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Category: Data & AnalyticsNo API key required

2026 世界杯预测

Predict and simulate 2026 FIFA World Cup (USA/Canada/Mexico) matches, groups, champion odds, and knockout brackets after the AI Agent collects and saves current data and pre-match intelligence snapshots, then present the result as a local HTML report. Use when the user asks to predict "X vs Y", scorelines, group advancement, "谁会赢/谁会夺冠", tournament simulations, bracket paths, football randomness/upset scenarios, HTML prediction reports, or for-entertainment 算卦/玄学 predictions. Supports Agent-supplied live data, Agent-supplied team news/intelligence, Agent-supplied divination context, editable team ratings, stage-aware real-result locking, best-third-place advancement, built-in upset variance, local HTML report generation, and optional I Ching/Five Elements/zodiac/numerology output.

personAuthor: user_4087d49fhubcommunity
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2026 世界杯预测 ⚽🔮

对 2026 美加墨世界杯做离线概率预测：单场比分、小组晋级、夺冠概率、淘汰赛路径。 默认使用理性模型（Elo → 波动修正泊松比分 → 蒙特卡洛）；用户明确要求时才叠加玄学趣味模式。

本 skill 非 FIFA 官方项目，不与 FIFA 存在隶属、认可或赞助关系。输出只用于概率分析和娱乐，不构成官方赛程、赛果或确定性判断。

使用脚本

从当前 skill 根目录运行脚本，不要假设固定安装路径。下例用 $SKILL_DIR 表示 worldcup-2026-predictor 目录：

理性预测（默认）

python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" match 阿根廷 巴西 --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" match 阿根廷 巴西 --knockout --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" group C --sims 5000
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" champion --sims 10000 --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" route 阿根廷 --sims 5000 --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" bracket --seed 7
python3 "$SKILL_DIR/scripts/predict.py" match 阿根廷 巴西 --json
  • 球队名支持代码（ARG）、英文（Argentina）或中文（阿根廷）。
  • 如果是小组赛/联赛/积分赛，保留胜/平/负三种结果并预测比分；如果是淘汰赛，使用 --knockout，输出晋级倾向、常规时间比分和点球决胜路径。
  • group 输出晋级 32 强概率，已纳入 8 个最佳第三名。
  • route 输出某队完整晋级路线概率、每轮到达概率和常见潜在对手。
  • champion/group 可调 --sims；--seed 用于复现；单场加 --neutral 可去掉东道主加成。
  • 所有理性命令支持 --json，用于让 Agent 稳定生成 HTML 报告，不需要解析中文文本。
  • 足球偶然性已默认进入模型：泊松比分抽样 + 单场状态冲击 + 胜平负概率收缩，不需要额外参数。
  • bracket 输出一次抽样的每轮淘汰赛路径，当前使用简化蛇形种子对阵，非 FIFA 官方槽位映射。
  • 预测脚本不联网抓数据；若存在 data/live/teams.json、data/live/results.json 或 data/live/intelligence.json，会优先读取这些由 Agent 保存的快照。

玄学模式（需用户主动开启）

python3 "$SKILL_DIR/scripts/divination.py" 阿根廷 巴西
python3 "$SKILL_DIR/scripts/divination.py" 阿根廷 巴西 --factor
python3 "$SKILL_DIR/scripts/divination.py" 阿根廷 巴西 --json

三种玩法（按用户意图选）：纯玄学 / 科学+玄学并列 / 玄学加权（把 --factor 叠加到泊松胜率，得"开过光的概率"）。详见 references/divination.md。 玄学脚本可读取 data/live/divination_context.json 中由 Agent 保存的起卦背景，例如比赛时间、地点、问题、颜色象意和资料来源；这些资料只用于确定起卦语境，不证明玄学可靠。

