Stock Normalized Chart

Overview

此技能根据用户输入的股票名称或代码，自动获取过去一段时间内的三项数据——个股收盘价（前复权）、PE(TTM)、所属申万二级行业指数收盘价——将三者归一化到首日=1.0，生成一张交互式HTML点线图，便于直观比较个股股价、估值与行业整体的相对走势。

When to Use

用户提供股票名称或代码，要求生成走势图/对比图
用户想比较个股与行业的相对强弱
用户想看股价与PE的联动关系
用户提到"归一化""点线图""股价vs行业"等关键词

Prerequisites

脚本内置自动依赖检测：首次运行时如缺少 akshare、pandas、urllib3，会自动 pip install
执行脚本时需使用 dangerouslyDisableSandbox: true（AKShare 需访问外部数据源）
Python 路径：使用当前环境的 Python 解释器（WorkBuddy 管理环境路径为 ~/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe，其他环境使用系统 python 即可）

Workflow

Step 1: Run the Script

直接执行 bundled 脚本，将用户输入的股票名称或代码作为参数传入：

# WorkBuddy 管理环境
~/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe \
  ~/.workbuddy/skills/stock-normalized-chart/scripts/generate_stock_chart.py \
  <股票代码或名称> [--days <天数>] [--output <输出路径>]

# 或使用系统 Python（需已安装 akshare、pandas）
python \
  ~/.workbuddy/skills/stock-normalized-chart/scripts/generate_stock_chart.py \
  <股票代码或名称> [--days <天数>] [--output <输出路径>]

必须设置 dangerouslyDisableSandbox: true，否则网络请求会被沙箱阻断。

参数说明

| 参数 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | stock（必填） | 6位股票代码或中文名称 | 600519、贵州茅台、000001 | | --days | 回溯天数，默认365 | --days 180 | | --output | 输出HTML路径，默认当前目录 | --output /path/to/chart.html |

使用示例

# 按代码查询，默认一年
python generate_stock_chart.py 600519

# 按名称查询，半年数据
python generate_stock_chart.py 贵州茅台 --days 180

# 指定输出路径
python generate_stock_chart.py 000001 --output /home/user/pingan_chart.html

Step 2: Present the Result

脚本执行完成后，使用 present_files 工具展示生成的 HTML 文件，HTML 会在预览面板中自动渲染。

注意：如果生成的 HTML 文件名包含中文字符，预览面板可能无法加载。建议用 --output 指定纯英文路径，或生成后 cp 到英文名再 present。

Data Sources

| 数据 | AKShare 接口 | 数据源 | 备注 | |------|-------------|--------|------| | 个股收盘价 | ak.stock_zh_a_daily(symbol='sh600519', adjust='qfq') | 新浪财经 | 前复权，symbol需带交易所前缀(sh/sz/bj) | | PE(TTM) | ak.stock_zh_valuation_baidu(symbol='600519', indicator='市盈率(TTM)', period='近一年') | 百度股市通 | symbol为纯6位代码 | | 申万行业指数 | ak.index_hist_sw(symbol='801783', period='day') | 申万宏源 | 需先查个股所属申万二级行业 |

Key Implementation Details

SSL 补丁

脚本顶部内置 SSL 补丁（ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context + requests verify=False），因为部分 AKShare 数据源（如申万宏源）存在证书问题。

股票代码解析

6开头 → 沪市（前缀 sh）
0/3开头 → 深市（前缀 sz）
8/4开头 → 北交所（前缀 bj）
输入名称时，通过 ak.stock_info_a_code_name() 反查代码（轻量级，只返回code+name，不会像 stock_zh_a_spot_em() 那样拉全市场行情导致超时）

申万行业归属查找（三策略降级）

策略1（首选）：ak.stock_industry_clf_hist_sw() 获取个股 industry_code，取前4位作为二级行业代码，查内置 SW_INDUSTRY_MAP 映射表（覆盖~60个常见二级行业）得到 SW 指数代码
策略2（备选）：ak.stock_individual_info_em() 获取行业名 → ak.index_realtime_sw(symbol='二级行业') 按名称匹配
策略3（最后手段）：遍历所有 SW 指数成分股反查（很慢，通常跳过）
降级：若全部失败，跳过行业指数线，仅展示收盘价 + PE TTM 两条线

SW_INDUSTRY_MAP 映射表

脚本内置了 stock_industry_clf_hist_sw 返回的 industry_code（前4位）到 index_realtime_sw 指数代码的映射表，覆盖银行、证券、保险、白酒、家电、汽车、医药、电子、化工、钢铁、有色、电力设备、建筑、地产、交运、计算机、传媒、军工等~60个二级行业。这是因为 sw_index_second_info() 和 sw_index_third_cons() 等 AKShare 接口经常因源站页面结构变更而失效，映射表是更可靠的方案。

归一化方法

所有三组数据除以各自首个交易日的值，使三条线均从1.0起点。

Y轴范围自动计算

Y轴范围根据实际数据的最大值和最小值自动留出余量（上限+10%，下限-5%），确保所有数据点完整显示。

图表样式

红色线（#E63946）：个股收盘价，圆形标记
橙色线（#FF8C00）：PE(TTM)，菱形标记
绿色线（#2A9D8F）：申万行业指数，圆形标记
涨跌颜色遵循中国市场惯例：涨为红，跌为绿

优雅降级

当 SW 行业数据无法获取时，图表自动降级为双线（收盘价 + PE TTM），不影响核心功能。

Resources

scripts/

generate_stock_chart.py — 主脚本，接收股票代码/名称，自动获取数据、归一化、生成HTML图表

Notes

AKShare 依赖公开数据源，接口偶尔可能因源站变更而失效，需关注 AKShare 版本更新
东方财富(eastmoney)系列接口（stock_individual_info_em、stock_zh_a_spot_em、stock_board_industry_*）经常出现连接超时，脚本已尽量避免依赖这些接口
申万系列接口（sw_index_second_info、sw_index_third_cons）经常因页面结构变更返回 None，脚本使用 stock_industry_clf_hist_sw + 映射表替代
批量查询多家公司时，建议在请求间加 time.sleep(2) 避免被源站限流
脚本内置 3 次重试机制，每次间隔 5 秒