作者:C 叔 | 低碳医学实践者 · AI 探索者 · 0+1+2≠3 智能体运营者
🌌 Zero-One-Two-Three 知识架构师 (v16.0.0 IMA Case)
🚀 快速上手 (30 秒体验)
只需对 AI 说一句:
- "帮我深度读一下《XXX》" ➡️ 体验 Phase 0/1 结构化提取。
- "同步我的 IMA 知识库并生成补全提案" ➡️ 体验 Phase 8 连接器 + Phase 10/10.5 创生审批流。
- "锁住这份笔记" ➡️ 体验 Phase 4 资产保护。
- "生成我的数字分身胶囊并部署到微信" ➡️ 体验 Phase 12 造人 + Phase 13 小程序部署变现。
- "用我的语气讲一段话" ➡️ 体验风格克隆 + 语音分身,20 维语言指纹分析 + 9 种中文音色。
⚙️ 初始配置 (首次使用必读)
Step 1: 安装依赖(⚠️ 使用前提,必须执行)
本项目依赖 12 个 Python 包(含 torch、transformers、langchain 等),未安装将导致技能无法运行。
在线安装(有外网):
pip install -r requirements.txt
离线安装(无外网 / 国内镜像加速):
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用清华镜像源,无需预下载离线包。
⚡ 国内加速:首次运行需下载 AI 模型(~400MB),建议设置 HuggingFace 镜像:
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('HF_ENDPOINT', 'https://hf-mirror.com', 'User')设置后重启终端,模型下载速度从 50KB/s → 10MB/s。
🚀 一键配置(推荐):创建
setup.bat,内容如下:@echo off pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple setx HF_ENDPOINT "https://hf-mirror.com" echo ✅ 全部完成!请重启终端后使用。 pause双击运行,一次搞定依赖安装 + 国内加速。
Step 2: 设置环境变量 (保护隐私)
# Windows PowerShell 环境变量配置(永不过期)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ZOT_MAIL_USER', '你的QQ邮箱', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ZOT_MAIL_PASS', '你的QQ邮箱授权码', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ZOT_AUTHOR_EMAIL', '你的联系邮箱', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ZOT_IMA_API_KEY', '你的IMA密钥', 'User')
设置后重启终端生效。
Step 3: 配置邮箱 (Phase 2.5)
运行邮箱配置工具:
python mailbox_tool.py --config
AI 将引导你完成 mailbox_config.json 配置。
Step 4: 自动体验报告 🎉
配置成功后,系统将自动发送体验报告到 $ZOT_AUTHOR_EMAIL 设置的邮箱:
- 📧 主题:
0+1+2≠3 | 体验报告 - 📝 内容:自动生成本次配置的体验反馈
- 🔧 建议:对接入效果、插件稳定性等给出优化建议
🏗️ 核心架构清单 (Phase List)
🌱 第一阶段:知识生长 (Growth)
Phase 0:零基建模 (Zero-Base Modeling)
触发:用户输入关键词(如"减肥"),无资料。 执行:AI 瞬间生成 3 级知识树(根→主干→50+ 节点),预填 30% 公认知识点。
Phase 1:深度提取 (Deep Extraction)
触发:帮我深度读一下《XXX》
执行:全量读取 PDF/图片 → 拆解 10 维度(目录/机制/数据/证据等级)→ 输出结构化 Markdown。
Phase 2:知识发芽 (Knowledge Sprouting)
触发:用发芽方式读
执行:提取种子关键词 → 搜索已有知识库 → 生成知识关联图(共识/分歧/延伸)。
📭 第二阶段:数据流转 (Flow)
Phase 2.5:灵感信箱 (Inspiration Box) 📬
痛点:微信/浏览器里的碎片资料找不到。 执行流:
