小红书关键词筛选器
把一份文件或一个文件夹中的小红书聚光关键词 Excel/CSV,整理成可追溯的合并去重表和用户指定数量的排序结果。筛选必须同时考虑产品承接、外贸老板搜索可能性、搜索意图、人工样本和平台数据。
运行筛选
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先检查用户是否明确写出本次需要的关键词数量。若没有,必须暂停执行并询问:“这次需要筛选出多少个关键词?”取得明确的正整数后再运行;若用户已经明确数量,不重复询问。
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确认输入只包含用户指定的
.xlsx或.csv;不读取网页、不登录广告平台,也不创建或修改广告。 -
使用 Codex 提供的工作区依赖。运行:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill目录>\scripts\run_filter.ps1" -InputPath "<Excel文件或文件夹>" -MaxResults <用户确认的数量> -OutputRoot "<结果目录>"OutputRoot可省略;默认在输入位置的同级目录创建“关键词筛选结果”。 -
程序不得修改输入文件。输出包括合并去重表、指定数量的筛选结果和运行摘要。若合格候选不足,应按实际数量输出并明确告知用户,不得用不相关词补足。
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运行后按电子表格工作流检查关键工作表、错误值和视觉可读性。可在同一个临时
node_modules连接存在时调用scripts/verify_result.mjs <工作簿> <预览目录>。再向用户报告输入文件数、原始行数、去重数、合格候选数、用户要求数量和最终实际数量。
判断原则
- 关键词本身必须能被 Kingsway 或外贸龙虾承接;来源词根只能追溯,不能证明相关。
- 先排除无关行业、软件故障、娱乐人物及明确负样本,再判断外贸老板是否会搜索。
- 搜索意图分为购买/选型、比较/评估、了解/解决问题、导航;意图强不能覆盖业务不相关。
- WhatsApp 的客户开发、询盘、跟进和话术场景优先;Google Map 最多 1 条,VK 当前不进入最终结果。
- 自动驾驶、无人驾驶、智能驾驶、辅助驾驶、自动泊车和智驾系统属于汽车技术,直接淘汰。
- 完整口径见 筛选标准。修改词典或渠道配额前再读 规则维护。
修改规则
只有用户明确要求调整筛选标准时才修改配置。编辑:
scripts/engine/keyword_auto_filter/config/top50_standard.json:目标人群、业务主题、渠道配额、排序参数和产品核心词。scripts/engine/keyword_auto_filter/config/rules.json:明确硬黑名单和条件黑名单。
保持 JSON 有效;用户若说“这次不用测试”,只改规则与说明,不运行筛选。不要因单个误判无限扩张黑名单,应抽象成边界清楚的业务类别。
吸收人工审核
仅在用户明确要求学习人工结论时运行:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill目录>\scripts\run_absorb_review.ps1" -WorkbookPath "<人工审核后的结果表>"
Excel/CSV 需同时含“关键词”列,以及“最终人工结论”“人工审核”“人工结论”“最终结论”或“人工复核”列;只有值为“保留”或“淘汰”的行会被吸收。脚本先备份旧样本,不改变审核文件。
解释结果
需要解释某个词时,从“全部判断结果”读取业务门槛、老板搜索可能性、搜索意图、业务主题和淘汰说明。说明具体命中了哪条规则,不把搜索量或出价当成相关性的替代品。
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