shield_lock
JinDaGe
← Back to skills
extension
Category: Data & AnalyticsNo API key required

workbuddy产品分析

调研 WorkBuddy（WorkBuddy 桌面应用 / 云端 AI 智能体平台）的产品信息，覆盖功能与体验、竞品对比、商业模式三个维度，输出结构化 Markdown 调研报告（含对比表格与可点击源链接）。当用户要求"调研/分析/研究 WorkBuddy 产品"、"WorkBuddy 竞品对比"、"WorkBuddy 功能拆解"、"WorkBuddy 怎么收费"、"WorkBuddy 和 Cursor/Claude Code/Copilot 哪个好"等产品调研类任务时使用；也可用于对自家 AI 产品做竞品对标、找差距与机会点。

personAuthor: user_63124204hubcommunity
downloadDownload package

WorkBuddy 产品调研

Overview

系统性地调研 WorkBuddy 产品（腾讯出品的 AI 编程 / AI 智能体桌面应用，含 CodeBuddy 及 WorkBuddy 云端能力），从「功能与体验、竞品对比、商业模式」三个维度收集公开信息，交叉验证后输出结构化 Markdown 调研报告。报告用于竞品对标参考：帮产品经理看清 WorkBuddy 的产品形态、能力边界、定价策略，并反推自家 AI 产品的差距与机会点。

触发场景

以下类型请求应调用本 skill：

  • "调研一下 WorkBuddy 产品" / "帮我分析 WorkBuddy"
  • "WorkBuddy 和 Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / 豆包 / 通义灵码 对比"
  • "WorkBuddy 有哪些核心功能？怎么收费？"
  • "帮我的 AI 产品做竞品对标，目标产品是 WorkBuddy"
  • 涉及 WorkBuddy 的功能拆解、版本迭代、用户口碑、商业模式分析

若用户调研的是其他产品（如某只股票、某家公司的业务），本 skill 不适用，应使用通用调研流程。

调研工作流

按以下 5 步执行，每步都有明确产出；不要跳步，除非用户明确指定范围。

Step 1: 明确调研目标与口径

开始前先确认（若用户已说明则跳过，直接采用）：

  1. 调研维度：功能体验 / 竞品对比 / 商业模式，默认三个全做
  2. 竞品清单：默认包括 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Windsurf、豆包 MarsCode、通义灵码、Trae 等主流 AI 编程/助手产品；若用户有指定名单则以用户为准
  3. 报告用途：默认「竞品对标参考」；影响结论的写法（对标导向 → 每个功能点都要回答"别人怎么做、我们怎么学"）

Step 2: 收集一手信息（WorkBuddy 官方）

优先官方一手来源，按优先级：

  1. 官网（workbuddy.cn）——产品定位、核心功能、版本
  2. 官方文档（docs 站点，如 https://www.workbuddy.cn/docs/workbuddy/Overview）——能力清单、工作模式、Skill/Connector/自动化/MCP 等机制
  3. 定价页——免费/付费策略、套餐价格、企业版方案
  4. 官方公众号 / 社区公告 / 更新日志——版本迭代节奏、近期发布

信息源清单见 references/sources.md。收集时对每条关键事实记录来源 URL。

Step 3: 收集竞品信息

对每个竞品，收集同等颗粒度的信息（保证可比性）：

  • 产品形态（IDE 插件 / 独立应用 / CLI / 网页）
  • 核心能力（对话编程、Agent 自主执行、多文件编辑、终端、浏览器操作等）
  • 定价与免费额度
  • 与 WorkBuddy 重叠的功能点、差异化点

竞品清单及调研要点见 references/sources.md。

Step 4: 交叉验证

  • 官方文档与官网信息不一致时，以官方文档为准并标注
  • 涉及价格、版本号等易变信息，标注"信息截至 <日期>"
  • 二手信息（测评文章、社区帖）仅作为补充，关键结论必须能追溯到一手来源或明确标注来源类型
  • 找不到可靠来源的结论不写入报告，或明确标注"待验证"

Step 5: 输出结构化报告

按 references/report_template.md 的模板输出 Markdown 报告，并遵循「报告质量要求」一节。

报告质量要求（强制）

  1. 表格化对比：竞品对比必须用 Markdown 表格，行 = 能力/维度，列 = 产品
  2. 可追溯：每个章节末尾附「参考来源」列表，用可点击链接 [标题](URL) 格式；正文关键论断处也内联链接
  3. 口径一致：同一指标（如定价、免费额度）所有产品用同一口径描述，避免不可比
  4. 时效标注：报告开头标注调研日期；价格/版本数据标注获取日期
  5. 结论导向：每节末尾给"对标启示"——对自家 AI 产品可借鉴点、差距点、机会点
  6. 数据不足明示：查不到的数据写"未公开/未获取"，不编造

对标启示输出（用于竞品对标参考）

报告结尾必须包含「机会点总结」，格式：

| 机会点 | 依据（WorkBuddy/竞品 做了什么） | 对自家产品的启示 | 优先级 | |--------|-------------------------------|-----------------|--------|

输出形式

  • 默认输出结构化 Markdown，保存为 workbuddy-product-research-YYYY-MM-DD.md（用 date +%Y-%m-%d 获取当天日期），写入当前工作目录
  • 报告写完后用 present_files 展示给用户
  • 若用户要求 HTML/飞书等格式，在 Markdown 基础上转换

Resources

  • references/sources.md — 官方及竞品信息源清单、竞品调研要点、常用检索关键词
  • references/report_template.md — 报告章节模板（含表格骨架与示例）