研究助手

面向内容运营、品牌调研和创作者的跨平台社媒内容研究助手。适用于小红书、抖音、快手、Bilibili、知乎、Instagram、X / Twitter、YouTube、TikTok、微博、今日头条和视频号的选题策划、竞品观察、趋势判断、评论洞察和创作者资料整理，也支持公众号文章链接详情和内容整理，来自 SocialDataX 社媒数据助手。

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社媒内容研究助手

适用场景

面向内容运营、品牌调研和创作者的跨平台社媒内容研究助手。适用于小红书、抖音、快手、Bilibili、知乎、Instagram、X / Twitter、YouTube、TikTok、微博、今日头条和视频号的选题策划、竞品观察、趋势判断、评论洞察和创作者资料整理，也支持公众号文章链接详情和内容整理，来自 SocialDataX 社媒数据助手。

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API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/ai?from=modelscope，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

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更多 direct CLI 入口：

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npx -y socialdatax-skills@latest weibo reposts --post-id "<post_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
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npx -y socialdatax-skills@latest toutiao user-posts --profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest toutiao replies --comment-id "<comment_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest wechat detail --url "<wechat_work_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest wechat comments --url "<wechat_video_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest wechat replies --object-id "<object_id>" --object-nonce-id "<object_nonce_id>" --comment-id "<comment_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest wechat user-info --url "<wechat_work_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest wechat user-posts --url "<wechat_work_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest xhs search --keyword "<keyword>" --since-days 7 --pages 2 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest douyin search --keyword "<keyword>" --since-days 7 --pages 2 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou search --keyword "<keyword>" --since-days 7 --pages 2 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest weibo search --keyword "<keyword>" --since-days 7 --pages 2 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest wechat search --keyword "<keyword>" --since-days 7 --pages 2 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-posts --user-id "<user_id>" --since-days 30 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-posts --sec-user-id "<sec_user_id>" --since-days 30 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-posts --user-id "<user_id>" --since-days 30 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest weibo user-posts --user-id "<user_id>" --since-days 30 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant
npx -y socialdatax-skills@latest wechat user-posts --user-id "<v2_finder_user_id>" --since-days 30 --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant

遇到热榜、内容链接、主页链接、评论分析、Bilibili 互动分析、微博点赞/转发分析、创作者资料、创作者内容列表或短剧合集这类任务时，直接调用对应平台的 socialdatax-skills 子命令，不要一律退回关键词搜索。

参数说明

热榜：

  • 说明：用户要看当前小红书热榜时，使用 xhs hot-search，这个命令不需要 --keyword。
  • 说明：用户要看当前抖音热榜时，使用 douyin hot-search，这个命令不需要 --keyword。
  • 说明：用户要看当前快手热榜时，使用 kuaishou hot-search，这个命令不需要 --keyword。
  • 说明：用户要看当前知乎热榜时，使用 zhihu hot-list，这个命令不需要 --keyword。
  • 说明：用户要看当前微博热搜时，使用 weibo hot-search；用户要看当前今日头条热榜时，使用 toutiao hot-search；用户要看当前视频号热榜时，使用 wechat hot-search；这些命令都不需要 --keyword。

搜索：

  • 说明：做关键词研究时，根据平台使用 xhs search、douyin search、kuaishou search、bilibili search-videos / search-articles、zhihu search、instagram search、x search、youtube search、tiktok search、weibo search、toutiao search 或 wechat search。
  • 说明：做快手关键词研究时，使用 kuaishou search --keyword <text>。
  • 说明：搜索翻页时，如果返回了 next_page_token，再使用 --page-token <next_page_token>；第一页不要传。继续翻页时只能原样使用同一链路返回的完整 token。
  • 可选：--since-days <1-365>：仅适用于 XHS、抖音、快手、微博和视频号搜索；Bilibili 视频、知乎和 YouTube 搜索请改用对应发布时间筛选，不要传给 Bilibili 文章、Instagram、X / Twitter 或 TikTok 搜索。
  • 说明：关键词研究筛选：不同平台支持的 --sort-type、--note-type、--publish-time-range、--duration-range、--content-type、--video-type 不完全相同，只使用对应 direct CLI 帮助里列出的参数。

