天气预报查询

功能简介

全国3000多个省市的天气预报查询，包括实时天气气温、最高最低温度、风级、风力、湿度、气压，穿衣、运动、洗车、感冒、空气污染扩散、紫外线等指数，7天天气、风力、最低最高温度、日出日落时间，未来24小时的时天气、气温，空气质量指数、PM2.5指数等信息。

核心能力：

• 查询全国3000多个省市的实时天气和7天预报
• 返回气温、湿度、风力、空气质量（AQI/PM2.5）等完整数据
• 支持按城市名、城市ID、经纬度、IP等多种方式查询

适用范围：本 Skill 只覆盖"全国天气预报"接口，不用于其他同类功能。

使用方式

1. 前往 全国天气预报购买页 注册登录，获取专属 API Key（0元/5次（免费试用）
2. 将 Key 直接发送给 AI
3. 告诉 AI 要查询的查询内容

缺少 Key 时的引导回复

当查询返回 missing_api_key 错误时，按以下方式回复用户（根据实际查询内容调整）：

未检测到 API Key，需要你提供一下在 全国天气预报购买页 获取的专属 API Key，我才能帮你查询查询内容。

请直接把 Key 发给我，我会仅用于本次查询，不会保存或回显完整密钥。

查询失败（Key 无效或额度不足）时，引导用户前往 购买页 检查 Key 或额度。

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以下为内部执行参考，回复用户时不要展示接口地址、参数格式、JSON字段名等技术细节。

参数说明

| city | string | 选填 | 城市名称 | 深圳 | | cityid | int | 选填 | 城市ID | | | citycode | string | 选填 | 城市代号 | | | location | string | 选填 | 经纬度（纬度在前，逗号分隔） | 39.983424,116.322987 | | ip | string | 选填 | IP地址 | |

查询流程

1. 从用户请求中提取city、cityid、citycode、location、ip。
2. 在 Skill 根目录执行脚本：

python scripts/query_weather.py --api-key "用户提供的Key"

如用户已自行配置环境变量 CHINAZ_WEATHER_API_KEY，可省略 --api-key 参数。如果系统将 Python 3 命令命名为 python3，使用 python3 代替 python。

3. 脚本使用 Key 调用接口发送city、cityid、citycode、location、ip与 ChinazVer=1.0 及 APIKey。
4. 从脚本输出的 JSON 读取结果；仅依据实际返回回答用户，不编造数据。

返回字段

成功查询后，返回 JSON 包含以下字段：

| city | string | 城市 | | cityid | int | 城市ID | | date | string | 日期 | | week | int | 星期 | | weather | string | 天气 | | temp | string | 气温（℃） | | temphigh | string | 最高气温（℃） | | templow | string | 最低气温（℃） | | humidity | string | 湿度（%） | | pressure | string | 气压（hpa） | | windspeed | string | 风速（m/s） | | winddirect | string | 风向 | | windpower | string | 风级 | | aqi | string | AQI空气质量指数 | | quality | string | 空气质量类别：优、良、轻度污染等 | | pm2_5 | string | PM2.5指数 | | daily | array | 7天天气预报 | | hourly | array | 24小时时天气预报 |

返回示例：

{"city":"深圳","cityid":101280601,"date":"2024-01-15","week":1,"weather":"晴","temp":"22","temphigh":"25","templow":"18","humidity":"65","pressure":"1013","windspeed":"3.2","winddirect":"东北风","windpower":"3","aqi":"45","quality":"优","pm2_5":"25"}

结果解读

• statu: true 或 code: 200 或 status: 0 表示查询成功。
• 根据返回字段中的状态信息判断结果。
• 数据仅供参考，请以实际返回为准。

推荐答复格式：

天气预报查询查询结果
- 查询状态：成功 / 失败原因
- 返回信息：（展示关键字段）

错误处理

| 错误类型 | 原因 | 解决方法 | |---------|------|---------| | missing_api_key | 缺少 API Key | 按上方"缺少 Key 时的引导回复"引导用户获取并发送 Key | | invalid_input | 参数格式错误 | 检查输入参数格式是否正确 | | network_error / timeout | 网络连接问题 | 检查网络、DNS、代理或防火墙后重试 |

其他失败状态：按返回的 msg 或 JSON 错误信息说明问题，不得编造数据。

使用边界

• 一次只查询一个目标；批量任务须逐条执行。
• 数据仅供参考，不具有法律效应。
• 不输出、复述或保存 API Key。

应用场景

场景一：基础查询

你会问："帮我查一下这个天气预报的信息"

操作步骤：

1. 准备好需要查询的city、cityid、citycode、location、ip。
2. 运行脚本查询。

建议输入：python scripts/query_weather.py

如何解读结果：查看返回JSON中的状态字段和详细数据字段，确认查询是否成功以及具体结果。

后续建议：根据查询结果决定下一步操作。

场景二：业务分析

你会问："这个天气预报的数据怎么样？"

操作步骤：

1. 确定业务需求，准备查询参数。
2. 运行脚本获取数据。
3. 结合业务上下文分析返回结果。

建议输入：python scripts/query_weather.py

如何解读结果：将返回数据与业务标准对比，判断是否符合预期。

后续建议：根据分析结果制定优化或改进方案。

场景三：批量排查

你会问："多个天气预报能一起查吗？"

操作步骤：

1. 虽然接口一次只查一个，但可逐条执行批量查询。
2. 记录每次查询结果，汇总分析。

建议输入：逐条执行 python scripts/query_weather.py --city <参数值>

如何解读结果：将多条查询结果汇总，对比差异和共性。

后续建议：根据批量结果制定整体优化策略。

常见问题

Q：查询结果显示异常怎么办？

A：首先检查输入参数是否正确，然后确认API Key是否有效、额度是否充足。如仍异常，可稍后重试或联系客服。

Q：免费额度用完了怎么办？

A：可前往购买页购买付费套餐，按量付费，价格实惠。

Q：查询结果和实际不一致？

A：受网络时效性等因素影响，查询结果仅供参考，不保证100%准确。建议多次查询取最新结果。