安装

首次使用前的环境准备（本地模式）

快速使用

用户: 安装环境
用户: 初始化

依赖清单

| 依赖 | 用途 | 安装命令 | |------|------|----------| | Python 3.8+ | 运行 FunASR | brew install python | | funasr | 语音识别 | pip install funasr | | modelscope | 模型下载 | pip install modelscope | | FFmpeg | 视频处理 | brew install ffmpeg | | Node.js 18+ | 运行转录模块 | brew install node |

模型清单

首次运行自动下载到 ~/.cache/modelscope/：

| 模型 | 大小 | 用途 | |------|------|------| | paraformer-zh | 953MB | 语音识别（带时间戳） | | punc_ct | 1.1GB | 标点预测 | | fsmn-vad | 4MB | 语音活动检测 | | 小计 | ~2GB | |

安装步骤

1. 安装系统依赖

# macOS
brew install python node ffmpeg

# Ubuntu
sudo apt install python3 python3-pip nodejs ffmpeg

2. 安装 Python 依赖

pip install funasr modelscope

3. 下载模型（约2GB）

cd /path/to/videocut-skills/安装/scripts

# 自动下载所有模型
python test_funasr_local.py --download

4. 验证环境

cd /path/to/videocut-skills/安装/scripts

# 快速验证（检查依赖）
python test_funasr_local.py

# 综合验证（加载完整模型）
python test_funasr_local.py --verify

成功输出：

🎉 本地模式完全就绪！可以使用以下命令转录：

   python 剪口播/scripts/transcribe_local.py video.mp4

完整安装流程

1. 安装系统依赖（Python、Node.js、FFmpeg）
       ↓
2. 安装 Python 依赖（funasr、modelscope）
       ↓
3. 下载模型（约2GB）
       ↓
4. 验证环境
       ↓
5. 完成 ✅

常见问题

Q1: 模型下载慢

解决：使用国内镜像或手动下载

Q2: ffmpeg 命令找不到

解决：确认已安装并添加到 PATH

which ffmpeg  # 应该输出路径

Q3: Node.js 版本太低

解决：需要 Node.js 18+

node --version  # 需要 v18.x 或更高

Q4: pip 和 python 版本不一致

解决：确保 pip 和 python 指向同一个版本

# 检查版本
python --version
pip --version

# 如果不一致，在 ~/.zshrc 添加 alias
alias python=python3.11
alias pip=pip3.11