小红书账号推荐
任务目标
- 本 Skill 用于:帮助小红书创作者找到可对标账号
- 能力包含:同阶对标匹配(粉丝量接近)、高阶标杆推荐(粉丝量3-5倍)、账号数据分析
- 触发条件:用户表达"找对标账号"、"推荐小红书账号"、"KOL投放"、"起号参考"等需求
前置准备
- 依赖说明:Python标准库(json、argparse、socket、ssl)
- API说明:调用小红书账号推荐API(使用原生socket+ssl手动发送HTTPS请求,不发送SNI)
操作步骤
步骤1:接收用户输入,解析参数
输入方式A:小红书账号ID
- 用户输入示例:"我的ID是27493135897"
- 参数:redId
输入方式B:赛道 + 粉丝数 + 账号等级(可选)
- 用户输入示例:"做饭,3000粉,素人"
- 参数映射:
- track:赛道类型(自动映射,如"做饭"→"美味佳肴")
- maxFans/minFans:粉丝数处理规则见下方
- level:账号等级(自动映射,如"小白"→"素人")
粉丝数处理规则(重要):
- 单个粉丝数(如"3000粉"):maxFans=3000, minFans=0(不要传空字符串)
- 粉丝区间(如"1000-3000粉"):maxFans=3000, minFans=1000
- 未指定粉丝数:maxFans和minFans都传空字符串
步骤2:调用脚本查询对标账号
# 按账号ID查询
python scripts/xiaohongshu_account_recommender.py --red_id "27493135897"
# 按赛道+粉丝数+等级查询
python scripts/xiaohongshu_account_recommender.py --track "美味佳肴" --min_fans 0 --max_fans 3000 --level "素人"
API接口:POST https://onetotenvip.com/story/xhsUser/querySimilarAccounts
步骤3:按标准模版输出结果
无论哪种查询方式,输出格式完全一致,严格按照 references/output_template.md 输出到对话中:
- 开场白(只显示有数据的组,无数据时显示"暂未匹配到")
- 同阶对标表格(有数据才展示)
- 高阶标杆表格(有数据才展示)
- 分析总结(有数据才展示)
- 订阅服务
推荐理由生成规则:综合分析内容风格、更新频率、互动等级、爆文案例,口语化描述。
步骤4:生成并展示HTML报告(必须执行)
账号推荐输出结束后,脚本会自动执行以下流程:
- 将所有数据存入临时JSON文件:
/workspace/projects/xiaohongshu-account-recommender/account_data.json - 读取JSON文件数据生成HTML文件:
/workspace/projects/xiaohongshu-account-recommender/account_recommend.html - 脚本输出JSON标记:
{"status": "success", "html_path": "..."}
AI必须执行:读取脚本输出的html_path路径对应的HTML文件,在对话结尾直接展示该HTML文件供用户预览。
标准赛道分类(25个)
综合全部 | 出行代步 | 休闲爱好 | 影视娱乐 | 数码科技 | 医疗保健 | 综合杂项 | 星座情感 | 时尚穿搭 | 婚庆婚礼 | 拍摄记录 | 学习教育 | 化妆美容 | 居家装修 | 旅行度假 | 亲子育儿 | 个人护理 | 美味佳肴 | 职业发展 | 宠物天地 | 潮流鞋包 | 日常生活 | 科学探索 | 新闻资讯 | 体育锻炼
标准账号等级(7个)
明星 | 品牌 | 企业 | 头部kol | 腰部kol | 尾部kol | 素人
赛道映射示例
| 用户输入 | 匹配结果 | |---------|---------| | 美妆、化妆、护肤 | 化妆美容 | | 穿搭、时尚 | 时尚穿搭 | | 美食、做饭、探店 | 美味佳肴 | | 旅行、旅游 | 旅行度假 | | 家居、装修、改造 | 居家装修 | | 健身、运动、减肥 | 体育锻炼 | | 母婴、育儿 | 亲子育儿 | | 宠物、猫、狗 | 宠物天地 | | 数码、手机、科技、互联网、AI、人工智能、编程 | 数码科技 | | 教育、学习 | 学习教育 | | 情感、恋爱 | 星座情感 | | 职场、工作 | 职业发展 |
账号等级映射示例
| 用户输入 | 匹配结果 | |---------|---------| | 明星、艺人、爱豆、idol | 明星 | | 品牌、牌子 | 品牌 | | 企业、公司、商家、官方号 | 企业 | | 头部kol、头部、头部达人、大v、大号、百万粉 | 头部kol | | 腰部kol、腰部、腰部达人、中号、十万粉 | 腰部kol | | 尾部kol、尾部、尾部达人、小号、万粉 | 尾部kol | | 素人、普通人、小白、新手、新人、新手博主、个人号 | 素人 |
使用示例
示例1:按账号ID查询
- 用户输入:"我的ID是27493135897"
- 脚本调用:
python scripts/xiaohongshu_account_recommender.py --red_id "27493135897" - 输出格式:按标准模版输出
示例2:按赛道+单个粉丝数+等级查询
- 用户输入:"做饭,3000粉,素人"
- 参数映射:track=美味佳肴, minFans=0, maxFans=3000, level=素人
- 脚本调用:
python scripts/xiaohongshu_account_recommender.py --track "美味佳肴" --min_fans 0 --max_fans 3000 --level "素人" - 输出格式:按标准模版输出(与示例1完全一致)
示例3:按赛道+粉丝区间+等级查询
- 用户输入:"做饭,1000-3000粉,素人"
- 参数映射:track=美味佳肴, minFans=1000, maxFans=3000, level=素人
- 脚本调用:
python scripts/xiaohongshu_account_recommender.py --track "美味佳肴" --min_fans 1000 --max_fans 3000 --level "素人" - 输出格式:按标准模版输出(与示例1完全一致)
资源索引
- 脚本:见 scripts/xiaohongshu_account_recommender.py(调用API查询对标账号,支持赛道和账号等级映射,自动生成HTML报告)
- 参考:见 references/output_template.md(输出格式说明、模版定义、数值格式化规则)
- 资产:见 references/account_template.html(HTML报告模版,与输出模版格式一致)
注意事项
- 粉丝数处理:单个数值→maxFans=该值, minFans=0;区间→按区间传参
- 无论哪种查询方式,输出格式完全一致,严格按照
references/output_template.md执行 - 所有数据来源于API接口,严禁联网搜索
Scan to join WeChat group