详情 / 评论：

  • 说明：做详情、评论、回复命令时，使用示例里的内容 ID 参数，或者用对应的 URL 入口，两种方式不要混用。
  • 说明：已知抖音作品 aweme_id 时，用 douyin share-link --aweme-id <aweme_id> 生成分享链接；用户提供作品链接、短链或分享文案时，用 douyin share-link --url <douyin_content_url_or_share_text>。
  • 说明：YouTube 评论回复使用返回的 reply_token，运行 youtube replies --reply-token <reply_token>；不要把 YouTube 回复写成 --comment-id。
  • 说明：XHS 评论 --sort-type <default|time_descending|like_count_descending>：可选一级评论排序；不传就使用平台默认排序。
  • 条件必填：--comment-id <comment_id>：仅在 CLI 示例使用评论 ID 的回复 / 子评论命令中必填；YouTube 回复改用返回的 --reply-token <reply_token>。

创作者 / 账号：

  • 说明：做创作者资料、内容列表或合集列表命令时，使用示例里的账号 ID 参数，或者用对应的 profile-url 入口，两种方式不要混用。
  • 说明：快手 user-search 支持用 --pages <n> 和 --max-items <n> 控制候选账号数量，但不支持 --since-days，因为它返回的是账号，不是作品。
  • 可选：--since-days <1-365>：仅适用于 XHS、抖音、快手、微博和视频号创作者内容列表；不要传给 Bilibili、知乎、Instagram、X / Twitter、YouTube、TikTok 或抖音 user-series。

通用：

  • 可选：--page-token <next_page_token>：用于各平台支持 token 翻页的搜索、评论、回复和创作者内容列表。翻页时要保持原始主题、内容对象、创作者搜索词或目标账号不变，并且必须原样传回完整 token，不能截断、改写、脱敏或用省略号替换中间部分。
  • 可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
  • 可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill socialdatax-content-research-assistant：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

平台选择

  • 小红书 / XHS / RedNote：适合笔记、评论、博主资料和博主笔记列表研究。
  • 抖音、快手、微博、今日头条、视频号：适合热点、评论、创作者和近期内容研究。
  • Bilibili、知乎：适合视频 / 图文 / 问答内容研究；公众号文章：适合文章链接详情和内容整理。
  • Instagram、X / Twitter、YouTube、TikTok：适合跨平台社媒选题、竞品观察、评论洞察、账号和内容研究。
  • 用户同时看多个平台时，先按平台分开证据，再比较共性和差异。

如何选入口

优先使用最贴近用户任务的 direct CLI 命令，不要把所有需求都塞回关键词搜索。命令返回 JSON，通常包含 platform、tool、arguments 和 data。

输出建议

优先输出可直接复盘的结果：榜单信号、相关样本和主要角度、单条内容事实、评论主题和反馈线索、候选账号、创作者资料、创作者内容证据、互动记录，并标出下一步可继续追问的问题。

做综合研究时，先按平台分开整理事实证据，再补充你的判断；建议按内容角度、受众需求、趋势信号、评论主题、创作者定位和下一步动作来组织结果。 对于 XHS 搜索或详情结果里的 note_url，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 xsec_token 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 note_id 去拼链接。如果详情里的 note_url 为空，就展示 note_id，或者明确说明当前没有可直接打开的完整链接。 对于 XHS note_id，要原样复制返回的完整 note_id；不要只传或只展示前缀。 做评论分析时，先归纳可见主题，再判断情绪、需求或风险点。 做创作者研究时，把账号资料和内容列表证据分开写；如果用了抖音短剧合集命令，要单独写合集事实；如果用了微博账号内容命令，要保留微博博文列表证据；如果用了今日头条账号内容命令，要保留今日头条博文列表证据；如果用了视频号账号内容命令，要保留视频号作品列表证据；如果用了对应平台账号或频道内容命令，要保留创作者帖子、频道视频或 Shorts 列表证据。 如果同时用了热榜和关键词搜索，请把热榜信号和关键词搜索结果分开写。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

