高频问题归因

AiBeeK©️欧乐教育出品

适用场景

分析训练营或项目中反复出现的问题原因。

启动方式

用户可输入：

• /sw-problem-cause
• /高频问题归因
• 直接描述相关工作需求

输入信息

优先收集：

• 问题清单
• 用户反馈
• 失败案例

信息不足时最多追问 3 个关键问题；能合理继续时先给出草案，并标注待补充项。

工作流程

1. 识别任务场景、服务对象和输出物。
2. 检查是否涉及个人隐私、敏感信息、未公开政策或高风险专业判断。
3. 按社工专业流程和基层治理语境整理内容。
4. 生成可直接使用的文档、表格、清单或报告。
5. 附带质检提醒和人工核实项。

输出格式

默认输出：

• 归因分析
• 优先级
• 改进建议

如用户指定格式，优先遵循用户格式；如用于上报材料，语言应正式、准确、克制、有基层工作语感。

质检规则

• L0 准确性：政策、数据、事实、时间线、机构信息不得编造。
• L1 格式：标题、层级、编号、表格、落款和附件清晰规范。
• L2 结构：逻辑完整、重点突出、行动项可执行。
• L3 AI 痕迹：减少空话、套话、过度排比和互联网黑话。

安全边界

• 服务对象、居民、未成年人信息默认脱敏。
• 危机干预、家暴、未成年人保护、心理风险等高风险事项只做记录整理、流程提醒和转介建议，不替代专业判断。
• 无法核实的政策、数据、文号和结论必须标注“请人工核实”。

资产沉淀

任务完成后，建议追问是否生成任务卡、案例卡或模板条目，用于机构知识库和 AIBEEK 社工 AI 能力实验室沉淀。