- 配置邮箱:运行
python mailbox_tool.py --config,AI 引导设置 IMAP/SMTP。 - 发送灵感:给专属邮箱发邮件(支持 Markdown/PDF/图片附件)。
- 自动解析:AI 监听收件箱 → 解析附件内容 → 自动打标分类。
- 触发发芽:新笔记自动搜索知识库中的"亲戚",建立关联。
- 体验报告:配置成功后自动发送体验报告到您的邮箱(通过 $ZOT_AUTHOR_EMAIL 设置)。
Phase 8:通用知识连接器 (Universal Connector) 🌐
核心:打通全球知识孤岛,基于 LangChain 架构。 支持平台:
- 🏠 IMA 知识库 (核心)
- 🇨🇳 Get 笔记、语雀、飞书 (国内自研 Loader)
- 🌍 Notion (国际组件) 嵌入模型:
- 🧠 默认:
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2(HuggingFace,首次自动下载~400MB) - ⚡ 回退:TF-IDF 轻量模式 (无需下载,精度略低)
- 🔧 切换:设置环境变量
ZOT_EMBEDDING_MODEL切换模型 执行流:Load (加载) → Split (智能分块) → Embed (向量化) → Save (存入 FAISS)。
Phase 9:沉默是金 (Serendipity Engine) 🌟
核心:让沉睡 30 天以上的旧知识,在新 Query 命中时自动"诈尸"点亮。 优化:空索引/空结果时有友好提示,不报错。
🧠 第三阶段:知识创生 (Genesis)
Phase 10:创生引擎 (Knowledge Genesis)
核心:让知识从"静态存储"进化为"有机生命体"。
- 跨平台碰撞:TF-IDF 语义匹配,发现不同平台间的重复/冲突/互补内容。
- 知识图谱:自动提取实体关系,构建网络图 (NetworkX)。
- 生命力评估:打分识别"明星知识"与"死知识"。
- 空白探测:发现缺失的关键环节(如:"缺少肠道菌群内容")。
Phase 10.5:人机协作审批 (Human-in-the-Loop) 🤝
核心:AI 负责提案,人类负责拍板。 执行流:
- AI 提案:运行
llm_gap_reviewer.py --propose,生成Gap_Review_List.json。 - 人类审批:用户打开清单,将
status改为approved。 - AI 执行:运行
--execute,仅生成已批准的内容入库。
💰 第四阶段:价值闭环 (Value)
Phase 4:资产保护 (Asset Protection)
执行:调用 knowledge_lock.py 进行 AES-256 加密,生成 .locked 文件。
- 密码强度:≥8 位,含大小写字母+数字
- 智能分割:公开试读区 + 核心加密区
- 自动备份:加密前带时间戳备份
Phase 6:变现引擎 (Monetizer)
执行:自动拆分为"引流版"(30% 精华 + 营销钩子)和"付费版"(100% 加密)。
🎭 第五阶段:IP 人格化 (Persona)
Phase 12:知识转人格 (Knowledge-to-Persona) 👤
核心理念:从"卖资料"升级为"卖服务/卖 IP"。 执行流:
- 扫描知识库:自动提取库里最精华的结构化笔记。
- 生成 System Prompt:分析作者的语言风格、核心领域、表达习惯。
- 一键召唤分身:用户输入
@C叔-低碳医学模式,AI 瞬间切换成您的口吻。 命令:
# 生成人格分身
python genesis_engine/persona_builder.py --build --name "C叔-低碳医学模式"
# 列出所有人格
python genesis_engine/persona_builder.py --list
# 查看 System Prompt(复制到 AI 助手中使用)
python genesis_engine/persona_builder.py --prompt "C叔-低碳医学模式"
价值:做付费社群或高端咨询时,用户直接对话"你的知识分身",7×24 小时自动服务。
Phase 12.1:懒人极简交互 (Lazy Mode / Chat-First Approval) 💬
核心理念:消灭 JSON,让老奶奶都能用。
痛点解决:不再让用户手动改 Gap_Review_List.json 中的 status: "approved"。
新方案:AI 直接在聊天窗口推审批卡片,用户回复 "1" 或点按钮即可。
执行流:
AI:主人,我发现库中缺了【肠道菌群】的内容。我已拟好大纲,要生成吗?
