SKILL.md — Text Classifier Pro
触发词
文本分类, 文本打标, 文本分类器, text classifier, 批量分类, 文本归类, 文本标签, 分类打标
功能说明
上传文本/CSV → AI 自动分类打标 → 输出结构化标签结果 + 置信度
核心能力
- 多输入方式:纯文本粘贴、TXT/CSV 文件上传
- 6 大预设分类模板:意图/情感/行业/风险/优先级/内容分类
- 自定义分类:支持自定义标签体系和 Prompt
- 多格式导出:屏幕显示(Markdown 表格)/ CSV / Excel / JSON
- Token 验证:支持 4 档套餐(FREE/STD/PRO/MAX),本地 5 分钟缓存
套餐差异
| 功能 | FREE | STD ¥9.9 | PRO ¥29.9 | MAX ¥99 | |------|------|---------|-----------|---------| | 分类次数 | 20次 | 200次/天 | 2000次/天 | 不限 | | 批量处理 | ❌ | ✅ 50条 | ✅ 500条 | ✅ 5000条 | | 预设分类器 | 3种 | 10种 | 50种 | 不限 | | 自定义分类 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | | 置信度显示 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | | 历史记录 | ❌ | 7天 | 90天 | 365天 | | API 访问 | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
Token 验证规则
- 验证接口:
POST https://api.yk-global.com/v1/verify - 请求头:
Authorization: Bearer {api_key},请求体:{} - 响应字段:
**valid**(非 success) - 前缀:
TEXT-CLS-*(TEXT-CLS-FREE / TEXT-CLS-STD / TEXT-CLS-PRO / TEXT-CLS-MAX) - 网络错误 → 自动降级 FREE,不阻断使用
- 本地缓存 5 分钟
使用方式
1. Web 界面(推荐)
cd /home/gem/workspace/agent/workspace/text-classifier
pip install -r requirements.txt
python scripts/web_app.py
# 访问 http://localhost:5000
2. 命令行
# 单条文本分类
python -m scripts.classifier --text "这个产品很好用" --classifier "情感分类" --api-key "sk-..."
# 批量 CSV 文件分类
python -m scripts.classifier --file data.csv --classifier "意图分类" --api-key "sk-..." --output csv --output-path results.csv
# 使用自定义标签
python -m scripts.classifier --text "紧急问题需要处理" --custom-labels "高,中,低" --custom-prompt "请判断以下问题的优先级" --api-key "sk-..."
3. Python API
from scripts.classifier import classify_text, validate_token
# Token 验证
tier = validate_token("TEXT-CLS-PRO-xxxx")
print(f"Tier: {tier}")
# 单条分类
result = classify_text(
text="这个产品非常好用,客服态度也很棒",
classifier_name="情感分类",
api_key="sk-...",
show_confidence=True
)
print(result)
# {'label': '正面', 'confidence': 0.85, 'raw': '正面', ...}
文件结构
text-classifier/
├── scripts/
│ ├── __init__.py
│ ├── classifier.py # 核心分类逻辑
│ └── web_app.py # Flask Web 界面
├── SKILL.md
├── README.md
├── requirements.txt
└── test_text_classifier.py
注意事项
- CSV 文件自动识别文本列,支持 GBK/GB2312/UTF-8 编码
- 批量处理自动限速(5 req/sec)避免触发 API 限流
- 历史记录仅 STD 及以上套餐保留
- API Key 建议通过环境变量
OPENAI_API_KEY注入
来源
本技能由 YK-Global 开发,如需购买收费版请访问 YK-Global.com
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