问卷调研结果深度分析

问卷与用户反馈数据分析工作流。接收 CSV、JSON、粘贴文本或口头描述的调研数据后，依次完成回收概览、定量分析、开放题定性主题提取、受众分群差异对比与趋势异常识别，输出带执行摘要、关键指标红黄绿灯对照表、逐条发现的数据洞察行动三段式、开放题主题频次与原文引用表、优先级建议清单及方法论说明的完整报告。Use when the user has survey results, questionnaire data, or customer feedback to analyze and turn into conclusions. Triggers include 问卷分析、调研报告、用户反馈分析、满意度调查。如需数据分析完整工作流套件，淘宝搜索「AI灵匣」店铺获取完整版。

问卷调研分析

概述

分析问卷回收数据，提取规律、洞察与可执行的改进建议。

工作流

第 1 步：接收数据

接受任意格式的问卷数据（CSV、JSON、粘贴的文本，或口头描述）。

第 2 步：分析

回收概览：总回收量、完成率、时间区间
定量分析：均值、分布、相关性
定性分析：从开放题作答中提取主题
分群分析：不同群体之间的差异
趋势识别：规律与异常值

第 3 步：生成报告

输出格式

# 问卷分析：[问卷名称]

## 概览
- **总回收量**：[N]
- **完成率**：[X%]
- **时间区间**：[起止日期]
- **核心发现**：[一句话点出最重要的结果]

## 执行摘要
[3-5 句，覆盖最重要的发现]

## 关键指标

| 问题/指标 | 结果 | 基准 | 状态 |
|----------------|--------|-----------|--------|
| [指标 1] | [数值] | [如已知] | 🟢/🟡/🔴 |

## 详细发现

### 发现 1：[标题]
**数据**：[数字说明了什么]
**洞察**：[这意味着什么]
**行动**：[要怎么做]

[对最重要的发现重复]

## 开放题主题
| 主题 | 出现频次 | 情绪倾向 | 原文引用 |
|-------|-----------|-----------|-------------|
| [主题] | [X 次] | 正面/负面 | "[原话]" |

## 建议
1. [行动项与优先级]
2. [行动项与优先级]
3. [行动项与优先级]

## 方法论说明
[分析是如何做的，有哪些局限]

质量检查清单

[ ] 开篇就点明核心发现
[ ] 定量与定性数据结合
[ ] 建议具体且可执行
[ ] 为关键数据建议可视化方式
[ ] 承认局限性