┌─────────────────────────────────────┐
│ 🔴 [GAP-0001] 肠道菌群与酮体转化 │
│ 📝 建议补充肠道菌群影响酮体生成的机制 │
│ │
│ [✅ 生成] → --approve GAP-0001 │
│ [❌ 忽略] → --reject GAP-0001 │
└─────────────────────────────────────┘
用户:1 (或回复"批准 GAP-0001")
AI:✅ 已批准!正在生成补全文档...
命令:
# 生成审批卡片
python genesis_engine/lazy_approval.py --propose
# 批准单个 / 全部
python genesis_engine/lazy_approval.py --approve GAP-0001
python genesis_engine/lazy_approval.py --approve-all
# 邮件推送(出差也能审批)
python genesis_engine/lazy_approval.py --email
# 查看待审批
python genesis_engine/lazy_approval.py --pending
价值:彻底贯彻"傻瓜式一键喂饭",专业工具的门槛降到 0。
🚀 第六阶段:部署变现 (Deploy & Monetize)
Phase 13:数字分身胶囊 · 部署与变现 💊💰
核心理念:从"造人"到"卖人"——让知识分身真正帮你赚钱。
三层胶囊结构: | 层 | 名称 | 含义 | 承载平台 | |:--:|------|------|----------| | 🎭 | 灵魂 | System Prompt(人设+语气+回答逻辑) | 小微智能体 人设栏 | | 🧠 | 大脑 | Knowledge Context(生酮/断食/菌群/线粒体精华) | 小微智能体 知识库 | | 🔒 | 枷锁 | Trial Limits(免费 N 次后付费解锁) | 小微智能体 付费设置 |
执行流(4 步完成造人→部署→变现):
第一步:造灵魂(本地)
# 从知识库生成人格分身 + System Prompt
python genesis_engine/persona_builder.py --build --name "C叔-低碳医学模式"
# 查看生成的 System Prompt(复制备用)
python genesis_engine/persona_builder.py --prompt "C叔-低碳医学模式"
第二步:装灵魂+大脑(小微智能体)
- 打开 「小微智能体」选择【创建与发布智能体】-【创建小微智能体】-【通用智能体】
- 🎭 人设与回复逻辑:粘贴上一步的 System Prompt
- 🧠 知识库:上传生酮/断食/菌群相关的
.md文件 - 发布
第三步:加枷锁+发布(小微智能体)
- 🔒 设置付费:
- 免费次数:
3次 - 付费套餐:月度
99 元 - 生成兑换码:用户付钱后发码解锁
- 免费次数:
第四步:裂变分享
- 📱 分享到微信群(小程序卡片形式)
- 📍 嵌入公众号菜单/文章
- 🖼️ 生成裂变海报(
wechat_poster_gen.py)嵌入小程序码 - 🔗 复制网页版链接,微信外也可打开
变现数据流:
用户扫码 → 免费提问 3 次 → 第 4 次弹出付费页面
→ 微信支付 99 元 → 获得兑换码 → 输入兑换码解锁
→ 无限次使用完整版 C 叔数字分身
企业版额外能力(需企业资质):
- 💰 微信支付直接收款(无需兑换码)
- 🔄 分销返佣(推荐人获 20% 佣金)
- 🎨 自定义品牌(头像+名称+主题色)
- 📊 数据统计看板
小微智能体 v1.6+ 已支持:无限兑换码、批量上传、卡片消息、小程序跳转互联。
🎭 第七阶段:用户分身 (Digital Twin)
Phase 14:风格克隆 + 语音分身 🧬🎙️
核心理念:不只克隆你的知识,更克隆你的"说话方式"和"声音"。
风格克隆 (style_clone.py):20+ 维语言指纹分析
| 维度 | 分析内容 | 示例输出 |
