spec: usk/1.0 interface: type: cli entry_point: uas-ops-checker.py runtime: python3 call_pattern: args input_schema:

name: mtow type: string description: "最大起飞重量(kg)" required: false
name: empty_weight type: string description: "空机重量(kg)" required: false
name: demo type: bool description: "跑内置冒烟案例" required: false
name: json type: bool description: "输出 JSON IR（默认）" required: false output_schema: stdout: 结构化 JSON IR（含 result / rc / error_code / warnings） rc=0 正常完成 / rc=1 完成但有告警或从严推定 / rc=2 输入不足或非法 capabilities:
drones
uas
compliance permissions: network: false filesystem: false subprocess: false requirements: python_packages: [] min_python: "3.8" changelog: "1.0.0: initial upload (USK v3)"

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族｜评测协议：skill-quality-gate

何时用

当用户需要无人机运营合规分类判定器相关能力时。
触发词：合规、判定器、TH-UAS-001、uas-ops-checker。

用法

调用方式与参数详见正文「## 三、用法」节。入口脚本（在技能目录下执行）：uas-ops-checker.py。

流程

触发：识别无人机运营合规分类判定器相关任务（见「何时用」）。
执行：按「用法」运行uas-ops-checker.py。
校验：核对脚本输出/退出码是否符合预期。
交付：向用户呈现结果/产物。

证据与安全声明

证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
版本：1.0.0
安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。

无人机运营合规分类判定器

⚠️ 本工具由 AI 辅助生成，仅供决策参考，不构成专业/法律意见，也不构成任何合规证明。输出请人工复核，并以主管部门认定为准。文本核验日期：2026-09-26（本包文本自查日期）· 条款文本以官方最新发布为准 · 官方文本直达链接：（地址待补）

一、痛点

监管规则白纸黑字但散落多份文件，企业/个人自查成本高、易因错判触雷。本工具把硬规则变成可枚举的判定器。

二、能力边界

仅做规则判定，不做法律意见；结论须人工复核。
规则源：《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》(国务院令761号,2024-01-01施行) 第6/12/16/31/32条 + CCAR-92（条款号待人工核对，见下表；一律以官方最新文本为准）。
输入不足时从严推定：只给一个重量参数时，取「可能等级中义务最重者」作为结论，并在 warnings 中明示可能区间与补参建议（rc=1）——不静默按宽松等级输出。
不覆盖：空域属性（适飞/管制）、运营主体资质、保险安排、涉外与商业运营的额外审查项；这些须另行判定。

三、用法

python uas-ops-checker.py --mtow 5                    # 仅给最大起飞重量 → 从严推定，rc=1
python uas-ops-checker.py --mtow 5 --empty_weight 4   # 参数完整 → 轻型，rc=0
python uas-ops-checker.py --demo                      # 跑内置冒烟案例（3 例）

参数：mtow（最大起飞重量 kg）/ empty_weight（空机重量 kg）；至少给一个。

四、真机输出（--demo 第 2 例节选）

实跑命令 python uas-ops-checker.py --demo（2026-09-26，Python 3.13.14）。为便于阅读，数组已折行压缩；字段值逐字未改（完整原文见做齐报告）。

{
  "tool": "uas-ops-checker",
  "input": {"mtow": "5"},
  "result": {
    "grade": "小型",
    "grade_basis": "从严推定（输入不完整）",
    "possible_grades": ["微型", "轻型", "小型"],
    "obligations": ["操控员执照（视具体机型）", "实名登记", "强制责任保险", "在适飞空域外飞行需申请"],
    "evidence": ["暂行条例 第6条", "暂行条例 第16条", "CCAR-92"],
    "notes": ["…共 5 条，见源码 NOTES"],
    "warnings": [
      "输入不完整：仅提供单一重量参数（缺 empty_weight）；官方分类同时使用最大起飞重量与空机重量，建议补齐另一参数后复核。",
      "分类不确定（可能等级区间 微型～小型）：已按从严推定取『小型』（义务最重者），实际等级可能更宽松；请补齐参数后复核。",
      "该等级不适用微型/轻型的『适飞空域内免执照』简化路径：实际合规义务还取决于空域属性、运营主体资质与保险安排；涉管制空域、商业运营或涉外运营的须另行申请与审查（本工具不含该项判定）。"
    ]
  },
  "rc": 1,
  "clause_review_checklist": ["…共 7 条，逐条给出条款号与用途，见输出原文"],
  "aigc_mark": {
    "standard": "GB 45438-2025", "is_generated": true, "generator": "uas-ops-checker@SynomosAI",
    "content_type": "decision_support_output",
    "label_note": "标识口径待核：输出由确定性规则代码计算，规则文本为 AI 辅助撰写",
    "disclaimer": "决策支持非权威结论，须人工复核"
  }
}

三案例结论（同一命令实测）：{"mtow":"0.2"} → 微型 / {"mtow":"5"} → 小型（从严推定，可能区间微型～小型）/ {"mtow":"120"} → 中型（可能区间微型～中型）；三者 rc 均为 1（均属「完成但带风险提示」）。

五、错误码

| rc | 含义 | 触发条件（实测） | |---|---|---| | 0 | 判定完成，无风险提示 | 参数完整且等级为微型/轻型：--mtow 5 --empty_weight 4 → 轻型 | | 1 | 完成但带风险提示（warnings） | 输入不完整按从严推定（--mtow 5）；或等级为小型/中型/大型需额外审查（--mtow 120 --empty_weight 60） | | 2 | 输入不足/输入非法，无法判定 | 无参数、非数字、empty_weight > mtow、非正数 |

