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Category: Data & AnalyticsNo API key required

vbt-report

VectorBT 向量化回测 HTML 报告生成器 v2.2.0。单只模式:一键生成含净值曲线、回撤曲线、TOP策略对比的交互式报告。 批量模式:从 CSV/XLS/XLSX 或字符串批量处理多只股票,4进程并行加速,生成带VBT判定筛选、列排序、搜索功能的统一索引页。 v2.2新增:XDXR精确前复权、腾讯AP...

personAuthor: lotuspaladin-labhubclawhub

VectorBT 报告生成器 (vbt-report) v2.2.0

概述

基于 VectorBT v2.1 的 A 股多策略回测工具,支持两种模式:

  • 单只模式 — 对单只股票运行全部策略回测,生成含 Plotly 交互式图表的完整 HTML 报告
  • 批量模式 — 从 CSV/Excel 文件批量处理多只股票,生成统一的索引页 + 各股报告

数据来源(自动补全)

报告生成时按以下优先级自动获取/补全数据,无需手动干预

| 优先级 | 数据源 | 说明 | |--------|--------|------| | 1 | 本地通达信 .day 文件 | 主数据,通过 mootdx 读取 | | 2 | 通达信服务器直连 (tdxpy) | 连接 110.41.147.114:7709 获取最新日K线 | | 3 | 新浪财经 API | 前复权日K线,无需 token,稳定可用 | | 4 | AKShare 兜底 | stock_zh_a_hist() 历史数据,最后兜底 |

  • 本地数据截止日期距今天超过 4 天时,自动触发网络补全
  • 网络数据获取后与本地数据拼接并自动去重
  • 依赖:tdxpy(优先级2)、requests(优先级3)、akshare(优先级4)

依赖

pip install vectorbt pandas numpy plotly mootdx tdxpy requests akshare openpyxl
  • tdxpy — 通达信服务器直连(网络补全优先级2)
  • requests — 新浪财经 API 调用(网络补全优先级3)
  • akshare — 历史数据兜底(网络补全优先级4)

用法

单只模式

export PYTHONIOENCODING=utf-8
python <SKILLS_ROOT>/vbt-report/scripts/report.py <股票代码> [--data-dir <通达信数据路径>] [--output <输出路径>]

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | ticker | A股6位代码(必填),如 688387600519 | - | | --data-dir | 通达信数据根目录 | F:\new_tdx64 | | --output | HTML 报告输出路径 | ./<ticker>_vbt_report.html |

批量模式

export PYTHONIOENCODING=utf-8
python <SKILLS_ROOT>/vbt-report/scripts/batch_report.py --csv <CSV路径> --output <输出目录> [--data-dir <通达信数据路径>] [--skip-existing]

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | --csv | CSV文件路径(必填)。列需包含"代码"和"名称" | - | | --output | 输出目录 | - | | --data-dir | 通达信数据根目录 | F:\new_tdx64 | | --skip-existing | 跳过已存在的报告文件,只更新索引页 | 否 |

股票代码说明

  • A 股使用 6 位纯数字代码即可
  • 通达信上海市场 market=0,深圳市场 market=1
  • 脚本自动判断上海/深圳
  • 北交所代码以 9 开头

回测策略列表

| 策略 | 类型 | 参数 | |------|------|------| | MA双均线 | 趋势跟踪 | fast=[5,10,15,20], slow=[30,50,60,100] | | RSI超买超卖 | 反转策略 | period=[7,14,21], oversold=30, overbought=70 | | MACD金叉死叉 | 趋势跟踪 | 标准(12,26,9) | | 布林带突破 | 反转策略 | period=20, std=2 | | KDJ超买超卖 | 反转策略 | K<20买入, K>80卖出 | | 动量 | 趋势跟踪 | period=[20,40,60] | | MA+RSI组合 | 组合策略 | MA(10,50)金叉 + RSI(14)<30 | | MA+ATR止损 | 趋势跟踪 | MA(20) + ATR(14)动态止损 | | 买入持有 | 基准 | 全程持有 |

单只报告输出结构

HTML 报告包含:

  1. 行情概览 — 当前价格、均线、RSI、MACD、布林带、KDJ
  2. 综合判定 — 所有策略平均收益的综合多空判断(看多/中性/看空)
  3. 最佳策略净值曲线(Plotly交互式)— 净值线 + 价格线 + 回撤线
  4. TOP5策略净值对比(Plotly交互式)
  5. 全部策略回测排名表 — 总收益、胜率、夏普、最大回撤、交易次数、盈亏比、平均收益
  6. 技术指标明细表 — RSI/MACD/布林/KDJ详细值

批量索引页输出结构

index.html 索引页包含:

  • 统计概览 — 总数、成功/失败、各信号分类数量
  • 信号分类筛选 — 强烈买入/谨慎偏多/持有观望/卖出/强烈卖出,点击切换
  • 列排序 — 点击表头按:代码、名称、信号、评分、最佳收益、胜率、夏普、最大回撤、最佳策略排序
  • 搜索过滤 — 实时搜索代码/名称
  • tdx3信号 & VBT判定 — 两列独立显示,互不混淆
  • 极端收益标记 — 收益 >1000% 显示 ⚠ 警告(复利满仓极端值)
  • 颜色编码 — 绿涨红跌,夏普/回撤/胜率分级着色

历史价格说明

回测结果会受行情极端波动影响。老股(上市>20年)的长周期复利策略可能产生极端收益值(>1000%),索引页会自动标记警告。

文件结构

vbt-report/
├── SKILL.md              # 本文档
└── scripts/
    ├── report.py         # 单只报告生成脚本
    └── batch_report.py   # 批量报告生成脚本 + 索引页