|------|----------|----------|
| 📏 句子长度 | 均值/中位数/短句长句占比 | "每句平均 35 字,长短兼备" |
| ✏️ 标点习惯 | 逗号句号比、感叹号密度 | "感叹号爱好者、长句流水" |
| 😊 表情使用 | 密度、最爱 Top5 | "表情包大户🔥" |
| 🎙️ 语气 | 正式度、表达果断度、情感基调 | "半正式型、果断直接型" |
| 📐 排版 | 是否用列表/表格/代码块/标题 | "✅ 列表 ✅ 表格 ❌ 代码块" |
| 🏷️ 人格标签 | 综合 12 维度自动生成 | "务实派 / 邻家高手 / 冷面专家" |
语音分身 (voice_clone.py):文本→自然语音
- 🎤 9 种中文音色:温柔女声、沉稳男声、新闻播报、专业播音、东北/陕西/河南方言
- 🧠 根据风格指纹自动匹配声音角色
- ⚡ 风格联动:短句控→语速+15%、感叹号控→音调+10Hz、学术型→语速-5%
- 💰 完全免费,基于 Microsoft Edge TTS,无需 API Key
执行流:
# Step 1:扫描你的文章,生成语言指纹
python style_clone.py analyze ./我的笔记文件夹
# Step 2:查看你的风格标签 + 生成 HTML 报告
python style_clone.py profile style_fingerprint.json --html
# → 输出:style_fingerprint.html(可视化报告,一页看懂你的文风)
# Step 3:用你的声音讲述笔记(风格指纹自动匹配音色+语速+音调)
python voice_clone.py narrate 我的笔记.md --fingerprint style_fingerprint.json
# → 输出:我的笔记.mp3
# Step 4:把一段话改写成你的风格
python style_clone.py mimic "待改写的内容" --fingerprint style_fingerprint.json
🎯 典型场景:
- 🎧 把你的长文章转成播客音频,开车/运动时听
- 🎙️ 视频配音,用你的"声音"出镜
- 📖 给粉丝提供"语音版笔记",更有温度
- 👥 团队协作:分析成员的沟通风格,减少误会
⚠️ 能力边界:这个 Skill 不能做什么
| 场景 | 说明 | |------|------| | ❌ 没有 GPU 的机器上跑大模型 | 默认用 CPU 模式的小模型(MiniLM),秒级响应。大模型推理需自行部署 | | ❌ 自动联网爬取付费内容 | 只连接你已有权限的数据源(IMA/语雀/飞书),不替你绕过付费墙 | | ❌ 替你写原创内容并保证事实 100% 准确 | AI 是"提案者",你是"把关者"。补全内容建议人工复核后再入库 | | ❌ 微信小程序审核通过保证 | 提供 System Prompt 和知识库,审核由微信侧决定 | | ❌ 纯 GUI 图形界面操作 | 当前为命令行工具 + AI 对话模式,无 Web UI |
🍼 小白教程:10 分钟快速变现(零代码·纯微信操作)
适合人群:不会写代码、不懂技术,想让知识赚钱的内容创作者。
你需要准备的东西(5 分钟):
- ✅ 一个 System Prompt(AI 帮你写,复制就行)
- ✅ 几份知识库文件(
.md/.txt/.pdf都行) - ✅ 一个微信账号
🪜 跟着做,共 5 步:
| 步骤 | 在哪操作 | 具体做什么 |
|:--:|------|------|
| ① | 📱 微信 | 搜索小程序「小微智能体」 |
| ② | 📱 小微智能体 | 点 【创建与发布智能体】 → 【创建小微智能体】 → 选 【通用智能体】 |
| ③ | 📱 小微智能体 | 人设栏:粘贴你的 System Prompt(灵魂) |
| ④ | 📱 小微智能体 | 知识库:上传你的 .md / .txt 文件(大脑) |
| ⑤ | 📱 小微智能体 | 付费设置:免费 3 次 → 月度 99 元 → 生成兑换码(枷锁) → 发布 ✅ |
💰 钱怎么到你口袋?
