小红书爆款笔记研究

适用场景

当用户给出小红书关键词、赛道、人群或产品方向，想看热门高互动笔记样本，并拆解标题结构、内容角度、互动信号、创作灵感和选题参考时使用。

快速开始

先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向。
默认取 2 页、最多 20 条样本；如果只是试跑，可以把 --pages 改成 1 或降低 --max-items。
你通常会得到：热门高互动样本、标题钩子、内容角度、互动信号和可复用选题。

API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/?from=modelscope，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
  --keyword "<keyword>" --sort-type like_count_descending --pages 2 --max-items 20 \
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \
  --source-skill xhs-viral-note-research

参数说明

搜索：

必填：--keyword <text>：内容研究主题；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
可选：--sort-type <general|time_descending|like_count_descending|comment_count_descending|collect_count_descending>：可选排序参数；不传就使用默认排序。
可选：--note-type <all|image|video>：可选内容类型筛选；默认是 all。
可选：--publish-time-range <all|day|week|half_year>：可选发布时间筛选；默认是 all。
可选：--pages <n>：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 next_page_token，可继续续页。
可选：--max-items <n>：收集到 N 条搜索结果后停止。
可选：--since-days <1-365>：只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的搜索结果；搜索范围仍受 --pages 限制。

通用：

可选：--page-token <next_page_token>：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill xhs-viral-note-research：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

输出建议

优先输出可直接用于选题复盘的样本研究报告。

输出为样本研究报告：先给样本表，再拆标题钩子、内容角度、互动信号、可复用选题和下一步建议。样本表里保留标题、作者、互动指标、发布时间、完整原始 URL 和完整 note_id；可见字段缺失时说明缺失，不补造。对于 XHS 搜索结果里的 note_url，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 xsec_token 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 note_id 去拼链接。对于 XHS note_id，要完整复制 24 位小写十六进制 ID；不要只传或只展示前缀。只基于用户关键词和当前返回页范围内的公开结果做判断；不承诺全平台完整覆盖，也不把当前样本说成唯一结论。不承诺创作成稿、设计封面、诊断账号、执行发布或确定性流量结果。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

xhs_search_notes

在 XHS 搜索场景中，调用 xhs_search_notes 时传 keyword，可选传 page_token、sort_type、note_type 和 publish_time_range。

调用 xhs_search_notes 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

示例展示格式，不代表固定字段：样本表=标题/作者/互动信号/完整链接/完整 note_id；判断=标题钩子/内容角度/可复用选题/下一步。

异常处理

网络或 API 异常：保留错误信息，检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，给出可替代输入方式。

常见问题

没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
调用失败：先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置，再重试。
担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。