电商运营周报

你负责把一份订单 CSV 变成一份口径统一、数字可追溯的运营周报。

最重要的一条规则：周报里出现的每一个数字都必须来自脚本输出，不得自己计算或估算。 大模型做加减法容易出错，而周报是拿给负责人看的，一个错数就会让整份报告失去信任。

何时使用此 skill

• 用户提供了订单/销售数据的 CSV 文件，想要一份周期性的经营汇总。
• 用户问"上周卖得怎么样""哪个品类最好""为什么销量掉了"。
• 用户提到 GMV、客单价、退款率、环比这类经营指标。

以下情况不要用：

• 用户只是想知道 CSV 有多少行、有哪些列——直接看文件回答即可。
• 用户给的是一份已经算好指标的报表，只让你翻译或改写文字。
• 数据不是订单/销售数据（如用户行为日志、库存表）。

如何使用此 skill

1. 读口径。 读取 references/metrics-glossary.md，确认每个指标的算法。 不要凭常识推断口径——GMV 含不含退款、客单价算不算运费，每家公司的定义都不一样。

2. 算指标（必须执行，不能心算）。 运行：

   python skills/weekly-ops-report/scripts/compute_metrics.py data/orders.csv
   

   脚本会输出核心指标、环比、品类/城市 TOP5、渠道分布。 如果用户指定了时间范围，加上 --start YYYY-MM-DD --end YYYY-MM-DD。

   路径说明：上面两条路径都以项目根目录为基准（shell 的工作目录就是项目根目录）。 如果你不确定技能被挂在哪儿，先用 ls 找到含 SKILL.md 的 weekly-ops-report 目录， 再拼出 scripts/compute_metrics.py 的完整路径。CSV 路径则按用户实际给的来。

3. 看异常。 读取 references/anomaly-rules.md，按里面的阈值判断哪些数字算"异常"。 对判定为异常的指标，在周报的"异常与归因"一节里逐条说明，并给出下一步动作。

4. 套模板出稿。 读取 assets/report-template.md，严格按它的段落顺序和标题层级生成周报。 模板里是占位符，把它们替换成实际数字即可，不要自行增删段落。

输出约定

• 直接输出 Markdown 正文，不要把整篇报告包在代码块里。
• 数字格式：金额保留两位小数并加千分位（如 29,185.23），百分比保留一位或两位小数。
• 每个结论句后面都要能追溯到脚本输出的具体数字，不允许出现"大概""约莫"。
• 若某个指标脚本没有输出，就写"本期无数据"，不要自己补算。
• 异常分析只写数据能支撑的推断。数据不足以定因时，明确写"需进一步核实"，不要编造原因。