选股与持仓分析助手

概述

把股票行情数据或持仓清单，变成一份客观的分析报告：技术指标、估值水平、组合分散度、涨跌贡献等。定位是辅助研究工具，提供数据与指标，不做买卖推荐。

重要免责声明：本 skill 输出仅为数据与技术指标的客观计算与分析，不构成任何投资建议、买卖推荐或收益承诺。股市有风险，决策需用户独立判断或咨询持牌专业人士。

触发场景

• 用户提供行情数据（CSV/Excel），要算技术指标、看趋势
• 用户提供持仓清单，要复盘、算盈亏与分散度
• 用户要按条件筛选股票（需提供数据或授权查询）

工作流程（SOP）

第 1 步：收集数据

1. 优先要求用户提供行情数据文件（含日期、收盘价，最好有开高低量）
2. 缺失必问：标的/代码、数据范围、分析目的（趋势/选股/持仓复盘）
3. 无数据时不编造行情，提示用户提供数据或授权联网查询

第 2 步：计算指标

用 scripts/indicators.py 做确定性计算：

• 均线：MA5 / MA20 / MA60，判断多空排列
• MACD（12,26,9）：金叉死叉、红绿柱
• RSI（14）：超买超卖
• 波动率、最大回撤

第 3 步：持仓分析（如提供持仓）

• 各标的仓位占比、区间涨跌、对组合的贡献
• 行业/板块集中度（提示过度集中风险）
• 组合整体盈亏统计

第 4 步：输出分析报告

输出结构：数据概况 → 指标结果 → 客观解读（不含买卖建议）→ 风险提示 → 免责声明。

自动执行 vs 必须询问

| 事项 | 处理方式 | | ---- | ---- | | 行情数据 / 持仓清单 / 分析目的 | 缺失时必须询问 | | 指标计算、统计、客观解读 | 自动（脚本做确定性计算） | | 是否买入/卖出/加仓 | 不回答，明确为研究辅助 |

错误处理

• 无数据：不编造行情，要求用户提供数据。
• 数据缺失（如缺最高最低价）：降级计算可用指标，并标注"因缺字段仅计算 XX"。
• 数据量不足（如 RSI 需至少 14 根）：提示补充数据。

验收标准

• [ ] 指标计算正确（抽查均线/RSI）
• [ ] 解读客观，不含"建议买入/卖出"
• [ ] 持仓分析含集中度与风险提示
• [ ] 含免责声明
• [ ] 数据问题已标注

资源

• scripts/indicators.py：技术指标计算脚本（均线/MACD/RSI/回撤）
• references/指标说明与估值.md：指标含义、常用估值方法、可视化涨跌配色规范

脚本用法

python indicators.py <行情csv> [--ma 5,20,60] [--rsi 14]

依赖 pandas：pip install pandas