可用性指标建模器（生成即用·可用性指标）

一句话价值

产出可用性量化指标计算模板（SUS、成功率、任务时长），填数即算。

适用场景（何时用我）

• 当你要产出《可用性指标》却卡在结构、不知从哪几块下手时；
• 适用于产品设计、用户体验与交互相关的做分析、跑模型工作/学习场景；
• 想要一份专业、可填写、开箱即用的模板，而不是从零搭。

核心方法与代码

分析方法

1. 定义指标（SUS/成功率/时长）
2. 数据采集与清洗
3. 计分与分位对照
4. 痛点定位
5. 改进行动项

可运行代码模板（自带占位数据，替换为你自己的数据即可跑）

import pandas as pd, numpy as np

def sus_score(answers: list):       # 10 题 1-5 分（占位）
    return (sum(answers)-5)*2.5

def task_metrics(df: pd.DataFrame): # 列: success(0/1), seconds
    return dict(success_rate=df.success.mean(),
                avg_time=df.seconds.mean())

# 用法：answers=用户答卷；df=任务记录表

使用步骤

1. 告诉我你要做的《可用性指标》主题与背景（一句话即可）；
2. 我产出结构化模板，你按提示填入自己的内容；
3. 如需调整维度/增删模块，直接说，我改。

红线与注意事项

• 示例数据均为虚构（如「示例公司/北京/上海」），不含任何真实个人/业务数据（R-去个人化）；
• 本模板为结构脚手架，具体数据、事实与专业判断需你自行核实；
• 金融/法律/薪酬等涉及专业合规的领域，模板不替代持牌专业人士意见；
• 无外部 API 依赖，纯提示词/代码模板型，国内可直接使用。

💗 大白话介绍

你把它当成一个「可用性指标填空神器」——我先把行家会写的模块都列好，你往里填自己的东西就行，省得每次从头琢磨该写啥。