你把智能体小程序卡片发到群里
↓
群友点开,免费问 3 次
↓
第 4 次 → 弹出"请付费解锁"
↓
群友微信支付 99 元 → 你发兑换码给他
↓
他输入兑换码 → 无限畅聊
🔁 三个裂变技巧(让更多人付费):
| 技巧 | 操作 | 效果 |
|------|------|------|
| 📱 群发卡片 | 小程序右上角 → 转发到微信群 | 一次覆盖 500 人 |
| 🖼️ 海报裂变 | 运行 python tools/wechat_poster_gen.py 生成带码海报 | 朋友圈长尾传播 |
| 📎 公众号嵌入 | 公众号后台 → 自定义菜单 → 跳转小程序 | 粉丝触达率 100% |
❓ 常见问题:
| 问题 | 答案 |
|------|------|
| 兑换码用完了怎么办? | 小微智能体后台 无限生成,用完再发 |
| 能改成别的价格吗? | 任意改,月度/季度/年度都支持 |
| 没有企业资质行吗? | ✅ 个人就能用,兑换码模式不需要企业资质 |
| System Prompt 不会写? | 用 persona_builder.py 一键生成,复制粘贴即可 |
🎯 真实案例:C叔-低碳医学模式 · 已上线变现
| 项目 | 详情 | |------|------| | 🔗 体验链接 | speech.actoncode.cn | | 🏷️ 智能体名称 | C叔-低碳医学模式 | | 🧭 定位 | 全能知识分身(生酮 · 断食 · 菌群 · 线粒体 · 药膳) | | 💰 变现模式 | 免费试用 → 付费解锁 | | 📱 承载平台 | 小微智能体(微信小程序) | | ✅ 状态 | 🟢 已发布上线,用户可扫码体验 |
这个案例完整跑通了"造人-部署-收钱"全链路:
本地用 persona_builder.py 生成 System Prompt(灵魂)
↓
微信搜「小微智能体」→ 创建通用智能体 → 粘贴人设(灵魂)
↓
上传生酮/断食/菌群知识库文件(大脑)
↓
设置免费试用次数 → 付费套餐(枷锁)
↓
发布 → 生成链接/小程序码 → 分享到群
↓
用户提问 N 次后弹付费 → 付钱 → 发兑换码 → 解锁
💡 抄作业指南:打开上方链接体验完整交互流程,然后对照「小白教程」5 步走,把你的知识领域也做成一个收钱的智能体。
📊 真实案例演示:【ima知识库】低碳生酮+断食+药膳
用户指令:同步我的 IMA 知识库,分析生酮+断食体系,并找出生酮相关的知识空白。
AI 执行流 & 输出案例:
# 📊 知识创生报告:低碳医学体系
## 🌐 Phase 8:多源同步
✅ 正在连接 IMA 知识库...
📄 加载《【低碳医学】生酮饮食基础》
📄 加载《【低碳医学】16:8 断食指南》
📄 加载《【药膳】黄芪当归汤》
🧠 加载嵌入模型:paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
✅ 向量化完成 (Vector Store Saved)。
## 🔥 Phase 10:创生分析
1. **TF-IDF 跨平台碰撞**:发现《生酮饮食基础》(IMA) 与语雀中的《脂肪代谢机制》存在互补关联!
2. **生命力评分**:
- ⭐⭐⭐ 《生酮饮食基础》 (关联度极高)
- ⭐⭐ 《16:8 断食指南》
3. **空白探测**:
🔴 发现高危空白:虽然库中有生酮和断食,但缺失了关于 **"肠道菌群与酮体转化"** 的关键连接内容。
## 🤝 Phase 10.5:人机协作填补
📝 我已生成《补全提案清单》。
👉 请您确认是否允许我生成关于"生酮饮食对肠道菌群影响"的专业笔记?
