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Category: Data & AnalyticsNo API key required

宏观经济监测 (Macro Economy Monitor)

Automated China macro data monitoring & briefing generation. Invoke when user asks for macro reports, economic briefings, PMI data, CPI/PPI, M2, social financing, or daily/weekly/monthly economic snapshots using Chinese macro data.

personAuthor: user_053d27d0hubcommunity
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宏观经济监测 (Macro Economy Monitor)

自动抓取中国宏观经济 9 大核心指标，生成日报/周报/月报。 所有数据通过 akshare 连接国家统计局、中国人民银行、海关总署等官方数据源。

能力边界

✅ 可以做什么

  • 自动获取中国宏观经济核心指标（PMI、CPI/PPI、M2、社融、进出口、工业增加值、固投、社零）
  • 生成三种频率的报告：日报（核心指标一览）、周报（趋势+预警）、月报（图文深度解读）
  • 自动计算趋势方向、历史分位、交叉信号预警
  • 输出 Markdown（终端）或 HTML（带Plotly交互图表的浏览器报告）

❌ 不可以做什么

  • 不覆盖非中国宏观经济数据（如美股、外汇、加密货币等）
  • 不提供实时高频数据（数据频率为月度，有1-2个月的发布延迟）
  • 不包含行业/个股/基金分析（这是宏观工具，不是金融分析工具）
  • 不做预测/量化模型（只做描述性监测，不做预测）
  • 不支持自定义指标（指标列表是固定的 9 项）
  • 数据源依赖 akshare 和网络连接（如果 akshare 接口变更或网络不通，可能暂时无法获取部分数据）

触发条件

当用户提到以下任一关键词时自动调用：

  • "宏观经济" / "经济数据" / "经济简报" / "宏观日报" / "宏观周报" / "宏观月报"
  • "PMI" / "CPI" / "PPI" / "社融" / "M2" / "进出口"
  • "工业增加值" / "固定资产投资" / "社会消费品零售总额"
  • "今天经济怎么样" / "最近经济形势" / "中国经济现在什么情况"
  • "macro economy" / "economic briefing" / "China macro" / "China economy"

使用方法

# 日报模式：当日核心指标 + 一句话总结
python monitor.py brief

# 周报模式：趋势分析 + 交叉信号 + 预警
python monitor.py weekly

# 月报模式：全面文字解读 + 9张Plotly交互图表 + HTML报告
python monitor.py monthly

# 指定输出路径
python monitor.py monthly --output my_report.html

输出示例

日报输出（终端）:

# 📊 宏观日报
**生成时间**: 2025-03-15

| 指标 | 最新日期 | 最新值 | 趋势 | 历史分位 | 预警 |
|------|----------|--------|------|----------|------|
| 官方制造业PMI | 2025-02-28 | 50.20 | ↑ 上行 | 62.5% | |
| CPI同比 | 2025-02-28 | 0.70 | → 震荡 | 35.2% | |
| PPI同比 | 2025-02-28 | -2.50 | ↓ 下行 | 12.8% | |
| M2同比 | 2025-02-28 | 8.70 | → 震荡 | 55.1% | |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

> 制造业PMI为 50.2，位于荣枯线以上，经济扩张态势。

月报输出（HTML）:

生成的 HTML 报告包含：

  • 📝 月度综述（AI自动生成的文字解读，按"生产→物价→金融→外贸→实体"逻辑串联）
  • 📋 核心指标一览表（9项指标的全局视图）
  • ⚠ 交叉信号与预警（多指标联动分析）
  • 📈 9张趋势图表（Plotly交互式，可缩放/悬停/导出）

常见问题 (FAQ)

Q: 运行报错「akshare 模块未找到」怎么办？

A: 运行 pip install -r requirements.txt 安装依赖。

Q: 某些指标显示「暂无数据」怎么办？

A: 这是正常的。原因可能是：

  1. 该指标当月数据尚未发布（有1-2个月延迟）
  2. 网络问题导致获取失败（工具会自动重试3次）
  3. 极少情况下 akshare 接口变更 建议：稍后重试，或检查网络连接。如果持续失败，可到 akshare 官方文档确认接口是否变更。

Q: 为什么数据看起来比较旧（比如显示上个月的数据）？

A: 宏观经济数据通常有 1-2 个月的发布延迟。例如 3 月发布的 PMI 是 2 月的数据。这是正常现象。

Q: 生成的图表为什么看不到？

A: 月报 HTML 中的图表依赖 CDN 加载 Plotly.js。需要联网才能看到图表。如果是离线环境，请确保已安装 plotly 并且浏览器有缓存。

Q: 这个工具和 Wind/Bloomberg 比有什么不同？

A: 完全开源免费，数据来自公开渠道（国家统计局等），不需要付费终端。但数据覆盖范围和实时性不如专业金融终端。

Q: 交叉信号是怎么算的？准确吗？

A: 交叉信号基于经验规则（如"PMI下行 + PPI下行 = 需求不足"），不是量化模型。可以作为参考，但不构成投资建议。

Q: 可以自定义添加指标吗？

A: 目前不支持。9 项指标是预设的。如需扩展，可以修改 FETCHERS 列表和对应的 fetch_xxx() 函数。

技术栈

  • 数据源: akshare → 国家统计局 / 中国人民银行 / 海关总署
  • 数值: numpy / pandas
  • 图表: plotly (交互式)
  • 缓存: JSON + 24h TTL
  • 报告: 纯 Python 生成 HTML

依赖

  • akshare >= 1.10.0
  • pandas >= 2.0.0
  • plotly >= 5.0.0
  • numpy >= 1.24.0