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Category: Data & AnalyticsNo API key required

小红书帐号拆解大师

小红书账号深度拆解分析工具。输入小红书账号链接，自动抓取数据并按L1账号定位/L2内容体系/L3置顶策略三层框架生成结构化Markdown报告。触发词：小红书拆解、账号分析、竞品分析、小红书对标

personAuthor: user_fd93e394hubcommunity
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小红书账号拆解大师

对小红书账号进行系统化深度拆解，输出三层结构化分析报告。

触发条件

当用户提到以下意图时激活此 Skill：

  • "帮我分析这个小红书账号" / "拆解这个号"
  • "小红书竞品分析" / "对标账号分析"
  • "看看这个号的运营打法"
  • 提供了小红书用户主页链接（xiaohongshu.com/user/profile/...）

分析框架总览

本 Skill 采用三层递进式拆解框架：

L1 账号定位层 → 他是谁？在品类里什么角色？
    ↓
L2 内容体系层 → 他怎么发内容？哪个支柱最火？
    ↓
L3 置顶策略层   → 他最想让你看什么？转化逻辑是什么？

完整框架定义见 references/analysis-framework.md。

工作流程

Step 1: 获取目标账号链接

从用户输入中提取小红书账号链接。

支持的 URL 格式：

  • https://www.xiaohongshu.com/user/profile/xxxxx
  • https://www.xiaohongshu.com/user/profile/xxxxxxxx-xxxx
  • 用户直接给账号名时，提示补充完整链接

Step 2: 运行数据抓取脚本（v3 持久化版）

使用 Playwright v3 脚本抓取账号页面数据。v3 版本使用持久化浏览器配置目录，一次登录后长期有效。

cd ~/.workbuddy/skills/playwright-scraper-skill
NODE_PATH=/Users/a000/.workbuddy/skills/playwright-scraper-skill/node_modules \
  HEADFUL=1 node ../xiaohongshu-account-analyzer/scripts/scraper-v3.js "<account_url>"

脚本会：

  1. 使用持久化浏览器配置目录（.browser-profile/）—— 登录态永久保存
  2. 打开账号主页
  3. 如果首次使用或登录过期 → 弹出浏览器让用户手动完成验证码/登录 → 之后自动保存状态
  4. 如果已有有效登录态 → 直接抓取数据，无需任何手动操作
  5. 自动滚动加载更多笔记
  6. 抓取：账号信息（名称/简介/粉丝数）、笔记列表（标题/互动量）、视觉特征
  7. 输出 JSON 到 /tmp/xhs-raw-data-{timestamp}.json
  8. 同时保存截图和文本供分析参考

首次使用 / 登录过期时：

cd ~/.workbuddy/skills/playwright-scraper-skill
node scripts/xiaohongshu-login-v2.js
# 浏览器弹出后登录小红书，之后永久生效