(修改 Gap_Review_List.json 中的状态为 approved 后,我将立即执行补全)
❓ 常见问题 FAQ
| 问题 | 答案 |
|------|------|
| 安装依赖报错怎么办? | 先确认 Python 版本 ≥ 3.9,再用清华镜像:pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
| HF_ENDPOINT 设置后还是慢? | 重启终端后 echo $env:HF_ENDPOINT 确认已生效。如仍失败,用 TF-IDF 回退模式(不下载模型也能用) |
| 连接语雀/飞书失败? | 检查 ZOT_YUQUE_TOKEN 等环境变量是否设置正确,token 是否过期 |
| 加密文件密码忘了怎么办? | ⚠️ 无法恢复。AES-256 加密没有后门,密码丢失则文件永久不可读 |
| 阅后即焚文件能恢复吗? | 不能。文件被随机数据覆写后物理删除,不可恢复 |
| 数字分身生成的内容不准确? | 用 Phase 10.5 人机协作审批流,AI 提案你拍板,逐步优化知识库 |
| 能导出数据到其他平台吗? | 所有中间产物(向量库/加密文件/System Prompt)都是本地文件,自由迁移 |
| Windows/Mac/Linux 都支持吗? | ✅ 全平台支持。环境变量设置方式不同,核心功能一致 |
| 语音分身要花钱吗? | 🆓 完全免费!基于 Microsoft Edge TTS,无需 API Key,无需注册 |
| 风格分析需要多少样本? | 最少 50 字即可分析,建议提供 500+ 字以获得准确标签 |
🛠️ 附录:工具箱
1. LangChain 连接器 (langchain_engine/)
# 运行全流程(加载→分块→向量化→存储)
python langchain_engine/connector_hub.py langchain_engine/config.json
# 配置数据源
# 编辑 langchain_engine/config.json,修改 sources 列表
支持类型:ima, get_note, yuque, feishu, notion, local_md.
2. 创生与审批 (genesis_engine/)
# 知识分析与碰撞检测
cd genesis_engine
python knowledge_genesis.py
# 人机协作提案 (JSON 方式)
python llm_gap_reviewer.py --propose
python llm_gap_reviewer.py --execute
# 🆕 对话即审批 (推荐!无需改 JSON)
python lazy_approval.py --propose
python lazy_approval.py --approve GAP-0001
python lazy_approval.py --approve-all
# 完整闭环
python run_genesis_loop.py
3. 知识分身 (genesis_engine/persona_builder.py)
# 生成人格分身
python genesis_engine/persona_builder.py --build --name "C叔-低碳医学模式"
# 列出所有人格
python genesis_engine/persona_builder.py --list
# 查看 System Prompt
python genesis_engine/persona_builder.py --prompt "C叔-低碳医学模式"
4. 加密工具 (knowledge_lock.py)
# 锁住笔记
python knowledge_lock.py lock <文件路径> <密码> --preview 30
# 解锁笔记
python knowledge_lock.py unlock <文件路径> <密码>
5. 邮箱工具 (mailbox_tool.py)
# AI 引导配置
python mailbox_tool.py --config
# 启动监听
python mailbox_tool.py --watch
# 手动发送体验报告
python mailbox_tool.py --report
6. 沉默是金引擎 (serendipity_engine.py)
# 检索沉睡笔记
python serendipity_engine.py "你的问题关键词"
🆕 7. 语音分身 (voice_clone.py)
# 列出可选语音角色(9 种中文音色)
python voice_clone.py list
# 朗读一段文字
python voice_clone.py speak "你好,我是你的数字分身"
# 用风格指纹朗读(自动匹配声音+语速+音调)
python voice_clone.py speak-style "你好" --fingerprint style_fingerprint.json
# 讲述文件(用你的声音读一本笔记)
python voice_clone.py narrate 笔记.md --fingerprint style_fingerprint.json
🎙️ 基于 Microsoft Edge TTS,免费、无需 API Key。根据风格指纹自动匹配:温柔女声/沉稳男声/新闻播报/专业播音等。
🆕 8. 风格克隆 (style_clone.py)
# 分析你的写作风格(输入你的文章/笔记文件夹)
python style_clone.py analyze ./我的文章