  • XHS: xhs_get_search_hot_list, xhs_search_notes, xhs_get_note_detail_by_note_id, xhs_get_note_comments_by_note_id, xhs_get_user_info_by_user_id, xhs_get_user_posted_notes_by_user_id, xhs_get_note_detail_by_note_url, xhs_get_note_comments_by_note_url, xhs_get_user_info_by_profile_url, xhs_get_user_posted_notes_by_profile_url, xhs_get_note_sub_comments_by_comment_id
  • DOUYIN: douyin_get_hot_search_list, douyin_search_videos, douyin_get_video_detail_by_aweme_id, douyin_get_video_comments_by_aweme_id, douyin_get_user_info_by_sec_user_id, douyin_get_user_posted_videos_by_sec_user_id, douyin_get_video_detail_by_url, douyin_get_video_share_link_by_aweme_id, douyin_get_video_share_link_by_url, douyin_get_video_comments_by_url, douyin_get_user_info_by_profile_url, douyin_get_user_posted_videos_by_profile_url, douyin_get_user_series_by_sec_user_id, douyin_get_user_series_by_profile_url, douyin_get_video_comment_replies_by_comment_id
  • KUAISHOU: kuaishou_get_hot_search_list, kuaishou_search_videos, kuaishou_search_users, kuaishou_get_video_detail_by_photo_id, kuaishou_get_video_comments_by_photo_id, kuaishou_get_user_info_by_user_id, kuaishou_get_user_posted_videos_by_user_id, kuaishou_get_video_detail_by_url, kuaishou_get_video_comments_by_url, kuaishou_get_user_info_by_profile_url, kuaishou_get_user_posted_videos_by_profile_url, kuaishou_get_video_comment_replies_by_comment_id
  • BILIBILI: bilibili_search_videos, bilibili_search_articles, bilibili_get_content_detail_by_id, bilibili_get_content_comments_by_id, bilibili_get_user_info_by_user_id, bilibili_get_user_posted_videos_by_user_id, bilibili_get_user_posted_articles_by_user_id, bilibili_get_content_detail_by_url, bilibili_get_content_comments_by_url, bilibili_get_content_comment_replies_by_comment_id, bilibili_get_content_likes_and_reposts_by_post_id, bilibili_get_content_likes_and_reposts_by_url, bilibili_get_user_info_by_profile_url, bilibili_get_user_posted_videos_by_profile_url, bilibili_get_user_posted_articles_by_profile_url, bilibili_get_user_posted_dynamics_by_user_id, bilibili_get_user_posted_dynamics_by_profile_url
  • ZHIHU: zhihu_get_hot_list, zhihu_search_content, zhihu_get_content_detail_by_url, zhihu_get_content_comments_by_url, zhihu_get_user_info_by_profile_url, zhihu_get_user_posted_articles_by_profile_url, zhihu_get_comment_replies_by_url
  • INSTAGRAM: instagram_search_posts, instagram_get_post_detail_by_post_id, instagram_get_post_comments_by_post_url, instagram_get_user_info_by_username, instagram_get_user_posts_by_username, instagram_get_post_detail_by_post_url, instagram_get_post_comment_replies_by_comment_id, instagram_get_user_info_by_profile_url, instagram_get_user_posts_by_profile_url
  • X: x_search_posts, x_get_post_detail_by_post_id, x_get_post_comments_by_post_id, x_get_user_info_by_username, x_get_user_posts_by_username, x_get_post_detail_by_post_url, x_get_post_comments_by_post_url, x_get_post_comment_replies_by_comment_id, x_get_user_info_by_user_id, x_get_user_info_by_profile_url, x_get_user_posts_by_user_id, x_get_user_posts_by_profile_url
  • YOUTUBE: youtube_search_videos, youtube_get_video_detail_by_url, youtube_get_video_comments_by_url, youtube_get_channel_info_by_url, youtube_get_user_posted_videos_by_channel_url, youtube_get_video_comment_replies
  • TIKTOK: tiktok_search_posts, tiktok_get_post_detail_by_url, tiktok_get_post_comments_by_post_id, tiktok_get_user_info_by_tiktok_id, tiktok_get_user_posts_by_tiktok_id, tiktok_get_post_comments_by_url, tiktok_get_post_comment_replies, tiktok_get_user_info_by_profile_url, tiktok_get_user_posts_by_profile_url
  • WEIBO: weibo_get_hot_search_list, weibo_search_posts, weibo_get_post_detail_by_post_id, weibo_get_post_comments_by_post_id, weibo_get_user_info_by_user_id, weibo_get_user_posts_by_user_id, weibo_get_post_detail_by_post_url, weibo_get_post_comments_by_post_url, weibo_get_post_liker_list_by_post_id, weibo_get_post_repost_list_by_post_id, weibo_get_user_info_by_profile_url, weibo_get_user_posts_by_profile_url, weibo_get_post_comment_replies_by_comment_id
  • TOUTIAO: toutiao_get_hot_search_list, toutiao_search_posts, toutiao_get_post_detail_by_post_id, toutiao_get_post_comments_by_post_id, toutiao_get_user_info_by_user_id, toutiao_get_user_posts_by_user_id, toutiao_get_post_detail_by_url, toutiao_get_post_comments_by_url, toutiao_get_user_info_by_profile_url, toutiao_get_user_posts_by_profile_url, toutiao_get_post_comment_replies_by_comment_id
  • WECHAT: wechat_get_hot_search_list, wechat_search_videos, wechat_get_video_detail_by_encrypted_object_id, wechat_get_mp_article_detail_by_url, wechat_get_video_comments_by_object_id, wechat_get_user_info_by_user_id, wechat_get_user_posted_videos_by_user_id, wechat_get_video_detail_by_url, wechat_get_video_comments_by_url, wechat_get_video_comment_replies_by_comment_id, wechat_get_user_info_by_url, wechat_get_user_posted_videos_by_url