日常使用（已登录过）： 直接运行 Step 2 的命令即可，无需 HEADFUL 参数（无头模式运行更快）。

Step 3: 按三层框架分析并生成报告

读取抓取到的 JSON 数据和文本文件，按 L1→L2→L3 框架逐层分析。

⚠️ 严格遵循以下字段定义和选项值——必须与 Excel 模板完全一致！

L1 账号定位层 — 字段规范

| # | 字段名 | 填写说明 | 允许的选项值 | |---|--------|----------|----------------| | 1 | 账号名称 | 填写小红书账号名 | 自由文本 | | 2 | 账号ID/链接 | 填写主页链接或小红书号 | 自由文本 | | 3 | 分析阶段 | Stage 1（对标竞品）或 Stage 2（内容领地账号） | 仅 Stage 1 或 Stage 2 | | 4 | 分析日期 | YYYY-MM-DD | 日期格式 | | 5 | 分析人 | 填写姓名 | 默认填"AI助手" | | 6 | 账号类型 | 判断账号性质 | 必须从5选1：品牌号 / 个人IP / KOL / 素人 / 专业号 | | 7 | 粉丝数 | 当前粉丝数（取整） | 数字 + 万/千单位 | | 8 | 简介话术 | ⚠️ 摘录账号简介原文，不要改写！ | 原文复制 | | 9 | 自我定位关键词 | 从简介中提取2-3个关键词 | 2-3个词 | | 10 | 认证状态 | 判断认证类型 | 必须从3选1：企业认证 / 个人认证 / 无认证 | | 11 | 账号阶段 | 判断所处阶段 | 必须从4选1：新号 / 成长期 / 成熟期 / 衰退期 | | 12 | 近30天发布笔记数 | 数一下近30天发了多少条 | 数字 | | 13 | 近30天平均互动量 | 赞+评+藏的平均值。取近10条算平均 | 数字 | | 14 | 互动率 | 平均互动量 ÷ 粉丝数 × 100% | 百分比小数 | | 15 | 一句话角色判断 | 品类生态中的角色 | 优先从3选1：品类定义者 / 跟随者 / 场景跨界者；可加补充描述 |

L2 内容体系层 — 字段规范

内容支柱（最多6个，前4个为核心）：

| # | 子字段 | 说明 | 标准选项 | |---|--------|------|-------------| | A | 支柱名称 | 内容分类名称 | 如：产品种草、场景生活方式、科普测评、互动话题等 | | B | 占比 | 该类型笔记÷总笔记数 | 百分比或小数 | | C | 典型标题 | 摘录1-2条该支柱下的笔记标题 | 原文标题 | | D | 平均互动 | 该支柱笔记的平均互动量 | 数字 |

其他 L2 字段：

| # | 字段名 | 说明 | 标准选项 | |---|--------|------|-------------| | E | 数据发动机 | 平均互动量最高的内容支柱 | 写出支柱名称 | | F | 发布频率 | 条/周 | 如"3-4条/周" | | G | 主要发布时段 | 观察笔记发布时间的高频时段 | 如"20:00-21:00" | | H | 周期性规律 | 是否有固定栏目日 | 如"无固定规律" / "每周X为XX栏目" | | I | 视觉风格描述 | 一句话描述整体调性 | 自由文本 | | J | 封面模板类型 | 封面主要形式 | 必须从6选1：产品特写 / 场景图 / 对比图 / 文字海报 / 拼图 / 人像（可组合） | | K | 主色调 | 封面主色调 | 如"白底+金色文字" | | L | 字体风格 | 衬线/无衬线/手写体+大小 | 如：无衬线粗体，标题字号大 | | M | 图文/视频比例 | 图文与视频的比例 | 如 8:2 或 9:1 | | N | 平均图片数量 | 图文笔记的平均图片数 | 如"6-8张" | | O | 视觉系统化程度 | 高/中/低 + 判断依据 | 格式：高/中/低 —— {依据} | | P | 内容体系一句话总结 | 概括内容编排逻辑 | 一句话 |

L3 置顶策略层 — 字段规范

| # | 字段名 | 说明 | 标准选项 | |---|--------|------|-------------| | Q | 置顶笔记数量 | 数一下置顶了几条 | 数字 | | R | 每条置顶：标题 | 摘录原文 | 原文 | | S | 每条置顶：类型 | 内容归类 | 必须从5选1：产品种草 / 品牌故事 / 科普测评 / 互动话题 / 合集推荐 | | T | 每条置顶：数据 | ⚠️ 必须分开写 | 格式：赞{数字}/评{数字}/藏{数字} | | U | 每条置顶：vs日常倍数 | 是日常的几倍 | 如"约4倍" | | V | 每条置顶：作用判断 | 这条置顶的功能 | 必须从5选1：转化 / 人设 / 引流 / 答疑 / 信任背书 | | W | 每条置顶：为什么置顶 | 推测运营者的逻辑 | 一段推理 | | X | 置顶策略一句话总结 | 整体转化逻辑概括 | 一句话 |

