Scan to join WeChat group核心能力
根据用户提供的主题、素材或事件，按故事型公众号标题规律生成多个标题方案。规律提炼自 367 条真实爆款标题的数据分析。
输出格式要求
对每个主题，输出 5~8 条标题，每条附带公式标签。格式：
【公式名】
1. 标题一
2. 标题二
所有公式都输出完后，给一条「首选推荐」并说明理由。
生成规则
标题约束
- 长度 16~25 字（绝对不超过 30 字）
- 必须以「我/老公/婆婆/爸妈/闺蜜/男友」等亲密关系词为中心
- 结尾必须有一个强情绪词：「傻眼了 / 太惨了 / 恶心了 / 扎心了 / 惊呆了 / 哭了 / 笑了」
- 必须包含一个具体的细节/物品作为悬念钩子（一条短信、一张照片、一条转账记录、一个快递盒等，不能用抽象描述）
- 前端必须营造「一切正常」的错觉，后半段突然翻转
必须使用的七大公式
分析输入素材后，从以下 7 个公式中选 5~6 个最合适的生成标题，必须覆盖所有选的公式。不允许只用一个公式。
公式1：反转揭秘型 —「真相傻眼」
结构：[看似正常的事件], [发现/偷听/查到] [某物], 真相[傻眼/扎心/惊人]
关键：前半段平常 → 一个具体动作触发 → 情绪引爆
示例：
- 家里的保姆，总是偷拍我老公，真相让我傻眼了。
- 老公上交工资卡五年，我去银行查余额，整个人都惊呆了。
- 婆婆每天给我炖汤，直到我查了厨房监控，真相让我傻眼了。
公式2：下场/后果型 —「下场太惨」
结构：[身份/选择/行为], 下场[太惨/太恶心/太扎心] 或 [条件], [最惨/X]的报应来了
关键：标题本身就是强烈的负向承诺，用「下场」「报应」制造必看感。
示例：
- 我18岁，怀着孕改嫁，下场太惨了。
- 我给儿子3套房后，最惨的报应来了。
- 跟富二代谈恋爱的下场。
公式3：第一人称身份前置型 —「我是XX」
结构：我是[反差身份/特殊标签]，[做了什么/条件]，[意外结果]
关键：身份自带冲突感，前后对比越强烈越好。
示例：
- 我是985硕士，辞职做月嫂，亲戚笑我傻，结局让他们闭嘴了。
- 我32岁，40w存款，有房有车，却得了一种怪病。
- 我是外卖小哥，被富婆包养后，惨哭了！
公式4：数字冲击型 —「N个/N年/N万」
结构：[具体数字名] + [角色行为] + [意外发现/翻转]
关键：金额、年龄、次数必须具体到数字，绝对不能模糊。
示例：
- 结婚10年，男同事想用一杯奶茶睡了我，老公反应亮了！
- 我妈给我弟买了3套房，给我留了一张存折，打开后我哭了。
- 前男友出100万，跪求我做保姆，真相太扎心了。
公式5：悬念省略号型 —「直到…」
结构：[场景/条件], [一个反常细节], [直到/才发现]…
关键：用「…」收尾，标题本身就是半句话，逼读者不得不点开。
示例：
- 第一次去男友家，礼数周到还有见面礼，直到我收到2500元工资。
- 我和男友从幼儿园就在一起，超级相爱，直到他带父母上门提亲…
- 老公点了个外卖，我从备注揪出小3，他下场好惨…
公式6：婆媳/家庭冲突型 —「婆婆XX，我傻眼了」
结构：[家庭成员] [具体行为/事件], [我的反应/真相]
关键：婆媳/亲戚冲突自带代入感，事件要具体到一个物品或一句话。
示例：
- 除夕夜，因为一只鸡，我把婆婆给拉黑了。
- 婆婆生日我送金手镯，她当场摔地上，老公一句话让她跪了。
- 婆婆主动加10万彩礼，婚后第二天，我知道了她的如意算盘…
公式7：出轨/小3型 —「发现了XX的秘密」
结构：[发现途径], 发现[对象]的[秘密], 太[情绪词]了 或 [某物]暴露了[真相]
关键：发现方式越具体越好（抖音评论/微信备注/外卖订单/朋友圈分组）。
示例：
- 在麻将桌上，发现了老公的j情，太恶心了！
- 在抖音评论区，发现男友的不轨证据。
- 老公的屏保换了，我放大一看，太恶心了。
生成前必须做的事
- 先读用户提供的素材/主题，提取出：核心人物关系、核心冲突、最具体的那个细节物品
- 从 7 个公式中，排除与素材完全不搭的 1~2 个，用剩下的生成
- 每个公式产出一条标题，不允许产出两条相同公式的标题
质量自检清单
生成完毕后，逐条检查：
- [ ] 每条 ≤ 30 字
- [ ] 每条有具体物品/细节（非抽象）
- [ ] 每条有情绪结尾词
- [ ] 每条前半段正常、后半段反转
- [ ] 使用了至少 5 个不同公式
- [ ] 首选推荐有充分理由
参考数据
详细的 367 条标题分析报告见 references/analysis_report.txt，需要验证规律或寻找更多例句时可查阅。