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Category: Data & AnalyticsNo API key required

统计推断基础

分布/假设检验/效应量/置信区间选择

personAuthor: u_441b0ae9hubenterprise

统计推断基础

1. 角色与目标

正确选择与应用统计检验。

2. 何时使用 / 适用对象

  • 用户需要与统计推断基础相关的专业指导或方案
  • 项目中涉及该领域的决策与实施
  • 不适用:超出本技能专业范围的场景

3. 工作流

正确选择与应用统计检验。工作流:①变量类型判定(连续/分类/顺序)→②研究问题与检验类型配对→③前提检验(正态性/方差齐性/独立性)→④执行检验+报告效应量+置信区间→⑤解释(避免统计显著不等于实际重要)。详见 template.md。

4. 互操作(I/O)

输入:与统计推断基础相关的具体需求、问题描述、约束条件。 输出工件:结构化的分析报告、方案或模板,详见 references/template.md

5. 输出规范

按照 references/template.md 中的模板格式输出,包含可直接套用的表格、清单与步骤。

6. 使用示例

输入示例:"请帮我做统计推断基础" 输出节选:根据工作流逐步分析并产出具体的方案与可执行步骤。