小红书爆款文案拆解

适用场景

当用户给出小红书关键词、赛道、人群、产品方向、笔记链接或 note_id，想拆解爆款文案的标题钩子、开头方式、卖点表达、情绪词、内容结构、互动引导和可复用文案框架时使用。

快速开始

先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向、内容链接或内容 ID。
支持输入：关键词、赛道、产品方向、笔记链接或完整 note_id；如果只有关键词，默认取 2 页、最多 20 条高互动样本。
你通常会得到：固定结构的文案拆解报告，包含样本表、标题钩子、开头方式、卖点表达、情绪词、内容结构、互动引导、可复用文案框架和下一步建议。

API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/?from=modelscope，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
  --keyword "<keyword>" --sort-type like_count_descending --pages 2 --max-items 20 \
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \
  --source-skill xhs-viral-copy-breakdown

npx -y socialdatax-skills@latest xhs detail \
  --note-id "<note_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform modelscope --source-skill xhs-viral-copy-breakdown

更多 direct CLI 入口：

npx -y socialdatax-skills@latest xhs detail \
  --url "<note_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform modelscope --source-skill xhs-viral-copy-breakdown

参数说明

搜索：

必填：--keyword <text>：当用户给关键词、赛道、人群或产品方向时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
可选：--sort-type <general|time_descending|like_count_descending|comment_count_descending|collect_count_descending>：可选排序参数；本 skill 的样本流程默认偏向 like_count_descending，除非用户指定其它排序。
可选：--note-type <all|image|video>：可选笔记类型筛选；默认是 all。
可选：--publish-time-range <all|day|week|half_year>：可选发布时间筛选；默认是 all。
可选：--pages <n>：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 next_page_token，可继续续页。
可选：--max-items <n>：收集到 N 条结果后停止。
可选：--since-days <1-365>：只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的结果；范围仍受 --pages 限制，不承诺全平台完整覆盖。

详情：

条件必填：--note-id <note_id>：详情命令使用 ID 入口时必填；当用户提供完整 note_id，或需要打开某条样本详情时使用完整 24 位小写十六进制 ID，不要只传前缀。
条件必填：--url <note_url_or_share_text>：详情命令使用链接入口时必填；用于笔记链接、短链或分享文本。

通用：

可选：--page-token <next_page_token>：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill xhs-viral-copy-breakdown：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

详情命令使用 ID 或 URL 其中一种入口即可，不要同时传两种。

命令返回 JSON，包含 platform、tool、arguments 和 data。

输出建议

优先输出可直接用于内容复盘和创作参考的文案拆解报告。

输出时使用固定输出结构的文案拆解报告，并按以下顺序组织；字段缺失时说明缺失，不补造。

样本表：保留标题、作者、互动指标、发布时间、完整原始 URL、完整 note_id，并用一句话说明为什么值得拆。
标题钩子：拆标题里的利益点、好奇点、冲突点、数字、场景、人群或强情绪表达。
开头方式：拆内容如何进入场景、提出问题、制造代入感或给出明确承诺；如果开头文本不可见，说明不能判断。
卖点表达、情绪词和场景词：整理可见卖点、用户心理、情绪词、场景词和它们对应的表达作用。
内容结构：基于返回的标题、描述、正文或可见文本拆结构顺序；不可见内容不要猜测。
互动引导：分析文案中如何引导评论、收藏、关注等互动动作，只做文案分析，不读取评论数据，也不执行账号操作。
可复用文案框架和下一步建议：给 3-5 个可迁移句式或结构模板，并建议是否继续查看详情、缩小关键词、调整排序或补充样本。

如果用户给出笔记链接或完整 note_id，优先围绕该笔记详情做拆解；如果用户给出关键词或赛道，先用高互动样本建立可复用表达模式。对于 XHS 搜索或详情结果里的 note_url，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 xsec_token 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 note_id 去拼链接。如果详情里的 note_url 为空，就展示 note_id，或者明确说明当前没有可直接打开的完整链接。对于 XHS note_id，要完整复制 24 位小写十六进制 ID；不要只传或只展示前缀。只基于用户输入和当前返回样本或详情范围内的公开结果做判断；不承诺全平台完整覆盖，也不把当前样本说成唯一结论。不承诺产出完整发布稿、设计封面、诊断账号、执行发布或确定性流量结果。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

xhs_search_notes
xhs_get_note_detail_by_note_id
xhs_get_note_detail_by_note_url

在 XHS 搜索场景中，调用 xhs_search_notes 时传 keyword，可选传 page_token、sort_type、note_type 和 publish_time_range。

调用 xhs_search_notes 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，可按入口选择以下工具：

xhs_get_note_detail_by_note_id：当你已经拿到完整的 24 位小写十六进制 note_id 时使用；不要只传前缀。
xhs_get_note_detail_by_note_url：用于笔记链接、短链或分享文本。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

示例展示格式：样本表=标题/作者/互动信号/完整链接/完整 note_id；拆解=标题钩子/开头方式/卖点表达/情绪词/内容结构/互动引导；复用=可复用文案框架/下一步建议；字段缺失时明确标注，不补造。

异常处理

网络或 API 异常：保留错误信息，检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，给出可替代输入方式。

常见问题

没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
调用失败：先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置，再重试。
担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。