--demo 的进程退出码遵循本技能库约定：0＝案例全部执行完毕 / 2＝存在输入错误；各案例的实际 rc（0/1/2）见每条 IR 的 rc 字段——--demo 不代替单次调用的 rc 语义。

六、FAQ

Q：结果能当合规证明吗？ A：不能，仅决策支持，以主管部门认定为准。
Q：只给一个重量参数会怎样？ A：按从严推定（取可能等级中义务最重者）出结论，并在 warnings 中给出可能区间与补参建议，rc=1；不会静默按宽松等级输出。
Q：规则过期怎么办？ A：以官方最新条文为准；输出中的 clause_review_checklist 逐条给出「哪一条款用于什么判定」，便于人工核对。
Q：条例里的识别信息报送 / 飞行动态上传，算本工具所说的「证据」吗？ A：不算。依 LGD 证据语义界定：Evidence（证据）＝治理状态转换的可验证依据，非行为日志；报送与动态上传属行为日志，不等同于本体系所称 Evidence。
Q：evidence 字段是什么？ A：是规则出处（条款依据），即该等级所引用的条款清单，不是运营行为记录。

理论依据

凡自治之物必先有籍、有证、有门禁——无人机分类即空中治理的出生登记。

本工具输出的是分类判定依据（规则出处清晰、可复核）。依 LGD 证据语义界定：Evidence（证据）＝治理状态转换的可验证依据，非行为日志；识别信息报送 / 飞行动态上传属行为日志，本工具不把日志当证据。

条款号待人工核对清单

| 条款 / 数值 | 用于什么判定 | 状态 | |---|---|---| | 暂行条例第6条 | 无人驾驶航空器分类（微型/轻型/小型/中型/大型）的规则来源 | 待人工核对 | | 暂行条例第12条 | 微型/轻型的实名登记与适飞空域（真高≤120m）内免执照义务 | 待人工核对 | | 暂行条例第16条 | 小型的执照/实名登记/责任保险义务（原实现引用，条号待核） | 待人工核对 | | 暂行条例第31条 / 第32条 | 中型/大型的运营合格证、适航与飞行活动申请义务 | 待人工核对 | | CCAR-92 | 分类参数与运行要求（轻型/小型分支引用） | 待人工核对 | | GB 45438-2025 | AIGC 标识字段 aigc_mark 的标注依据 | 待人工核对 | | 阈值 0.25 / 4 / 7 / 15 / 25 / 150 (kg) | 分类级联判定的断点取值（空机重量与最大起飞重量） | 待人工核对 |

本包未新增任何无法核实的条款号；上表条款号沿用原实现，未经人工核对不改动。核对后如有变更，以官方最新文本为准。

家族合集

| 域 | 工具 | 大使 | 目录 | |---|---|---|---| | UAS 低空 | uas-ops-checker | 诺卫 | https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills/tree/main/skills/uas-ops-checker | | AUT 驾驶 | aut-grade-checker | 诺卫 | https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills/tree/main/skills/aut-grade-checker | | DAT 数据 | data-grade-checker | 诺源 | https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills/tree/main/skills/data-grade-checker | | BIO 生物 | hgrac-route-checker | 诺康 | https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills/tree/main/skills/hgrac-route-checker | | FIN 金融 | fin-ai-classifier | 诺丰 | https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills/tree/main/skills/fin-ai-classifier | | LAW 法律 | evid-four-check | 诺律 | https://github.com/zhaoxinghua09-cell/skills/tree/main/skills/evid-four-check |

License & attribution

分层许可（务必并读；代码许可不覆盖文档与理论文本）

即：代码可依 MIT 使用与再分发；文档与理论文本不因代码许可而默认可自由再发布。

© 2026 SynomosAI. All rights reserved.
理论署名 (attribution) : LGD（Lifecycle Governance Doctrine / 全程治理论）— SynomosAI initiative
名称状态 (name status)  : "SynomosAI" / "SynomosAI" — 未申请实体注册、未申请商标注册
                        (not a registered legal entity; no trademark registered)
生产参考部署 (production reference, self-reported) : SynomosAI
                    ← 非认证、非背书、非监管认可（not a certification or endorsement）
代码许可 (code license) : uibc-core = Apache-2.0 (see repo LICENSE)
                    本文本与理论表述不在 Apache-2.0 覆盖范围内
引用格式 (cite as)      : uibc-core/CITATION.cff · concept DOI 10.5281/zenodo.22821834
首次公开锚 (first public): 2026-09-17 13:31:45 UTC (commit cb6f11b)
                    外锚 (external anchor): Sigstore Rekor logIndex 2883389783

（上列为《LGD 对外表述规范》§3.2 统一块，整体复制、未删改；发布/重提前须照最新版本复核。）

本包补充（包级许可事实）：本包代码文件 uas-ops-checker.py = MIT；本 SKILL.md / README.md 及其中的理论文本不在任何代码许可（含 MIT / Apache-2.0）覆盖范围内。

诺卫@UAS 域首席发声人 · TH-UAS-001 · SynomosAI（AI 辅助生成，非自然人）

无人机运营合规分类判定器

何时用

用法

流程

证据与安全声明

无人机运营合规分类判定器

一、痛点

二、能力边界

三、用法

四、真机输出（--demo 第 2 例节选）

五、错误码

六、FAQ

理论依据

条款号待人工核对清单

延伸阅读

家族合集

License & attribution