Step 4: 输出报告

将完整分析结果写入 Markdown 文件：

{workspace}/{账号名}-账号拆解报告.md

报告模板（严格遵守此格式）

# {账号名称} — 小红书账号拆解报告

> 📅 分析日期：{YYYY-MM-DD} | 🔗 账号链接：{URL}
> 分析阶段：{Stage 1 / Stage 2} | 分析人：AI助手

---

## L1 帐号定位层

### 1.1 基础档案

| 字段 | 数据 |
|------|------|
| **账号名称** | {name} |
| **账号ID/链接** | {id_or_url} |
| **账号类型** | {品牌号/个人IP/KOL/素人/专业号} |
| **粉丝数** | {followers} |
| **关注数** | {following} |
| **获赞与收藏** | {total_likes} |

### 1.2 简介（原文摘录）

> {bio原文完整摘录}

**自我定位关键词：** {kw1}、{kw2}、{kw3}
**认证状态：** {企业认证/个人认证/无认证}
**账号阶段：** {新号/成长期/成熟期/衰退期}

### 1.3 运营数据

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 近30天发布笔记数 | {count} 条 |
| 近30天平均互动量 | {avg_engage} |
| 互动率 | {rate}% ({avg_engage}/{followers}) |

### 1.4 角色判断

🎯 **{品类定义者 / 跟随者 / 场景跨界者}** — {补充描述}

---

## L2 内容体系层

### 2.1 内容支柱拆解

| # | 支柱名称 | 占比 | 典型标题 | 平均互动 |
|---|---------|------|---------|---------|
| 1 | {p1_name} | {p1%} | "{title}" | {e1} |
| 2 | {p2_name} | {p2%} | "{title}" | {e2} |
| 3 | {p3_name} | {p3%} | "{title}" | {e3} |
| 4 | {p4_name} | {p4%} | "{title}" | {e4} |

**🔥 数据引擎：** {最高互动的支柱名称}

### 2.2 发布节奏

- **发布频率：** {freq} 条/周
- **主要发布时段：** {time_range}
- **周期性规律：** {pattern}

### 2.3 视觉体系

| 维度 | 描述 |
|------|------|
| 视觉风格描述 | {style_desc} |
| 封面模板类型 | {产品特写/场景图/...（用标准选项）} |
| 主色调 | {colors} |
| 字体风格 | {font_style} |
| 图文/视频比例 | {ratio} |
| 平均图片数量 | {avg_images} 张 |
| 视觉系统化程度 | **{高/中/低}** —— {依据} |

### 2.4 内容体系总结

> {one_line_summary}

---

## L3 置顶策略层

### 置顶笔记清单（共 {N} 条）

#### 置顶①：「{title}」
- **类型：** {产品种草/品牌故事/科普测评/互动话题/合集推荐}
- **数据：** 赞{likes} / 评{comments} / 收藏{collects}
- **vs 日常平均数据：** 约 {x} 倍
- **作用判断：** {转化/人设/引流/答疑/信任背书}
- **为什么置顶：** {reasoning}

*(继续列出每条置顶)*

### 置顶策略总结

> {strategy_summary}

---

*报告由「小红书账号拆解大师」Skill 自动生成*

注意事项

  1. 简介话术必须原文摘录 — 不要改写或意译账号简介
  2. 选项值必须标准化 — 所有有选项值的字段，必须从指定选项中选择，不可自造
  3. 互动数据要拆开 — 置顶笔记数据必须是"赞/评/藏"三个独立数字
  4. 数据完整性标注 — 如果某些数据无法精确获取（如精确的30天发帖数），在报告中标注"估算"
  5. 登录态管理：
    • 首次使用需要登录一次（xiaohongshu-login-v2.js）
    • 之后使用 scraper-v3.js 即可，无需再登录
    • 如果遇到验证码提示，说明登录态过期，重新运行登录脚本即可