A股智能形态匹配器

概述

本工具通过比对历史走势形态，帮助用户找到A股中与目标走势最相似的历史段落，并统计匹配段之后的市场表现，为投资决策提供数据参考。

核心功能

手动输入涨跌幅 → 全市场搜索相似走势（最灵活、最可靠）
指定股票代码 → 分析其最近N日走势，在全市场或自身历史中搜索匹配
截图识别K线 → 自动从K线图中提取涨跌序列
可视化对比 → 生成匹配结果的可视化图表
统计输出 → 提供后续涨跌概率、平均收益等参考数据

使用模式

模式1：手动输入涨跌幅（推荐）

用户提供一段涨跌幅序列，系统在全市场搜索相似走势：

python scripts/smart_pattern_matcher.py --returns "2.1,-0.5,1.3,0.8,-1.2,-0.3,3.5,1.2,-0.8,2.0"

参数：

--returns：每日涨跌幅（%），逗号分隔
--top：返回数量（默认15）
--threshold：最低相似度（默认0.3）
--after：后续观察天数（默认10）

模式2：指定股票

用特定股票的最近走势在全市场搜索：

# 全市场搜索
python scripts/smart_pattern_matcher.py --code 002594 --window 15 --mode cross

# 自身历史搜索
python scripts/smart_pattern_matcher.py --code 600519 --window 20 --mode self

参数：

--code：股票代码（6位，如002594）
--window：观察窗口（交易日，默认20）
--mode：cross=全市场，self=自身历史

模式3：截图识别

从K线截图自动提取走势：

python scripts/smart_pattern_matcher.py --image kline_screenshot.png

注意：截图识别准确度取决于图片质量，建议使用东方财富/同花顺日K线图。

模式4：全市场扫描

扫描所有A股，找到"最近走势在历史上最像自己哪段"的股票：

python scripts/smart_pattern_matcher.py --mode scan --window 20 --top 5

注意：此模式耗时较长（20-30分钟），受tushare频率限制。

输出解读

关键指标

| 指标 | 含义 | 判断标准 | |------|------|----------| | 后续N日平均收益 | 匹配段之后N天的平均涨幅 | 正=偏多，负=偏空 | | 上涨概率 | 匹配段之后涨了的比例 | >70%偏多，<40%偏空 | | 高相似度胜率 | 只看相似度≥0.5的匹配 | 更有参考价值 | | 相似度 | 0~1，越高越像 | >0.7很像，>0.5有参考价值 |

相似度等级

| 相似度 | 含义 | |--------|------| | >0.7 | 高度相似，可重点关注 | | 0.5-0.7 | 中度相似，有参考价值 | | 0.3-0.5 | 低度相似，需谨慎 | | <0.3 | 匹配度过低，参考意义不大 |

算法说明

特征向量组成

| 特征 | 维度 | 作用 | |------|------|------| | 标准化涨跌幅 | N | 涨跌节奏 | | 相对量比 | N | 放量缩量节奏（仅代码模式） | | 振幅序列 | N | 波动节奏 | | 全局统计特征 | 5-6 | 累计涨幅/最大回撤/转折频率/尾盘斜率/高低点位置 |

相似度计算

使用余弦相似度（Cosine Similarity），取值范围0~1。

性能说明

| 模式 | 耗时 | 说明 | |------|------|------| | 手动输入涨跌幅 | <5秒 | 最快，无需加载数据 | | 指定股票(全市场) | 5-15秒 | 加载本地数据(~76秒一次，之后缓存) | | 指定股票(自身历史) | <3秒 | 最快 | | 全市场扫描 | 20-30分钟 | 不推荐，受tushare限频 |

优化说明：

优先使用东方财富本地数据（零API调用）
只加载近365天数据（减少76%数据量）
极速版相似度算法（numpy向量化）

依赖安装

pip install numpy pandas Pillow matplotlib openpyxl

v1.0.2 移除了 tushare 依赖，改为纯本地数据源。 v1.0.0 原有依赖：pip install tushare numpy pandas Pillow matplotlib openpyxl

数据来源

本Skill支持两种数据源（按优先级自动选择）：

东方财富本地数据（推荐）
- 零API调用，无限频
- 需要配置 EASTMONEY_DATA_PATH 环境变量或确保数据在正确路径下
- 自动搜索工作区目录结构
tushare接口（旧版脚本 rhythm_pattern_matcher.py）
- 需要设置 TUSHARE_TOKEN 环境变量
- 免费版有限频（约每分钟1次）
- 示例：export TUSHARE_TOKEN="你的token"

注意事项

数据源：主程序 smart_pattern_matcher.py 使用东方财富本地数据，无需API Key
环境变量（可选）：
- EASTMONEY_DATA_PATH: 东方财富数据目录路径
- TUSHARE_TOKEN: tushare Token（仅旧版脚本需要）
输出目录：结果保存到 pattern_results/ 子目录
历史不代表未来：形态匹配是概率工具，上涨概率70%意味着还有30%概率跌
停牌/次新股：数据不足的股票会自动跳过
ST股：默认包含在全市场搜索中

窗口选择建议

| 窗口 | 适用场景 | 特点 | |------|---------|------| | 5-10日 | 短线博弈 | 匹配多但噪声大 | | 15-20日 | 中线波段（推荐） | 平衡精度和覆盖面 | | 30-60日 | 大级别趋势 | 匹配少但信号强 |

脚本位置

主程序：scripts/smart_pattern_matcher.py (v5)
通达信数据接口：scripts/tdx_local.py
旧版程序：scripts/rhythm_pattern_matcher.py (需要 tushare)
通达信公式：scripts/pattern_tdx.txt
东方财富公式：scripts/pattern_em.txt

反馈与支持

如果你觉得这个工具有帮助，或者有改进建议，欢迎反馈！

反馈方式

| 方式 | 说明 | |------|------| | WorkBuddy 评价 | 使用后在 Skill 页面评分 | | 问题描述 | 描述你期望的功能或遇到的问题 |

反馈内容建议

匹配结果质量如何？（1-5星）
哪些场景特别有用？
哪些功能需要改进？
你希望增加哪些功能？

💡 你的反馈是我持续改进的动力！