仅 hosted MCP 可用、direct CLI 不包含的工具： douyin_search_users, douyin_get_user_info_by_douyin_id, weibo_get_post_liker_list_by_post_url, weibo_get_post_repost_list_by_post_url, xhs_search_suggestions, xhs_search_users, xhs_search_products, xhs_get_product_detail_by_sku_id, xhs_get_product_detail_by_url, xhs_get_product_reviews, xhs_get_product_review_replies, xhs_get_topic_notes_by_topic_url, xhs_get_topic_notes_by_page_id, douyin_search_products, douyin_get_product_detail_by_product_id, douyin_get_product_detail_by_url

上面自动列出的 MCP 工具名就是事实源；根据用户的平台和任务，优先选择最贴近的那个工具。 搜索翻页时，第一页不要传 page_token；继续同一条链路时，只能传完整返回的 next_page_token，后续续页都继续用 page_token。 补全小红书搜索词时使用 xhs_search_suggestions；用户要笔记或商品结果时，分别使用 xhs_search_notes 或 xhs_search_products。 做小红书博主、商品或话题页研究时，分别使用 xhs_search_users、xhs_search_products 或 xhs_get_topic_notes_by_topic_url / xhs_get_topic_notes_by_page_id；已知 sku_id 时用 xhs_get_product_detail_by_sku_id，商品链接用 xhs_get_product_detail_by_url，商品评价及回复用 xhs_get_product_reviews 和 xhs_get_product_review_replies。 做抖音商品研究时，关键词使用 douyin_search_products；已知 product_id 时用 douyin_get_product_detail_by_product_id，商品链接用 douyin_get_product_detail_by_url。

小红书搜索参数命名提醒：direct CLI 使用 --sort-type、--publish-time-range、--note-type；MCP 工具 xhs_search_notes 使用 sort_type、publish_time_range、note_type。不要传 sortType、publishTimeRange 或 noteType。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

  • 示例展示格式，不代表固定字段：热榜=排名/话题/热度信号、内容样本=标题/作者/链接或 ID、详情=正文/作者/发布时间/互动指标、评论=内容/用户/时间/回复线索、候选账号=昵称/ID/粉丝信号、账号=昵称/ID/简介/粉丝信号、账号内容=标题/发布时间/互动信号、互动记录=用户/时间/动作；判断=相关原因和下一步。

异常处理

  • 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
  • 非余额不足且非限流的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
  • 如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
  • 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。
  • 批量处理：默认按队列逐条处理；用户明确需要批量效率时，最多同时处理 3 条。每完成 1 条，就继续处理下一条，不要一次性发起大量请求。遇到 rate_limited 或“请求过于频繁”时，不要放弃任务；先停止发起新的请求，按返回的等待时间等待，没有等待时间就先等待 2 秒，然后继续处理当前队列。等待期间已完成的结果要保留；恢复后继续从未完成的位置处理。遇到 insufficient_balance 或“积分不足”时，立即停止后续请求，输出已获得结果，并提示充值或切换有余额的 API Key 后继续。
  • 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。

常见问题

  • 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
  • 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
  • 调用失败：先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置；如果是 insufficient_balance 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
  • 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
  • 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。