# 查看风格报告
python style_clone.py profile style_fingerprint.json
# 生成 HTML 可视化报告
python style_clone.py profile style_fingerprint.json --html
# 把一段文字改写成你的风格
python style_clone.py mimic "待改写内容" --fingerprint style_fingerprint.json
🧬 提取 20+ 维语言指纹:句子长度、标点习惯、表情密度、正式度、词汇多样性、人称偏好、节奏感等。自动生成"邻家高手"、"冷面专家"等人格标签。
9. 胶囊部署变现 (Phase 13 全流程)
# Step 1:造灵魂(本地生成 System Prompt)
python genesis_engine/persona_builder.py --build --name "C叔-低碳医学模式"
python genesis_engine/persona_builder.py --prompt "C叔-低碳医学模式"
# Step 2:装灵魂+大脑 → 小微智能体(微信小程序)
# 【创建与发布智能体】-【创建小微智能体】-【通用智能体】
# - 粘贴 System Prompt 到人设栏
# - 上传知识库文件到知识库
# - 发布
# Step 3:加枷锁+发布 → 小微智能体
# - 免费次数:3 次
# - 付费套餐:月度 99 元 + 兑换码
# Step 4:裂变分享
# - 小程序卡片 → 微信群/朋友圈
# - 生成海报 → python tools/wechat_poster_gen.py
# - 网页链接 → 微信外也可打开
🔐 安全提示
- ⚠️ 不要在
config.json中填写明文密码 - ✅ 使用环境变量:
ZOT_MAIL_PASS、ZOT_YUQUE_TOKEN等 - ✅ 邮箱授权码 ≠ 登录密码,请在 QQ邮箱 → 设置 → 账户 中生成
0+1+2≠3 | 设置环境变量 ZOT_AUTHOR_EMAIL 以显示联系方式
🌍 全球宣言
📜 核心宣言:0+1+2≠3 → ∞
0 (Zero) | 零基建模 不盲从旧结论,不依赖旧框架。用第一性原理,从空白中重建认知的骨架。 一切伟大,始于归零。 1 (One) | 极致原子 不满足于摘要,不妥协于碎片。把一份资料拆解为最纯粹的逻辑、数据与机制。 一份笔记,就是一个完整的宇宙。 2 (Two) | 连接碰撞 当 IMA 遇见语雀,当旧灵感碰撞新数据。在看似无关的节点间建立关联,寻找共识与分歧。 1 + 1 不止是 2,而是意外的惊喜 (Serendipity)。 ≠3 (Three) | 涌现创生 拒绝线性的累加,追求指数级的涌现。机器负责发现空白与提案,人类负责把关与决策。让知识像生命一样自我修复、自我生长。 这才是真正的"生万物"。"吾生也有涯,而知也无涯";"以其至小,求穷其致大之域,是故迷乱而不能自得"
核心理念
"第一原理思维让你不被别人的结论束缚,而是自己重新推导。" —— 亚里士多德
"Zero-One-Two-Three 让你不被AI的摘要束缚,而是获得完整的知识。" —— Zero-One-Two-Three 方法论
"知识不应该是一座座孤岛,而应该是一片相连的大陆。" —— 发芽,就是让新知识找到旧根,旧知识长出新枝 🌱
"知识不是静止的湖,而是流动的河。" —— 持续追踪,让知识库永远在生长 📡
"Zero-One-Two-Three 不做爬虫,只做知识提取引擎。" —— 抓取方式由你决定,深度提取交给我们 🔧
"知识创造了世界,世界充满着知识,我们用知识改变世界。" —— C 叔 11586@qq.com| 低碳有方+AI
多语言版本
| 语言 | 内容 | |:---|:---| | English | Zero-One-Two-Three frees you from AI summaries, delivering complete knowledge. | | 日本語 | Zero-One-Two-Three は AI の要約からあなたを解放し、完全な知識をもたらします。 | | བོད་སྐད་ (Tibetan) | Zero-One-Two-Three ཡིས་ AI ཡི་བསྡུས་དོན་ལས་གྲོལ་ནས་ཆ་ཚང་བའི་ཤེས་བྱ་སྤྲོད། | | Монгол (Mongolian) | Zero-One-Two-Three нь таныг AI-ийн хураангуйгаас чөлөөлж, бүрэн мэдлэгийг хүргэдэг. | | ئۇيغۇرچە (Uyghur) | Zero-One-Two-Three sizni AI xulasiliridin azat qilip, mukemmel bilimni élip kélidu. | | Français | Zero-One-Two-Three vous libère des résumés de l'IA, offrant un savoir intégral. | | Español | Zero-One-Two-Three te libera de los resúmenes de IA, entregando conocimiento completo. |
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