工作流程

  1. 判定用户要单场、小组、夺冠榜、淘汰赛路径，或是否明确要求玄学。
  2. 理性预测前由 Agent 主动查找官方或可靠来源，收集当前小组、赛程、已完赛比分、可用评级和比赛阶段；不要把数据源硬编码进脚本。如果用户只给出“谁 vs 谁”，先搜索确认这是小组/积分赛、淘汰赛、友谊赛还是其他赛制，再选择命令。若搜索后仍无法确认赛制，必须先问用户。
  3. 将理性基础数据保存为本地快照：data/live/teams.json 使用 references/teams.json 的结构，必须包含完整 48 队、A-L 12 组且每组 4 队；data/live/results.json 使用 data/results.json 的结构，并在 _meta 记录来源 URL、采集时间和说明。
  4. 如果是当前理性单场预测，继续从多个方面收集两队赛前情报：伤停/停赛、预计首发、近期状态、赛程体能、场地天气、战术对位、比赛动机、赔率或评级变化。按 references/intelligence.md 保存 data/live/intelligence.json，并保留来源、采集时间、置信度、冲突说明和赛制/阶段。
  5. 调用脚本，脚本会优先读取 data/live/ 快照；若没有 live 快照，则回退到样例数据。intelligence.json 是可选快照：团队级 elo_delta 会影响所有理性模拟，指定对阵的 goal_delta 当前只影响 match A B 单场命令。
  6. 如果用户明确要求玄学，Agent 可以收集比赛日期、开球时间、举办城市、场地、双方颜色/象征和用户问题，按 references/divination.md 保存 data/live/divination_context.json；不要把伤停、阵容、赔率等理性情报当作玄学可靠性的证据。
  7. 保留脚本的中文概率表格和“预测原因”说明，或优先使用 --json 的结构化结果生成 HTML；单场预测要概括关键情报依据和不确定点。如果用户强调足球偶然性，说明模型默认已考虑冷门路径。
  8. 按 references/html_report.md 由 Agent 直接生成自包含 HTML 报告，保存到 reports/，并自动用默认浏览器打开；不要调用额外 HTML 生成脚本。HTML 必须显示“为什么这样预测”的原因区。若包含玄学预测，还必须清楚展示本卦、变卦、变爻、五行/生肖/命理依据、气运因子和断语原因。
  9. 涉及整届模拟时优先用 --sims 10000；需要快速反馈可降到 2000；需要复现时加 --seed。

重要约束

  • 不得暗示这是 FIFA 官方工具；不要使用 FIFA 官方 logo、赛事视觉、字体或其他受保护品牌资产。
  • 只说概率，不说"必胜/一定"；区分"理性"与"玄学"两类来源。
  • 所有最终结果都要提醒用户：预测结果仅供参考，请理性观赛。
  • 单场输出必须突出概率最高的赛果方向作为主预测结果；其他比分可以展示概率，但只能作为比分分布参考，不得同时包装成另一套主预测。
  • 积分赛/小组赛允许胜、平、负三种结果；淘汰赛最终只有晋级方，若常规时间平局倾向最高，需要额外给出加时/点球决胜说明和点球比分预测。
  • 预测出线时要给出小组排名、晋级概率、前二概率、小组第一概率和最佳第三路径；预测晋级路线时要给出完整可能路径、每轮概率和关键风险。
  • 明确足球单场随机性很高；强队高概率不等于稳胜，低概率队也有冷门路径。
  • references/teams.json 是可编辑离线样例快照；如果用户要求当前预测，先写入 data/live/ 快照，不要把旧样例数据包装成实时预测。
  • 参赛队伍必须完整：48 队、12 组、每组 4 队。脚本会校验此条件，不得用残缺快照继续预测。
  • 赛前情报是 Agent 采集后的有界修正，不是确定性结论；来源不足或相互冲突时，要降低置信度并说明不确定性。
  • 如果无法获得足够新的赛前情报，要明确说明数据不足，只能基于已有快照或样例做离线演示，不得伪装成当前实时分析。
  • 玄学起卦背景只用于娱乐语境和日期/方位/象意输入，不得包装成真实可信的预测依据；与理性情报并列时必须分区展示。
  • HTML 报告是最终展示形态：首屏必须构建球场场景，用真实球场/转播比分牌风格展示预测比分，并提供详细概率、情报、战术、场景推演和来源说明。报告应自包含、响应式、可扫描，并明确概率不是确定性结论。不得使用 FIFA 官方 logo、赛事视觉、字体或其他受保护品牌资产。
  • 玄学 HTML 不能只给一句结论；必须解释卦象如何得出、各玄学维度如何影响判断，并与理性预测分区展示。
  • data/live/results.json 与 data/results.json 都会按阶段锁定真实比分；同两队在不同阶段再次交手时，不会复用旧阶段比分。
  • 玄学不得包装成理性模型、实时情报或可信因果依据。

参考文档（按需阅读）

  • references/model.md — 理性模型数学原理与已知简化
  • references/intelligence.md — 赛前情报采集维度、JSON 快照格式与修正规则
  • references/divination.md — 玄学四术算法与三种呈现/加权方式
  • references/output_format.md — 输出规范与调用速查
  • references/html_report.md — HTML 报告内容结构、视觉要求与自动打开规则
  • references/teams.json — 48队评级/分组/颜色（可编辑）
  • data/results.json — 真实赛果（滚动追加）