用户分层分析器（生成即用·LRFM分层）

一句话价值

产出用户分层(RFM/LRFM)模板，自动打价值标签，运营精准触达。

适用场景（何时用我）

• 当你要产出《LRFM分层》却卡在结构、不知从哪几块下手时；
• 适用于营销、内容与用户运营相关的做分析、跑模型工作/学习场景；
• 想要一份专业、可填写、开箱即用的模板，而不是从零搭。

核心方法与代码

分析方法

1. 准备行为数据
2. 计算维度值
3. 分位分层
4. 贴标签
5. 运营策略匹配

可运行代码模板（自带占位数据，替换为你自己的数据即可跑）

import pandas as pd, numpy as np
def segment(df: pd.DataFrame, cols=("length","recency","freq","money")):
    for c in cols:
        df[c+"_t"] = pd.qcut(df[c], 3, labels=["低","中","高"])
    df["分层"] = df[[c+"_t" for c in cols]].agg("".join, axis=1)
    return df
# 用法：df 含 长度/最近/频次/金额 四列

使用步骤

1. 告诉我你要做的《LRFM分层》主题与背景（一句话即可）；
2. 我产出结构化模板，你按提示填入自己的内容；
3. 如需调整维度/增删模块，直接说，我改。

红线与注意事项

• 示例数据均为虚构（如「示例公司/北京/上海」），不含任何真实个人/业务数据（R-去个人化）；
• 本模板为结构脚手架，具体数据、事实与专业判断需你自行核实；
• 金融/法律/薪酬等涉及专业合规的领域，模板不替代持牌专业人士意见；
• 无外部 API 依赖，纯提示词/代码模板型，国内可直接使用。

💗 大白话介绍

你把它当成一个「LRFM分层填空神器」——我先把行家会写的模块都列好，你往里填自己的东西就行，省得每次从头琢磨该写啥。